作者：首席财经榜编辑部

来源：首席财经榜

今天必须夸一句DeepSeek，还有梁文锋团队。他们干了件足以改写国内AI格局的事，一件配得上“历史性”三个字的事。

就在今天，DeepSeek一次性放出两个新产品，V4 Flash和V4 Pro。最让人惊喜的不是产品本身，而是他们敢为人先的魄力——这两个模型，全开源了。

这两个模型的实力，真的超出了预期。先说说推理性能，直接超越了所有已知的开源模型。更狠的是，成绩能和GPT、Gemini这种世界顶级闭源模型掰手腕。

要知道，开源模型和闭源模型的差距，一直像隔着一道鸿沟，DeepSeek V4算是把这道沟填了一大半。

Agent能力更是刷新了我的认知。现在DeepSeek内部员工，已经用它来AI编程了。反馈说，使用体验比Claude Sonnet 4.5还好，交付质量接近Opus 4.6的非思考模式。

这意味着什么？意味着国产开源模型，终于能在实际工作中替代国外高端模型，不用再看别人脸色。

知识储备方面，它和Google的Gemini Pro就差一点点，说是开源模型的天花板，一点不夸张。更离谱的是它的效率，1.6万亿参数的体量，只用了同行大概四分之一的GPU，存储更是只占10%。这背后的技术实力，可见一斑。

但比起这些亮眼的性能，笔者更在意DeepSeek的一个决定。这个决定，比模型本身的实力更有分量，也更具战略意义。

DeepSeek V4在推理部署上，没有走常规路。它没有依赖英伟达的芯片，而是选择了华为的昇腾系列国产芯片，还全面转向了华为的CANN架构。

很多人可能不懂这意味着什么，简单说，现在整个AI行业，几乎都被英伟达的CUDA绑架了。CUDA就像当年的Windows，软件、工具、教程，甚至开发者，全围着它转。

你长期用CUDA，就等于把自己的命根子交给了英伟达。它说涨价，你就得乖乖掏钱。它说断供，你就只能束手无策。再加上美国的制裁，高端显卡根本买不到，就算你把CUDA玩得再溜，没有硬件支撑，也全是白费。

这些年，国内AI企业吃够了卡脖子的苦。明明有不错的算法和模型，却因为算力被卡，只能停留在实验室，无法规模化落地。这种被动，真的太憋屈了。

DeepSeek的选择，相当于打破了这种僵局。它用实际行动证明，国产芯片不是不行，国产架构也能撑起高端AI模型的运行。

可能有人会说，华为的CANN架构，和发展了十八年的CUDA比，还有差距。这话没错，我不否认。但任何生态的建立，都不是一蹴而就的。英伟达花了十八年才打造出CUDA的生态，华为的CANN才起步六七年，能做到现在的程度，已经很不容易了。

而且华为一直在努力，CANN不断升级，还兼容了各种主流AI框架，甚至派遣工程师团队，帮助国内企业适配迁移。DeepSeek的加入，无疑给CANN生态注入了一剂强心针，也给其他国产AI企业打了个样。

很多人之所以觉得这件事有历史性意义，不仅仅是因为DeepSeek做出了一个强模型，更因为它选对了一条路。一条不依赖国外技术，坚持自主可控的路。

这对国产芯片公司来说，是一次最好的背书。昇腾芯片能支撑起这么强的开源模型，就能证明自己的实力，也能吸引更多企业来合作，慢慢完善生态。

对那些被算力卡脖子的国内互联网巨头来说，这更是多了一条生路。不用再一门心思盯着英伟达的高端卡，不用再担心被制裁断供。国产芯片+国产模型，就能搭建起自己的AI基础设施，把主动权攥回自己手里。

不敢说，这一步就能彻底打破国外的技术垄断，但敢肯定这是关键的一步，是国产AI摆脱卡脖子的重要转折点。

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