AI芯片产业链深度:国产替代加速,谁在真正兑现业绩
AI芯片产业链深度研究
国产替代加速,谁在真正兑现业绩?
2026年AI芯片产业投资价值深度研判
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投资要点
★ 核心结论
• 国产AI芯片2026年Q1营收同比+200%+,但盈利拐点仍需1-2个季度
• 华为昇腾910B在政务云/金融/运营商市场渗透率快速提升,已形成规模化出货
• 推理芯片需求增速超训练芯片2倍,边缘AI芯片成为新战场
• 投资评级:增持(海光信息)| 关注(寒武纪、景嘉微)| 观望(龙芯中科)
一、摘要
2026年一季度,国产AI芯片企业交出史上最强季报:寒武纪营收同比+423%,海光信息营收同比+112%,国产替代政策红利持续释放。
但结构性分化明显:华为昇腾凭借生态整合优势在政务/金融/运营商市场快速渗透;寒武纪、海光在 inference 场景持续突破;景嘉微、龙芯中科仍在GPU通用计算领域追赶。英伟达H20被限售后,国产芯片获得难得的”空窗期”,但技术差距仍需2-3年才能实质性缩小。
二、AI芯片产业链全景
2.1 上游:芯片设计(Fabless)
| 维度 | 内容 |
| 代表企业 | 寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科、壁仞科技 |
| Q1业绩 | 营收高增长,盈利分化(海光盈利,寒武纪仍亏损) |
| 核心看点 | 华为昇腾910B出货量Q1环比+80%,生态整合优势明显 |
2.2 中游:晶圆制造与封装测试
| 维度 | 内容 |
| 代表企业 | 中芯国际、华虹半导体、长电科技、通富微电 |
| Q1业绩 | 成熟制程产能利用率回升,先进制程仍受限 |
| 核心看点 | 中芯国际28nm产能利用率回升至85%,国产AI芯片代工需求旺盛 |
2.3 下游:服务器与智能终端
| 维度 | 内容 |
| 代表企业 | 浪潮信息、联想、华为、小米、OPPO |
| Q1业绩 | AI服务器出货量同比+45%,AI手机/PC芯片需求爆发 |
| 核心看点 | 华为Mate 70系列搭载昇腾NPU,AI推理性能提升3倍 |
三、核心公司Q1业绩速览
| 公司 | 营收同比 | 净利润 | 核心产品 | 评级 |
| 寒武纪 | +423% | 亏损收窄 | 思元590 | 关注 |
| 海光信息 | +112% | 盈利 | DCU系列 | 增持 |
| 景嘉微 | +78% | 微利 | JM9系列GPU | 关注 |
| 龙芯中科 | +56% | 亏损 | 龙芯3A6000 | 观望 |
| 壁仞科技(未上市) | — | — | BR100系列 | 关注 |
*数据来源:各公司2026年一季报、Wind;壁仞科技为未上市公司
四、投资逻辑与驱动因素
4.1 国产替代:政策红利持续释放
国家大基金三期重点投向AI芯片领域,2026年已批复专项基金超500亿元。华为昇腾910B在政务云、金融行业加速渗透,已中标多个省级智算中心项目。运营商市场,中国移动、中国电信AI服务器招标中国产芯片占比提升至30%。
4.2 技术迭代:从训练向推理切换
大模型训练需求边际放缓,但推理需求爆发式增长。推理芯片对算力的要求低于训练芯片,但需求量更大、场景更分散。边缘AI芯片(部署在手机、PC、IoT设备)成为新战场,预计2026年边缘AI芯片出货量同比增长200%+。
4.3 供应链安全:英伟达H20被限后的空窗期
2025年底,美国进一步收紧对华AI芯片出口管制,英伟达H20(专为中国市场设计)也被纳入限制范围。这给国产AI芯片留下了难得的”空窗期”,华为昇腾、寒武纪思元系列订单大幅增长。但技术差距仍需2-3年才能实质性缩小。
五、风险提示
⚠ 主要风险
• 技术差距风险:国产AI芯片在软件生态、能效比上仍落后英伟达2-3代,客户迁移成本高
• 盈利拐点不确定性:寒武纪、景嘉微等公司仍处亏损状态,盈利拐点可能延后
• 地缘政治风险:若管制进一步收紧,国产芯片企业的EDA工具、IP授权可能受影响
• 竞争加剧风险:更多玩家涌入AI芯片赛道,价格战可能压缩毛利率
六、结论与投资建议
AI芯片是算力产业链的”皇冠明珠”,国产替代逻辑清晰、政策红利持续、市场需求旺盛。但技术差距和盈利拐点不确定性仍是最大风险。
对于投资者而言:
• 短期(0-6个月):关注已实现盈利的海光信息,以及出货量快速增长的华为昇腾产业链
• 中期(6-12个月):布局寒武纪的盈利拐点,关注思元590在推理场景的放量
• 长期(12个月+):关注壁仞科技、燧原科技等未上市AI芯片企业的IPO机会
—— 轻分享研究团队
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