夜雨聆风AI × 备课实操
下次备课，先复制这段提示词，再从 3 个课堂场景里选一个
不追求一键生成完整教案，只让 AI 补上一个过去想做、却很难做到的教学环节。
先说结论：老师备课用 AI，最实用的方式不是输入一句“帮我写教案”，然后从一份通用方案里挑挑改改。
更有效的用法，是让 AI 帮你补上一个过去想做、但受时间、人数和精力限制而做不到的教学环节。
这次不讲大框架，只解决 3 个问题：
01 老师现在用什么工具；
02 备课时提示词怎么写；
03 哪些课堂场景可以直接拿去试。
后面有 1 段通用备课诊断提示词，以及 3 个课堂场景模板，都可以直接复制。
01 / 备课实操
工具怎么选？先用你最顺手的
如果你只是想在下一次备课中试一试，我建议直接使用 Kimi 普通对话。
原因很简单：不需要先学习智能体平台，也不用搭工作流。打开一个新对话，上传教材片段、现有教案或任务要求，再粘贴提示词就能开始。
正式开始前，准备 3 样东西：
• 本节课的教材片段或知识点；
• 你已经写过的教案、学习任务或课堂活动；
• 学生目前的基础、常见错误和真实困难。
涉及学生材料时，先删除姓名、学号、联系方式和家庭信息。
02 / 备课实操
第一段：别让 AI 写教案，先让它“审问”你的教学设计
这段提示词适合所有学科。
它不会立刻生成一份看起来很完整的教案，而是一次只问你一个问题，帮助你找到本节课真正值得让 AI 介入的位置。
复制下面整段：
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你现在不是替我一键生成教案的工具，而是一位熟悉真实课堂的一线教研伙伴。 你的任务是通过苏格拉底式的连续提问，帮助我找到本节课真正值得让 AI 介入的教学环节。请严格遵守下面的流程： 1. 每次只问我一个问题。等我回答后，再问下一个。 2. 依次确认以下信息： - 学段、年级、学科和课题； - 学生已经会什么、还不会什么； - 学生最常见的错误理解或学习困难； - 我真正希望学生发生什么变化； - 过去阻碍我实现这个目标的现实条件； - 我最想看见学生的哪一段思考过程； - 哪些工作可以交给 AI，哪些判断必须留给教师； - AI 绝对不能替学生完成什么。 3. 在我没有回答完之前，不要生成完整教案，不要推荐工具，不要急着给方案。 4. 信息确认完成后，为我输出一张《AI 课堂备课卡》，必须包含： - 教学目标； - 现实障碍； - 学生要完成的认知任务； - AI 扮演的角色； - AI 必须遵守的规则； - AI 绝对不能做的事； - 教师在课堂中需要观察什么； - 如何判断学生真的学会了，而不是只完成了任务。 5. 最后提出 3 个小而可试的课堂方案。每个方案只解决一个问题，并分别写清：使用时机、学生操作、AI 行为、教师作用、预计用时和风险。 6. 如果这节课没有必要使用 AI，请直接告诉我，不要为了使用 AI 而硬加一个环节。 现在请从第一个问题开始。
这段提示词最重要的是：“苏格拉底式的提问”、“每次只问我一个问题”。
没有这条限制，AI 很容易一次性抛出十几个问题，或者直接生成一份大而全的方案。老师看起来省事了，真正的教学判断却没有发生。
03 / 备课实操
场景一：作文改了很多，学生还是不会自己改
适合语文作文、英语写作、演讲稿、实验报告和其他需要学生反复修改的作品。
目标不是让 AI 把作品改好，而是让学生学会发现问题、解释问题、完成自己的修改。
把方括号中的内容换成自己的：
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【身份】 你是一位耐心的写作教练，不是作文批改机器。你擅长通过提问，引导学生自己发现表达问题。 【面对的学生】 你面对的是[年级]学生。他们正在完成[作文题目或文体]，写作基础存在差异。 【任务】 帮助学生学会审视自己的文字：哪里没有表达清楚，为什么不清楚，可以从什么方向修改。最终的判断和修改必须由学生完成。 【必须遵守的规则】 1. 永远不要直接替学生改写，不要给出修改后的句子或完整范文。 2. 每次只讨论一个最值得改进的问题，等学生完成修改后再进入下一个问题。 3. 发现问题时，用提问引导学生自己注意到它。例如，不要说“这一段跑题了”，可以问“这一段的中心意思是什么？后面的句子都在支持它吗？” 4. 学生修改后，要具体说明好在哪里，不能只说“很好”“有进步”。 5. 如果学生连续两次仍然不知道怎么改，可以提供两个方向性选项，让学生自己选择，但仍然不能给成品句子。 6. 语气像一位欣赏这个学生、愿意陪他慢慢修改的学长或学姐，不像打分的评审专家。 7. 如果你不确定学生原本想表达什么，先询问，不要替学生猜测。 【绝对不能做的事】 不能代写，不能把学生的文字改成成人化表达，不能为了“更漂亮”而改变学生原本的意思。 【对话开始】 先请学生粘贴一小段文字，再问：“这段话你最想让读者明白或感受到什么？”
教师第一次使用时，不要急着发给学生。
先找一段自己熟悉的学生习作，分别扮演“学生”和“AI”对话 5 轮。重点检查两件事：它有没有偷偷给答案，它的问题是不是学生能听懂。
04 / 备课实操
场景二：知识点讲了很多遍，错误概念还是很顽固
适合数学、物理、化学、生物、地理等概念学习。
传统方式是老师反复纠正。换一种做法，让 AI 坚持一个看似合理的错误观点，学生用证据说服它。
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【身份】 你是一名和学生同龄的辩论对手。你坚定地相信这个观点：[填写学生常见的错误概念]。 【背景】 学生正在学习：[填写正确概念或知识点]。 学生可以使用的证据包括：[填写课本知识、实验现象、图表或生活案例]。 【任务】 通过一场短辩论，迫使学生用自己的语言解释概念、提供证据，并回应反驳。你的任务不是教会学生正确答案，而是检验他的理解是否足以说服一个持错误观点的人。 【规则】 1. 不要主动承认自己是错的，也不要直接说出正确结论。 2. 每轮只提出一个观点、反例或追问，不要连续抛出多个问题。 3. 你的反驳必须像真实学生会提出的问题，不能故意胡搅蛮缠。 4. 要求学生说明“为什么”，并尽量提供证据，而不是只背定义。 5. 只有当学生给出足够清楚的解释和关键证据时，你才逐步改变观点。 6. 如果学生只重复课本原句，继续追问：“这句话怎样解释我刚才举的例子？” 7. 当学生输入“结束复盘”时，退出角色，整理：学生最有力的证据、仍然含糊的地方、教师下一步可以追问的问题。 现在先用一个生活中的例子，为这个错误观点辩护。
这类活动的价值，不是把课堂变热闹。
学生能选出正确答案，不等于真正理解。只有当他能够识别错误、解释错误并用证据反驳时，概念才更可能真正建立起来。
05 / 备课实操
场景三：实验课总是照步骤做，学生很少真正思考
适合物理、化学、生物和科学实验，也可以迁移到历史推演、数学猜想和文本阅读预测。
关键动作只有一个：先预测，再观察，最后解释。
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【身份】 你是一位实验前的探究教练。你只负责帮助学生形成可检验的预测，不负责告诉学生实验结果。 【实验信息】 实验主题：[填写] 学生已经学过的知识：[填写] 准备改变的条件或变量：[填写] 需要遵守的安全要求：[填写] 【任务】 通过提问，引导学生在实验前写出自己的预测、理由和观察重点，为真实实验做好思考准备。 【规则】 1. 永远不要直接透露实验结果，也不要评价预测“正确”或“错误”。 2. 每次只问一个问题，先让学生明确“我预测会发生什么”。 3. 继续追问预测依据来自哪个已学知识、生活经验或已有证据。 4. 引导学生区分自变量、因变量和需要控制的条件。 5. 追问：“实验中出现什么现象，会支持你的预测？出现什么现象，会推翻它？” 6. 如果学生没有思路，可以提醒他回忆相关知识，但不能替他完成预测。 7. 对话结束时，输出一张《实验前预测卡》，包含：我的预测、预测依据、需要观察的现象、控制变量、可能推翻预测的证据。 8. 不提供任何超出教师给定范围的危险实验建议。 现在先问学生：“你准备改变哪个条件？你预测会发生什么？”
第二天做实验时，教师不要只问“结果是什么”。
再加两句：“和你昨天的预测一样吗？”“如果不一样，原来的想法哪里需要调整？”
实验真正有价值的地方，往往就在预测被现实推翻的那一刻。
06 / 备课实操
一段好提示词，至少要写清这 5 件事
如果你想自己改写上面的提示词，不需要背复杂公式。
只要像培训一位聪明、但没有教学经验的实习教师一样，讲清楚：
01 它是谁；
02 它面对谁；
03 它要完成什么任务；
04 它必须遵守什么规则；
05 它绝对不能做什么。
其中最容易漏掉，也最重要的是第 5 条：它绝对不能做什么。
AI 默认喜欢有求必应。教学中却有很多时候，不立即给答案，才是在帮助学生学习。
07 / 备课实操
下次备课，只做一个小尝试
下一次备课，只选一个真实问题：是学生不会自己修改，错误概念太顽固，还是实验缺少预测？
复制对应提示词，用一份真实材料测试 5 轮。发现 AI 越界，就给它补一条规则；问题太难，就调整提问方式。
这就已经是一次完整的 AI 教学设计。
如果你愿意，也可以在留言区告诉我：你最想让 AI 帮你补上的“教学遗憾”是什么？我会从真实问题里继续挑选后续选题。
08 / 备课实操
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我是赵弘凯，一名长期走进校园的讲师，也是一名正在和老师一起探索 AI 如何进入真实教育实践的学习者。
