AI不是魔法,是工具——一位老师的AI教学经验分享

好的工具搭配好的提示词，才会有好的作品。

为什么同样的AI，画出来的东西不一样

分享者A一开场就抛出一个问题：同样是AI绘画，为什么别人画得那么好，自己画得却不行？

他给出了答案：模型 × 提示词 = 结果。

模型是工具，有好有坏，就像自行车和高铁。提示词是经验，需要练习。好的模型加好的提示词，才能出好作品。差的模型搭配好的提示词，也能有不一样的效果。

但他也提醒：好的模型通常要花钱。不花钱怎么办？用AI套AI。

不花钱的玩法：智能体帮你优化提示词

他举了个例子：直接让AI画“黄河之水天上来”，画出来很普通。但如果你找一个专门做绘画的智能体，它先帮你分析需求、优化提示词，再把优化后的词丢给AI，效果就完全不同了。

同样的工具，只是多套了一层智能体，结果天差地别。

AI一直在进化

分享者A强调，AI不是固定不变的。市面上新模型不断出现，每次都有新玩法、新功能。你现在用的免费AI做不到的事，过几个月可能就能做了。

他分享了自己的课程迭代史：最开始教AI画小猫小狗，后来发现模型进化了，可以画科普漫画、画新年贺卡、画显微镜操作步骤图。随着AI越来越聪明，课程内容也跟着升级。

关键是：你要一直去试。

用AI编程，解决真实的课堂难题

他讲了一个让我印象深刻的案例。

学生不会打字——拼音没学好，打字一分钟只能打两个。语音输入又不现实，设备不支持。怎么办？

他用AI编程做了一个汉字辅助输入系统：300个常用汉字，点哪个上哪个；下面配拼音参考表；再加一个自定义词库，把小学科学知识点塞进去。

这个工具，他做了多久？两分钟。

学生不会打字的问题解决了，课堂回归到了学习本身。

还有一个案例：六年级科学课“调查家中使用的能源”，课本上就是统计水电费，然后说节约用水用电。他觉得没意思，自己设计了一套碳排放计算。但计算太复杂，学生按计算器都嫌费劲，一节课80%的时间在算数。

后来他用AI做了数据可视化工具，学生填完数据自动出结果。原来需要20分钟计算，现在只要5分钟，剩下20分钟可以真正讨论、交流、反思。

AI改变了课堂的本质。

智能体：提前把“人设”喂给AI

有人问：什么是人设？

分享者A解释：如果你想让AI模仿一个三岁小孩回答“你想要什么礼物”，它可能说“我想要奥特曼”。但每次都要这样沟通，很麻烦。于是专家们把人设提前注入AI，做成“智能体”。

他把比赛文件、政策文件投喂给智能体，做了一个“比赛答疑智能体”。家长问“我家娃三年级报什么比赛”，智能体自动从文件里推荐项目，还能提醒准备什么设备。

寒假期间，家长先问智能体，解决不了再找他。省了很多时间。

工作流：更复杂的AI应用

智能体之上还有“工作流”。他举了个例子：两个学生闹矛盾，可以做一个“矛盾调解工作流”。A说自己的问题，B说自己的问题，AI分析双方的矛盾点，生成建议和报告，一次性输出。

这个工作流调用了五次AI，一气呵成。

学生用AI，怎么管？

有人问：学生用AI，大部分都在恶搞、画画、甚至用AI骂人，怎么办？

分享者A的回答很实在：这是没办法的事。AI没有专门给青少年的模型，只能靠老师管。

他的经验是：第一，提前说清楚禁区；第二，每节课精心选主题，任务量排满，让他们没时间搞别的；第三，用好教育系统的账号监管。

他最后补了一句：“如果学生完全不可控，宁可不教，也不要让他们用AI干坏事。优先德育。”

写在最后

分享结束，有人问：哪里可以参加线下的AI交流会？

分享者A说，关注大厂的公众号，他们经常有活动。第一次去可能听不懂，回来模仿10%；第二次去能模仿30%；慢慢就能跟上。

“你不用成为专家，但要知道专家能做到什么程度。有问题，可以请教他们。”