工作实用角度-主流 AI 工具的特长和适合场景对比

下面是一个主流 AI 工具的特长和适合场景对比，偏工作实用角度。

AI 工具 / 模型	主要特长	适合做什么事情
ChatGPT / OpenAI	综合能力强，写作、总结、分析、代码、图片理解、方案设计都比较均衡	写邮件、整理会议纪要、做方案、写PRD、代码辅助、英文润色、数据分析、头脑风暴
Claude / Anthropic	长文档理解、逻辑表达、代码和复杂任务处理能力强；适合较长上下文	阅读长文档、总结PRD/HLD、写正式文档、代码重构、复杂问题分析
Gemini / Google	多模态能力强，支持文字、图片、音频、视频、代码等；和 Google 生态结合好	图片/视频理解、搜索相关分析、Google Docs/Sheets/Gmail 辅助、技术资料整理
Microsoft Copilot	和 Office、Teams、Outlook、Excel、PowerPoint 集成好	写PPT、总结会议、整理邮件、Excel分析、企业办公自动化
Perplexity	强项是“AI 搜索 + 引用来源”，适合查最新信息	查资料、竞品调研、行业新闻、技术趋势、快速了解一个新概念
DeepSeek	推理、数学、代码能力突出，性价比高，中文体验也不错	技术问题分析、代码生成、数学/逻辑推理、中文技术文档整理
Kimi / 月之暗面	长文本阅读、中文文档理解、资料总结能力强；Kimi K2 系列也强调代码和 Agent 能力	阅读PDF、总结长文档、中文材料整理、会议资料归纳、技术文档分析
Grok / xAI	与 X 平台结合较深，偏实时信息、热点话题、轻量问答	查热点、社交媒体趋势、轻松问答、创意讨论
GitHub Copilot	专注代码开发，和 IDE 集成好	写代码、补全代码、解释代码、生成单元测试、修复简单bug
Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion	图像生成能力强，各有风格差异	海报、插图、产品概念图、Logo灵感、公众号配图