工信部＂人工智能+软件＂专项行动深度解读-智能体企业的黄金时代来了

4月28日，国务院政策例行吹风会上，工信部柯吉欣副部长正式宣布将开展”人工智能+软件”专项行动。这不只是一条政策消息——它释放了一个明确的信号：「智能体（AI Agent）从”风口”走向”国策”」。

一、一条政策，三重信号

先看几个数据：

• 2025年软件和信息技术服务业营收 15.48万亿元，是2012年的6.2倍；
• 日均大模型Token调用量突破 140万亿，同比增长1000多倍；
• 开源鸿蒙手机搭载量突破 5500万台；
• 云服务企业已在全球30多个国家建设 150多个数据中心。

这些数字不是冷冰冰的统计——它们是政策制定的”底气”。
当技术底座已经足够厚实，政策才会从”鼓励探索”转向”全力推进”。

柯部长在发布会上提到一个细节：“大家注意到了深度求索刚刚发布了DeepSeek-V4大模型”。
一个副部级官员在国新办发布会上主动提及企业的大模型产品，这本身就说明——AI已经进入了”国家队”的视野和议程。

“人工智能+软件”专项行动，释放了三重信号：

第一重：AI Agent正式”转正”。
“模型即服务、智能体即服务”被写入政策文件，这意味着智能体不再是科技媒体的概念热词，而是国家认可的产业方向。

第二重：基础设施建设全面提速。
“算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系、工业数据筑基”——这四个关键词指向同一个方向：国家正在为AI Agent的大规模落地铺设”高速公路”。

第三重：落地比概念更重要。
“制造业数智化转型服务体系”的提法，明确指向了产业落地——不跟你聊AGI、不跟你聊意识，就问你：能不能帮工厂解决实际问题？

二、行业影响：从”拼参数”到”拼落地”

过去两年，AI行业的主旋律是”拼参数”——谁的模型更大、谁的效果更好、谁先追上GPT。

但”人工智能+软件”专项行动的落地，标志着行业叙事正在发生根本性转变。

2.1 政策红利从”模型层”转向”应用层”

前几年，政策更多关注大模型本身——算力补贴、芯片支持、科研公关。但这次不一样了，政策的靶心是”软件”。

什么意思？
国家认为大模型技术或者说国产大模型和国产芯片本身已经进入了成熟可用的阶段，现在要做的是让它们真正用起来。

这对谁最有利？
不是通用大模型厂商，而是那些能把AI能力装进业务场景的企业——也就是智能体（AI Agent）公司。

2.2 “强软件服务”意味着什么

发布会提到了一个关键表述：“着力’强软件服务、绘数智新篇'”。

“强软件服务”这四个字的信息量很大。
传统意义上的”软件”偏重工具属性——ERP、CRM、OA，它们是”被使用的工具”。
但”软件服务”强调的是服务属性——AI Agent不仅是工具，更是能主动干活、持续服务的”数字员工”。

从”软件”到”软件服务”，一字之差，整个产业的商业逻辑变了：

• 以前卖软件，是一次性收入
• 现在卖服务，是持续订阅
• 以前客户买回来自己用
• 现在客户买了你就得持续提供服务

这对智能体企业来说是天大的好消息——因为AI Agent的本质，就是AI时代的”服务化软件”。

2.3 开源生态被推上战略高度

发布会明确提到”进一步加强开源生态建设”。结合DeepSeek-V4的开源路线，国家的思路已经非常清晰：开源不仅是技术策略，更是产业战略。

这对从事AI Agent研发的企业意味着什么？

• 基础模型的开源，降低了智能体的技术门槛
• 开源生态的繁荣，意味着更多可用的工具和框架
• 国家推动开源，意味着数据安全和自主可控有制度保障

也就是说，做智能体的企业不需要再纠结”要不要自研大模型”了——答案很明确：不用，用服务就好，把精力聚焦在场景落地和Skill能力建设上。

三、市场影响：15万亿赛道的”二次引爆”

软件和信息服务业已经是15.48万亿的庞大赛道。柯吉欣部长用了”支柱产业”这个词来形容它。

但”人工智能+”的加入，本质上是给这个15万亿的赛道装上了”二次引爆”的引擎。

3.1 细分市场：谁最受益？

从专项行动的部署来看，以下几个细分市场将最先受益：

「医疗信息化」 发布会虽然没有直接点名医疗，但”制造业数智化转型”的思路完全可以迁移到医疗领域。社区医院、基层医疗机构的智能化需求，恰好是大型互联网公司”看不上”、传统信息化厂商”做不了”的真空地带——这是智能体创业公司的黄金切入点。

「企业服务（HR/行政/法务）」 劳动合同智能生成、考勤自动管理、工资表自动计算——这些场景的AI化改造，市场需求巨大且标准化程度高。一个成熟的智能体产品可以快速复制到同行业不同企业。

「政务服务」 “科技服务业”被专门拿出来讨论，科技成果转化、技术交易平台、中试服务等环节的智能化，是政策重点扶持的方向。

「跨境电商」 智能选品、多语言Listing生成、合规检测——这些场景天然适合AI Agent来处理。

3.2 竞争格局的变化

政策出台后，市场会出现两个趋势：

趋势一：大厂加速向下渗透。
互联网大厂会借着政策东风，加速智能体平台的布局。
但他们的优势在C端和通用场景，B端深度场景的定制化需求，大厂往往”吃不透”。

趋势二：垂直领域智能体公司迎来窗口期。
1-3周可上线的交付速度、私有化部署的安全保障、深度定制的行业Know-How——这些是垂直智能体公司的护城河。

这就像一个”窗口期”——政策红利窗口可能只有12-18个月，率先卡位的企业会建立品牌和案例的壁垒。

四、对从业企业的启示：四条行动线

如果你的公司正在做AI Agent（智能体），下面这几件事值得现在就开始准备。

4.1 快速对接政策关键词

专项行动提到了好几个关键词：智能编程、MaaS、Agent as a Service、算力布局、数据筑基。

建议对照自己的产品，找到与政策关键词的”连接点”。
比如：

• 我们的产品是否属于”模型即服务”或”智能体即服务”？
• 我们的部署是否支持”国产化适配”（信创）？
• 我们的场景是否属于”制造业/服务业数智化转型”？

把产品能力翻译成政策语言，这不仅是申报项目的需要，更是市场沟通的需要。
客户看到你的产品和政策方向一致，信任感和决策速度完全不一样。

4.2 深耕私有化部署能力

发布会上强调”数据安全”和”自主可控”是大前提。
对于企业客户来说，数据不出域是底线。

智能体企业如果能把私有化部署做到极致（轻量化、易维护、支持国产芯片和操作系统），本身就构成了最强的竞争壁垒。
大厂再强，在私有化部署这个维度上也未必比就比我们这种专攻于此的小团队更有优势。

4.3 构建”可复制的Skills体系”

这次专项行动明确提到了”智能编程研发应用”。
如果进一步延伸去理解，智能体的核心能力在于Skills的丰富度和复用性。

建议做两件事：

• 建立行业Skills库：把每个客户交付中积累的通用能力抽象成标准化Skills，下次同类客户直接调用
• 打造Skills开放生态：如果条件允许，开放部分Skills给第三方开发者，建立生态护城河

Skill体系的深度，决定了智能体公司能走多远。

4.4 主动寻求标杆案例

政策落地的第一波收益，往往来自政府示范项目。
建议密切关注各地工信厅/经信局的配套政策，主动申报示范项目或试点。

一个标杆案例的价值，胜过一百份PPT。
政策窗口期内，“被官方认可的案例”是最有说服力的市场材料。

五、最后想说

回到柯吉欣部长在发布会上说的那句话：“着力强软件服务、绘数智新篇”。

这十个字，其实勾勒出了未来3-5年中国AI产业的主线：

• 「强」 是态度——国家要大力投入
• 「软件服务」 是方向——从卖工具到卖服务
• 「数智」 是手段——数字化+智能化的融合
• 「新篇」 是目标——整个产业要重写一遍

对于像我们泽塔数据一样正在做智能体的企业来说，最幸运的事莫过于：你努力的方向，恰好是国家要走的路。

这不是一个”要不要干”的问题，而是一个”怎么干得更好”的问题。

政策东风已起，扬帆正当时。

本文基于工信部2026年4月28日国务院政策例行吹风会公开信息整理分析。