两个月4.7万星,这款AI工具正在取代OpenClaw?
上周打开GitHub,发现有个项目直接霸榜全球第一。
点进去一看:Hermes Agent。两个月,4.7万颗星。
评论区炸了——有人说这是OpenClaw的最佳替代,有人说这是AI助手的新纪元,还有人直接问:我的龙虾是不是该换了?
作为一个两个都用过的人,今天不吹不黑,聊聊我的真实感受。

Hermes是什么?
简单说,它是一款”会自己长本事”的AI助手。
你用它完成任务,它会自动总结方法论,下次遇到类似问题自己调取经验,不用你再教一遍。更狠的是,它还能把整个过程导出当训练数据用——等于它越干活,越能反哺自己。
这和我们熟悉的OpenClaw,走的是两条完全不同的路。
第一条差异:技能从哪来
OpenClaw的技能是”人写的”。
你写好Skill,它就按你的定义执行。稳定、可控、出了错你知道去哪修。这就像请了个严格按手册干活的助手,不会超纲,但也不会自己想当然。
Hermes的技能是”自己长出来的”。
你让它写个数据可视化脚本,它完成之后会自己抽象出一套方法论,存在记忆里。下次你再说”写个脚本”,它直接调取经验,可能比你自己写得还快。
代价是什么?它有时候会”学歪”。毕竟不是人教的,稳定性不如龙虾。

第二条差异:记忆怎么用
OpenClaw的记忆更像”资料库”。
你说过的话、存过的文件,它知道存在哪,用的时候调取。RAG思路,你知道信息在哪。
Hermes不止于”记住”。
它会建立一个”关于你的模型”。你习惯用什么代码风格、对报错容忍度多高、喜欢哪种技术栈——时间长了它门清。有个用户说,用了三个月后,他觉得这个AI比他老婆还了解他。
这个形容有点夸张,但意思到了。

第三条差异:底层定位
OpenClaw是个完整的应用层产品。
开箱即用,文档齐全,Skills市场成熟,Telegram、飞书、Discord全平台支持。你装好就能用,不用折腾。
Hermes更像”实验操作系统”。
它在尝试跑通一条链路:任务执行→技能沉淀→记忆积累→反哺训练数据。这条路走通了,AI就能真正”在时间里变强”。走不通,那就是一堆有潜力的半成品。
所以到底选谁?
我问了Reddit和X上的社区,答案出乎意料:不是二选一,是两者都要。
常见玩法是这样的——让Hermes当高级规划师,OpenClaw负责执行。两个工具数据可以一键迁移,hermes claw migrate就能搬过去。
具体来说:
你的工作需要高稳定性?金融交易、数据处理、批量操作?用龙虾,它的行为完全可预测。
你在做创意探索、复杂编程、流程模糊的任务?让Hermes上,它的自主性会帮你省很多力气。

但有个坑不得不说
Hermes背后的团队叫Nous Research,干过什么事?Web3。
创始人之前是以太坊MEV基础设施项目的工程师,融资也是以加密货币方式进行的。
不是说这个项目有问题——它确实是目前最火的AI开源项目之一,技术上有真实产出。但你得知道它血液里的基因。
目前官方还没发币,链上已经出现了同名代币和一些”预期行为”。如果你看到什么”NOUS代币投资机会”,我的建议是:跑。
我的一点感受
写了这么多,其实我最想说的是一个认知上的变化。
以前我们评价AI工具,看的是”它现在能做什么”。
Hermes让我意识到,可能未来更重要的是:它在时间里变成了什么。
一个工具,用了三年还是老样子,不一定是坏事。但一个工具,用了三个月开始”认识你”,开始有自己的”判断”,这个感觉就很微妙了。
你更想要一个稳定的助手,还是一个会成长的伙伴?
这个问题没有标准答案。但它值得你想一想。
参考来源
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• 两个月4.7万星,Hermes Agent爆火 – 36氪 – 2026年4月 -
• Hermes Agent GitHub官方页面 – github.com/bmannnheim/hermes-agent -
• Nous Research官方网站
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