夜雨聆风
AI面试是如何防止作弊的?候选人如何应对?
一、限制登录次数
评估内容：若应聘者登录超过限制次数（由HR在创建AI面试时设置），该次的面试邀请将直接失效
适用场景：对应聘者在面试过程中的登录次数有限制时，可设置允许的最大登录次数
报告展示：登录 N次
PS：注意登录次数
二、限制切出次数
评估内容：若应聘者切出页面超过限制次数（由HR在创建AI面试时设置），该次的面试邀请将直接失效
适用场景：对应聘者在面试过程中的切出次数有限制时，可设置允许的最大切出次数
报告展示：切出 N次
PS：尽量不要切出（比如点开其他网页、其他程序等）
三、禁止截图/录屏（仅支持小程序作答）
评估内容：安卓系统：若应聘者截图/录屏超过限制次数（由HR在创建AI面试时设置），该次的面试邀请将直接失效；IOS系统：截图/录屏为黑图
适用场景：对应聘者在面试过程中的截图/录屏次数有限制时，可设置允许的最大截图次数
报告展示：截图/录屏 N次
PS：不要截屏、录屏
四、应聘者作答页面展示水印
评估内容：选择添加作答页面水印，水印效果不会影响视频录制
适用场景：不希望面试内容泄露时，可开启作答页面水印
报告展示：在报告上无展示
五、换人检测
评估内容：通过录制并分析应聘者的作答视频，如果检测到人脸不一致，系统会在报告中标记风险提示，并附上人脸比对不一致的截图，供查看报告者综合判断是否存在换人作答的情况。这种检测方式能够有效识别面试过程中是否存在替考行为，确保面试的公平性。
适用场景：担心面试过程中更换过作答者，出现替考行为
检测时机：面试结束后，异步检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常时，定义为：“存在异常可能”
PS：诚信守信，不要替考
六、实时换人检测
评估内容：实时换人检测通过摄像头持续监控应聘者的作答过程，系统会实时将面试照与作答过程中的定时截图进行人脸对比，判断作答者与面试照是否为同一人。如果检测到人脸不一致，系统会立即在面试界面中提醒候选人，并在最终报告中展示风险提示和人脸比对不一致的截图。这种实时检测机制能够及时发现并制止替考行为，确保面试过程的真实性。
适用场景：担心面试过程中更换过作答者，出现替考行为，并希望实时提醒
检测时机：面试过程中实时检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常时，定义为：“存在异常可能”
PS：诚信守信，不要替考
七、实时人脸检测
评估内容：通实时人脸检测通过摄像头持续监控应聘者的作答过程。系统会定时截图并分析画面中是否存在无人脸、多张人脸或面部遮挡（如佩戴口罩、帽子等）的情况。如果检测到异常（如作答者离开镜头、多人同时出现在画面中或面部被遮挡），系统会在面试中实时提醒候选人，并在报告中标记风险提示和异常截图。这种检测机制能够有效识别面试过程中的异常行为，确保面试环境的规范性和公平性。
适用场景：担心面试过程中出现多人作答、多人作答及面部遮挡行为的场景，并希望实时提醒
检测时机：面试过程中实时检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常时，定义为：“存在异常可能”
PS：诚信守信，不要替考
八、实时键盘音检测
评估内容：通过摄像头持续监控应聘者的作答过程，如果检测到键盘音，系统会在面试界面中实时警告候选人，并在最终报告中标注检测到键盘音的题目和相关作答视频片段。这种检测方式能够有效识别应聘者是否存在查阅资料的行为，确保面试结果的真实性。注意：在嘈杂环境下，键盘音的声音被覆盖的情况下，可能会存在键盘音的误判。
适用场景：担心面试过程中出现敲键盘查阅答案、读稿念稿的校招场景，要求环境安静无杂音
检测时机：面试过程中实时检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常时，定义为：“存在异常可能”
九、实时声纹检测
评估内容：通过摄像头持续监控应聘者的作答过程，结合声纹对比，如果检测到应聘者作答声音和基准音频不符，系统会实时提醒不要更换作答者声音，并在报告中做出警告。这种检测机制能够有效识别应聘者双簧作答或者他人替考的行为，确保面试过程的独立性和公平性。注意：在嘈杂环境下，人的声音被覆盖的情况下，可能会存在声纹的误判。
适用场景：担心面试过程中出现双簧作答或换声不换脸的校招场景，要求环境安静无杂音
检测时机：面试过程中实时检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常时，定义为：“存在异常可能”
十、实时眼动检测
评估内容：通过摄像头持续监控应聘者的作答过程，检测眼动情况，如果检测到应聘者未直视镜头（如频繁左顾右盼或长时间看向镜头外），系统会实时提醒其保持直视镜头，这种检测机制能够有效识别应聘者是否存在偷看资料或与他人交流的行为，确保面试过程的独立性和公平性。
适用场景：担心面试过程中出现读稿念稿的校招场景
检测时机：面试过程中实时检测
报告展示：不展示，眼动检测的结果不会作为防作弊结论在报告上呈现，仅仅前台提醒。
十一、读稿念稿检测
评估内容：通过录制并分析应聘者的作答视频，结合大模型检测作答文本，判断是否存在读稿念稿的情况，
适用场景：担心面试过程中出现读稿念稿的校招场景
检测范围：专业能力和行为能力大于55分以上的回答、英语口语表达的全部回答。
检测时机：面试结束后，异步用ASR文本检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现4题以上异常时，定义为：“存在异常可能”，并在报告中高亮存在异常的回答文本。
十二、实时手机监控（仅支持电脑端作答）
评估内容：通过额外架设一台手机，持续监控应聘者的作答过程，判断是否存在离开镜头、多人作答或使用手机等异常情况。开启手机监控后，应聘者需在进入面试前用手机打开微信小程序-AI面试远程助手，并按照图示要求摆放手机。
适用场景：对本场面试的防作弊非常严格的校招场景
检测时机：面试过程中实时截图，面试结束后异步检测
报告展示：未发现异常/存在异常可能，发现一次及以上异常行为时，定义为：“存在异常可能”
十三、身份认证
评估内容：应聘者在正式进行作答前，需要先进行身份认证，应聘者需手持身份证人脸识别，识别视频人像与身份证人脸是否一致，防止冒名顶替。
可以设置
适用场景：担心面试过程中出现冒名顶替，邀请的是A，作答是B的场景
检测时机：实人认证环节实时检测
报告展示：核验成功/核验失败/无法核验（港澳台身份证）
十四、实时语音提醒
评估内容：通过摄像头持续监控应聘者的作答过程，检测到实时人脸检测（多人/无人/遮挡）或实时换人检测有异常情况时，将在面试中语音实时提醒。注意：本功能为内测功能，支持实时语音提醒可能会干扰作答，请谨慎开启。
适用场景：想要对多人/无人/遮挡/换人实时语音提醒，在发现异常时中断作答流程
报告展示：无
十五、电脑外接屏检测
评估内容：检测是否存在多个屏幕作答的情况，并在面试报告中展示异常，开启后仅针对用电脑端作答的应聘者生效。
适用场景：担心候选人用2个屏幕作答，一个屏幕查答案、一个屏幕作答AI面试
报告展示：面试过程中，尝试连接外接屏次数≥1次，定义为：“存在异常可能”