在 COMPUTEX 期间的 GTC 台北大会上展示的自主 AI 工程师,能够将原本需要数周的仿真工作压缩到短短几个小时内。

加速计算彻底改变了工业工程,将仿真时间从数周缩短至数小时。
如今,亟待解决的挑战在于围绕仿真的端到端工作流:计算机辅助设计、网格化、模拟设置和调试,以及这些流程的后处理和总结报告的生成。
在 COMPUTEX 期间的 GTC 台北大会上,NVIDIA 与十多家工程软件提供商展示自主 AI 智能体如何实现这一整个工作流的自动化。
这些 AI 工程师基于 NVIDIA NemoClaw 构建。NVIDIA NemoClaw 是一个开放的蓝图,旨在利用安全运行时和前沿模型,来构建专用可长期运行的智能体。
NemoClaw 提供多种 Harness 选择,这意味着它可以与企业用于部署和协调智能体的各种编排框架 (如 OpenClaw 和 Hermes),以及模型路由器和用于定制化的 NVIDIA NeMo 库。
用户可以轻松地在 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机上部署 NemoClaw,也可以通过企业数据中心和云服务提供商进行部署。其核心开源运行时 NVIDIA OpenShell 负责管理每个智能体如何访问文件、网络和工具,从而在每一层强制执行基于策略的安全。
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扫描下方海报二维码,观看 NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 台北大会现场发表的主题演讲回放,深入了解推动新一代 AI 的突破性成果。

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