AI采购不是概念:这几个采购场景已经可以先落地

从前采购人员天天做报表、回复邮件、一手抓供应商资质，一手还要抓生产库存，大部分时间都在处理重复的工作，不仅采购人员心力交瘁，企业的采购成本和生产线稳定也容易被影响。

其实现在不少企业已经将AI融入采购管理之中，以前很多需要人工处理的重复的、流程化的工作，现在都可以交给AI。

这篇文章我就结合真实落地案例，为大家拆解几个已经可以落地AI的采购场景，帮助解决采购业务上的痛点。

在实际工作中，采购人员需要审核供应商营业执照、开户资料、质量认证体系等大量材料，供应商数量增多后，人工逐项核验耗费时间，也容易遗漏风险。供应商资质审核没做好，会直接影响后续合作质量与供应稳定性。

AI在这一环节的用处在于信息识别与基础审核。

例如，采购人员将供应商资料上传之后，AI可以自动识别证照信息，对企业名称、资质类型、有效期限、经营范围等内容进行提取，并对资料缺失、信息异常等情况进行提示。过去需要人工逐份核对，现在AI可以完成基础的审查，采购人员最终确认即可。

对于采购团队来说，减少了基础的审核时间，能把更多精力投入到供应商能力评估、合作风险判断这些需要经验的工作中。

传统的采购人员找供应商是靠打电话、熟人推荐，依靠百度、Google等搜索引擎完成的，那是SEO各类厂家竞价排名的时代。现在已经进入到GEO大模型AI搜索生态时代，AI开始进入寻源场景，通过AI征信平台寻源、AI互联网智能寻源等方式，初步筛选供应商，采购可以直接在已有筛选结果上进一步评估，不需要从0开始查找供应商。

采购人员都清楚，比价从来不是只看哪家供应商的价格更低。

很多情况下，最低价不一定是最优选择；单价便宜，后续可能存在协同风险；报价的数量增多，采购要花大量时间整理表格对比差异。

AI会综合报价信息和历史合作记录，根据不同策略给出多个分析结果，比如单价最低、总价最低。AI完成前期的信息整理和基础分析，采购人员可专心完成最后决策。

当企业的合同越来越多，双方反复修改形成多个版本，不光人工审核的压力持续增加，付款节点、交货要求、验收标准、违约责任等细节稍有疏忽，就会影响后续履约。

针对这一场景，AI可以辅助完成：

合同签订后就要对订单是否确认、供应商是否按时发货、异常情况有没有及时反馈等持续跟进。订单数量多了之后，采购就要频繁催流程、反复确认，虽然工作不复杂，但很耗时间。

AI可以完成基础的跟进工作：代替人工对订单状态进行跟踪、提醒关键节点，自动催办待处理事项。

采购部门每天都会产生数据，采购成本、供应商表现、价格趋势......当管理层需要数据去判断是否要更换、淘汰供应商时，往往需要临时整理、人工统计。这样不仅不能及时拿到数据，还会影响采购同事的工作进度。因此采购数据分析是企业应用AI的模块。

用自然语音提问AI，它直接给你结果和图表，同时支持深度追问，比如公司近两个月的供应商主要分布在哪些区域？哪家供应商涨幅最大？从前可能需要30分钟才能拿到数据，现在30秒就可以看到分析，管理者可以随时查看，采购也不用花时间做表格。

别光看演示PPT，要求厂商展示与你业务有关或直接的几个场景，要求真实的操作视频或当场展示，避免纸上谈兵。

AI给出的结果一定要能解释得通，比如AI推荐了一个供应商，要能给出根据什么维度推荐。重点关注AI能不能把过程解释清楚。

隔行如隔山，制造业、装备行业、电子行业的采购逻辑不一样。建议优先选择有相关采购落地经验的厂商，看看是否有同行案例？有没有做过类似的场景？

正远数智合作过一家装备制造企业，该企业采购种类繁多，不同区域、不同工厂需求差异大。采购团队虽不缺人手，但还是长期面临效率低的问题：

（1）原材料供应商数量多，一个新供应商从准入到进入备选名单，平均需要2-3个工作日。

（2）企业每月的采购报价单数量较多，同一物料，不同供应商报价维度复杂，采购人员要花费较长时间进行交叉分析。

（3）企业的合同类型、版本繁多，采购需与法务配合逐项核对合同内容，一份标准的采购合同完成审核需要1-2天。

针对这些问题，企业引入了正远数智的AI采购，落地了供应商准入、智能采购寻源、AI比价分析、智能合同助手等场景，情况有了明显改善。

（1）供应商初筛时间由原来的3天缩短至半天即可完成，采购寻源的工作量下降了40%。

（2）单次比价分析时间缩短至20分钟以内，同时人工比价造成要点遗漏的次数有所下降。

（3）AI辅助合同审核只需要5分钟，待审核的合同积压量下降50%以上。

从目前已经落地AI采购的企业来看，AI进入采购业务已经不是空泛的概念，各个行业的企业、集团都有上线使用，反馈良好。

正远数智也在不断提升AI的融合业务的能力，致力于帮助客户借助数智化实现降本增效。