6月5日，北京大学举办第五十三期青年教师学术沙龙，聚焦“AI for Science：数据驱动的生命科学研究”主题。本期沙龙由人事部与生命科学学院联合举办。生命科学学院王世强、陶乐天、张蔚、郑鹏里、梁希同、李浩，医学技术研究院卢闫晔，字节跳动高浩翔，人工智能研究院彭鑫港等9位师生作专题报告。来自全校35个院系、附属医院及职能部门的120余名师生参加活动。沙龙由生命科学学院院长陈雪梅和人事部副部长余跃共同主持。
王世强结合自己在心脏微观结构和功能的研究工作，提出了人工智能应用于构象各异的蛋白质结构解析、细胞原位冷冻电镜结构解析、体电镜图像分割和三维重构等方面的合作需求，并进一步介绍了数字生命研究计划中从分子到器官的数字心脏建模对人工智能的需求。陶乐天从信息论角度探讨智能的本质，认为“协调”是关键而非单纯信息量，他以线虫趋化行为、视网膜信息压缩为例，探讨了生物体协调信息的过程，提出了“智能本质是多尺度的信息协调”的观点。张蔚以拟态蝶类等为研究对象，分享了机器学习、深度学习在生物表型鉴定和演化溯源中的应用，并介绍了相关算法向古生物、多类节肢动物研究拓展的情况。郑鹏里围绕亚细胞细胞器动态调控介绍了团队的研究进展，提出荧光信号间断、电镜图像缺损以及活体细胞器快速运动等问题会影响AI分割和跨帧匹配，团队拟搭建细胞器动态仿真模型。 梁希同围绕动物智能与仿生研究作分享，他以乌贼、章鱼等头足类动物为对象，介绍了计算机视觉和深度学习在乌贼变色伪装和章鱼触手运动追踪中的应用，并分享了与人工智能团队合作研发仿生动态伪装系统和仿生软体机器人的进展。李浩介绍了深度学习在RNA假尿苷位点识别中的应用，基于测序图像信息构建模型，以识别RNA假尿苷修饰位点，并进一步预测相关位点的修饰比例。卢闫晔介绍了新一代人工智能技术在斑马鱼胚胎发育预测中的适用性与可解释性相关研究进展，系统阐述项目设计思路、数据清洗与模型构建全流程方法。高浩翔系统介绍了字节AI制药团队在新药研发中的技术探索，该技术体系完整覆盖结构预测、分子生成、虚拟筛选三大关键环节，并针对难成药靶点实现小分子与多肽的从头设计和性质优化。彭鑫港介绍了其课题组研发出的统一的生成式AI模型，该模型可在原子层面处理蛋白口袋相关的分子对接、药物设计等多项任务。 在交流讨论环节，与会师生围绕AI赋能生命科学研究及应用、跨学科科研合作难点等问题展开了深入交流与讨论。 未来，人事部将持续紧扣青年教师学术发展需求，不断深化拓展学术沙龙活动的内涵与外延，以多元化的活动内容与形式，助力学校高水平人才队伍建设，为加快建设中国特色世界一流大学作出积极贡献。
夜雨聆风
