体验|AI 工具让产品设计变得更快了,也提高了判断标准和难度-夜雨聆风

体验|AI 工具让产品设计变得更快了,也提高了判断标准和难度

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编辑/审核：王翎旭

人工智能不仅加快了设计工作的速度。还更聚焦了决策，并且暴露出一些设计师薄弱的判断力。

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当这份工作开始变得不一样的时候

在过去的一年里，我所处的工作，产品设计开始变得不一样了。

大量使用 AI 工具，虽然工作效率变高了，项目推进也变快了，界面设计完成的时间也缩短了。往往我们还没有充分讨论项目中出现的一些问题时，人工智能生成的流程图就出来了。一切都变快了，我每天都被无形的手推着前进。🤔 这看似是进步。

其实，我总觉得有些不对劲。

我发现，我们团队的设计师在决策层面变得迟迟无法确定。我们所达成一致的决策往往也感觉很脆弱（感觉经不起推敲）。虽然，我们每个人的行动变得很迅速了，同时，我们也变得有一些犹豫不决，也无法真正全身心投入项目中。

看似是 AI 工具的变革引起的，实则，是设计师的责任（转移）所导致的。

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真正改变的不是速度

我们都能发现，人工智能加快了设计工作的进程，其实，还改变了设计师的分工和职责。

一直以来，“磨合”在设计过程中起到不可或缺的角色。随意的草图、不完美的布局，甚至较慢的迭代速度（相对于现在，追求无比的“快”），都是为了给“思考”创造了一些空间。任务的初期不确定性很高，都会引发团队之间的讨论（甚至争论），这促使让设计决策需要随着时间推移而逐步成熟和完善的过程。

如今，这种“磨合”基本消失了。

人工智能几乎能瞬间生成看似完整的结果。我们每个人获取替代方案的成本变得无限低，衍生产品和方案也是层出不穷（太多了，AI 可以再给你 20 个方案）。当某个事（或物）看起来已完成的时候，绝大数人往往就会将其视为完成品（最终版本），即便其背后的思考是不成熟的，是有缺陷的。

唉，出方案的速度提升了。

但是，思路却并没有自动提高。（跟不上呀！）

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设计并没有变得更容易、更轻松

反而变得更加复杂了

过去分散在整个流程节点中的责任和决策，现在，被压缩到更少的节点，也集中在更少的人身上。

行业数据也证实了这种转变。根据 McKinsey 对知识型工作中生成式人工智能的研究，人工智能可以将个人生产力根据任务类型提高约 20% 至 45%，但是，具体数值取决于任务类型，只有在决策权和问责制很明确界定的情况下才能实现。如果界定不清晰，团队虽然行动加快了，但是，内心的不确定感却会增加。

虽然，设计产出的成本看似减少了。但是，判断和决策成本却反而增加了。

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精心包装的作品会造成虚假的信心

当某个东西看起来已经完成的时候，绝大数人就会认为它更接近正确。

行为研究表明，人们始终过度相信那些看上去精致且权威的成果，即便其背后的假设站不住脚。某个东西（或信息）看上去越完整，就越不容易被质疑。

人工智能放大了这种偏见。线上实现效果的速度和精致度，错判线下实施的真实进度和效果。（其中有巨大的鸿沟）

在决策实际上尚未确定之前，视觉效果就给人一种已确定的感觉。

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从创造事物到主导决策

这种转变会让很多设计师感到不适应，因为它悄然改变了这份工作的要求。

过去，设计主要侧重于制作、探索、改进和完善。如今，它越来越需要承担主导责任（为成效买单）。不只是提出选项，还要为做出的决策。换言之，就是更注重交付物的成效。

不是说 “这里有五个方向的方案”，而是：

“这就是方向，以下是它可行的原因。”

这就需要判断力、对背景情况的了解，以及对合理替代方案说 “不” 的底气。

人工智能并没有造成这种预期。

但是，它让这种预期变得无法回避。

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用户体验（UX）已成为基础设施

随着人工智能辅助模式的普及，界面将开始趋同。布局、组件和流程在不同产品中会让人感觉似曾相识。

唯一不会趋同的是判断力。

用户体验已逐渐成为基础设施，不那么显眼，却更加基础。产品和服务运行良好的时候，没有人会留意；然而，一旦出问题，便无处遁形。

这就是为什么这项工作会让人同时有轻松和沉重的感觉。

团队生成的设计方案变得更多了，但是，做出的真正决策却变得更少了。产出增加了，投入度却降低了。

表面看起来变得简单了。

但是，核心部分的分量却更重了。

产品设计的未来不在于学习更多工具或跟上更快的工作流程。

而是要能够冷静清晰地说：

“这就是我愿意承担决策后果。”

人工智能并没有消除设计中的判断力。

它揭露了一些真相。

这才是真正的转变。

而且，这种转变已然发生。

本文已获得原作者授权翻译和转载

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