如果你最近在使用 Claude、OpenAI、Dify、Coze、WorkBuddy 等 Agent 产品,可能会发现一个新词越来越常见: Skill(技能) 很多人第一反应都是:
其实都不是。 如果说:
那么: Skill,更像是 AI 世界的 App。 一、互联网时代,我们下载的是App过去二十年。 手机能做什么? 取决于你安装了什么 App。 例如: 每安装一个 App。 手机就获得一种新的能力。 例如: 安装支付宝。 手机获得: 安装高德。 手机获得: App 本质上就是:
二、Agent时代,下载的可能不是App未来。 我们可能不会再问:
而是:
例如: 今天你告诉Agent: Agent回答: 你点击安装。 一分钟后。 Agent就会:
整个能力瞬间拥有。 是不是很像: 安装一个 App? 三、Skill到底是什么?很多人容易混淆。 先看一个例子。 例如: 查询今天销售额。 数据库里已经有API: 程序员可以调用。 但是普通用户不会。 于是开发者继续封装。 形成: 销售分析 Tool。 但是: 老板真正需要的是: 于是: 开发者又把:
全部组合起来。 形成: 销售日报 Skill。 所以: Skill不是一个接口。 而是一套完整业务能力。 四、Skill和Tool有什么区别?这是很多开发者最容易搞混的地方。 例如: 浏览器。 它是: Tool。 因为: 它只能: 但是: 电商运营Skill。 内部会: 组合起来。 形成: 它已经不是工具。 而是一整套业务流程。 所以: Tool解决:
Skill解决:
五、Skill为什么比Prompt更重要?Prompt时代。 我们研究的是: Skill时代。 我们研究的是: 例如: Prompt: Skill: 整个过程。 用户一句Prompt都不用写。 所以: Prompt描述需求。 Skill完成需求。 六、Skill和MCP是什么关系?这是目前最大的误区。 很多人认为: Skill = MCP。 其实: 不是。 MCP负责: 连接能力。 Skill负责: 组合能力。 例如: 招聘Skill。 内部可能调用: 但是: 对于Agent来说。 只有一个能力: 所以: Skill建立在MCP之上。 但它们不是一个层次。 七、Skill会有自己的商店吗?我认为: 一定会。 就像今天: 手机有: 未来: Agent一定会有: 例如: 安装: Agent立即拥有:
安装: 立即拥有:
未来购买的。 可能不是软件。 而是:
八、Skill会成为新的商业模式吗?过去: 软件公司卖: SaaS。 未来: 可能卖: Skill。 例如: 今天: 企业购买: CRM系统。 未来: 可能购买: CRM Skill。 安装以后。 任何Agent都可以直接使用。 这意味着: 开发者的交付对象。 将从: 软件。 变成: 能力。 九、未来的软件会是什么样?过去: 现在: 未来的软件。 可能不再需要复杂界面。 因为: 真正操作软件的。 已经不是人。 而是: Agent。 人只需要告诉AI: 剩下的: Skill自动完成。 十、写在最后很多人认为: App不会消失。 我也认同。 未来十年。 App仍然会存在。 但它面对的对象。 可能越来越不是人。 而是: Agent。 App负责提供能力。 Skill负责组织能力。 Agent负责调用能力。 最终。 用户看到的。 可能只有一句话: 而Agent会自动选择:
整个过程。 无需用户关心。 一张图理解 Skill 在 Agent 生态中的位置总结一句话理解整个技术栈:
未来十年,App 依然会存在,但 Skill 很可能会成为 AI 世界最重要的能力载体,就像 App 曾经成为移动互联网最重要的能力载体一样。 |

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