寇柏林:AI时代985大学,专业选择的底层逻辑

AI时代985大学，专业选择的底层逻辑 

       作者 |寇柏林  插画 | 网络

   随着2026年高考脚步越来越近，我们的咨询室又迎来了大批想法高度一致的家长。他们一坐下，开场白出奇地一致：“老师啊，我们家孩子以后一定要学人工智能相关的专业。”据权威数据，近三年来人工智能相关岗位的招聘需求以每年超30%的速度激增，仅2024年，该领域新增岗位就超20万个，而且人工智能相关专业的毕业生就业率超过95%，很多学生甚至在毕业前便已手握多个offer，应届本科毕业生起薪便能达到月薪8000元以上。至于生化环材，您千万别给我们报，“毕业等于失业”，不过实际上，“生化环材”专业就业率正以每年5%的速度回升。全国生物技术企业3年新增7.8万家，某研究机构招聘负责人透露：“硕士以上新材料研发岗，年薪30万还招不到人。”只是本科生就业率仍不足72%，博士却提升至93%，并非完全是毕业就失业的“天坑”。猎聘《2022年度就业趋势数据报告》显示，2022—2023年，机械/制造、能源/化工/环保、医疗健康等涉及“生化环材”的行业职位发布、需求增长显著，2023年能源/化工/环保行业计划扩招的企业同比增长最高达27.27%，意味着该类专业毕业生就业前景平均有20%以上的提升，且目前“生化环材”专业就业率在所有学科中名列前茅，普遍在80%—90%之间。 

    面对被焦虑营销与短视频片面信息影响的家长，我非常理解他们的心情。在时代巨大的变革面前，家长们想为孩子找到一块能在时代浪潮中站稳脚跟的“冲浪板”，这份心情无可厚非。但是作为专业的升学规划师，我们不能顺着家长的恐慌情绪走，而是要温柔但坚定地把他们拉回现实，用事实和顶尖高校的最新动向，去纠正这种危险的专业短视症。

    若抛开近期各大985高校密集开展的宣讲，便会发现一个被绝大多数家长忽略的核心真相：在AI时代，将人工智能视为唯一的“救命稻草”，恰恰是最危险的策略。《2024年中国本科生就业报告》显示，AI不仅取代了标准化程度高、数据驱动型的工作，还会对理工科毕业生的职业生涯产生广泛影响，甚至据Layoffs.fyi的统计，自2022年AI技术快速发展以来，全球科技公司大约裁掉了43万名员工，其中不少是初级技术岗位从业者。而且AI相关职业还存在“热得快，死得快”的特征，行业内“上马”的多，抢赛道的多，但快速倒闭、快速裁员的也多。与之相对的是，那些被嫌弃的基础学科和传统工科，现在正在经历着一场惊人的重塑，酝酿着巨大的高就业红利。据2024年高校各专业毕业生就业率统计，能源与动力工程就业率达81.12%，位居所有专业榜首，机械工程就业率75.45%，自动化就业率71.79%，这些传统工科专业的就业率在各专业中名列前茅，充分展现了其就业优势。

   今天，我就结合南开大学、南京大学、同济大学的最新动态，为大家分享如何引导这些非AI不报的执念家长。 

    首先要明确的是，若想在AI领域真正脱颖而出，数学才是核心竞争力所在。很多家长认为，学人工智能就要报一个名为人工智能的本科专业。其实，如果我们去看最顶尖的学术论坛，大佬们根本不是这么想的。 

    拿南开大学刚刚举办的大数学融合发展论坛来说，与会的不仅有南开的袁校长，还有物美集团创始人、北斗星通董事长等产业界领军人物，他们得出一个什么结论呢？大数学是ai时代的必然选择。专家们在会上毫不客气地指出，当前大模型正面临极度依赖海量数据和算力的不可持续困境：算力方面，以GPT-3为例，其拥有1750亿个参数，训练过程需要处理海量的数据和数万亿次的浮点运算，且自2012年以来，AI模型训练所需的算力每三到四个月就翻一番，年均增速高达10倍，但算力利用率却普遍不足半数，造成大量资源浪费；数据方面，美国OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维尔警告AI的训练数据正面临“耗尽的危机”，清华大学教授沈阳也指出大模型的训练需求正以指数级增长，同时隐私法规的加强也极大限制了可用于训练的数据来源。想要突破这一困境必须回归数学基础理论的创新。也就是说，ai的底层代码是用数学写出来的。南开大学明确表示，他们现在的目标不仅是培养纯粹的数学家，更是要培养能用数学思维去重塑人工智能、网络安全、金融科技领军人才。

    不少家长执着于报考计算机和AI专业，使得这些专业的录取分数居高不下。比如2025年浙江高考中，计算机科学与技术专业录取分数线最高的上海交通大学达到698分，排名前十的院校该专业最低录取分数线也在656分以上；人工智能专业录取分数线最高的中国科学院大学为696分，排名前十的院校该专业最低录取分数线也达到660分。但是你知道吗？真正的顶级的AI大脑，往往拥有扎实的数学背景。数学是AI的“基石”，像机器学习、深度学习这些核心算法的开发和优化，都离不开数学知识的支撑。像机器学习工程师、深度学习工程师这类顶尖AI岗位，更是需要深入理解算法原理，必须凭借强大的数学和统计学基础去改进、优化算法。比如在全球AI领军人物中，OpenAI联合创始人萨姆·奥尔特曼本科就读于斯坦福大学，专业为物理学与数学；英伟达公司创始人黄仁勋拥有俄勒冈州立大学电子工程学士学位和斯坦福大学电子工程硕士学位，其学习经历中也深度涉及数学相关知识。而且从行业人才标准来看，人工智能专业人才一般都需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学背景，才能充分理解人工智能的原理、算法和模型。正如相关行业资料定义，人工智能专业人才指具备相关领域知识和技能，能够从事人工智能相关工作的专业人员，他们通常拥有深厚的数学、统计学和计算机科学基础，对人工智能的原理、算法和模型有深入的理解，并能将理论知识应用于实际问题的解决中。我们可以利用孩子现在的分数优势，曲线救国，让孩子考上顶尖985大学的数学等技术学科，本科把底层逻辑打透，研究生再转向ai、金融或者大数据方向。这不仅能够避开目前最惨烈的高分内卷，还能让孩子在未来的AI领域掌握核心竞争力，不至于沦为只会调参的边缘从业者。

    第二点打破壁垒，AI不再是特权专业，而是顶尖名校的标配。据统计，国内39所985高校均在布局人工智能相关专业和学院，其中已有26所985大学开设了人工智能专业，清华大学、上海交通大学等顶尖名校更是成立了独立的人工智能学院，全力推进AI领域的人才培养与科研发展。家长们另外一个极度焦虑的点是，如果没有被录取到ai专业，孩子是不是就跟不上时代了？这个时候，不妨给家长看一看南京大学的课表。在南大的春季招生宣传中，重点展示了其颇具亮点的课程体系。

    南大现在推行的是什么？是1+x+y人工智能通识核心课程，以及ai+x的跨学科融合课程。在南京大学，人人可学AI，处处可学AI，时时可学AI，不管你学的是人文社科，还是冷门理科，学校早已把人工智能融入了人才培养的全过程：2018年，南大成为C9高校中首批设立人工智能学院的学校，2022年又增设智能科学与技术学院，2024年9月更是首开全国高校之先河，为全体本科新生开设人工智能通识核心课程，构建起“1+X+Y”的人工智能通识课程体系，其中像《人工智能的哲学与社会反思》这类跨学科课程，能让文科学生也能从人文视角深度了解AI。依托南大独有的三三制培养模式，学生可以极其自由地跨学科辅修，学统计的同时掌握多国语言，学文科的同时还能在与阿里云合作研发的跨学科大模型应用实践课程中敲代码，这在顶尖名校已经成了常态。 

    所以，对于家长来说，千万不要把AI当作一个孤立的专业，它现在更像是一门外语或者是计算机基础，顶尖名校早已把AI作为通识教育内容。我们其实不必为了一个人工智能的头衔去牺牲学校的档次。就比如南京大学，作为顶尖985高校，它在2024年首开全国高校之先河，面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，构建了“1+X+Y”三层次课程结构，不仅有必修的人工智能通识核心课，还有多门人工智能素养课和各学科与AI深度融合的前沿拓展课，由中国科学院院士谭铁牛等顶尖学者领衔授课。同时学校还与科研机构、产业企业联合打造人工智能实践应用平台，提供丰富的软硬件资源。只要迈进南京大学的门槛，孩子在校内就有充足的课程、专业师资、实践平台去拥抱AI。平台的高度决定了孩子接触ai资源的质量。先进入好学校，再用校内资源武装自己，这才是最高明的高考投资。

   最后我来聊一聊咨询中最难啃的骨头。谈及环境工程、机械工程，传统工科专业的家长们往往立刻联想到又苦又累的场景：工地打灰、车间拧螺丝、污水处理厂清理污水。那真实的高校在教什么呢？我们来看看同济大学寒假返校宣讲的学长学姐是怎么说的，就读智环大类的同济大一女生在回高中母校宣讲时便发出这样的感叹：“我以前以为环境工程就是清理污染，直到上了专业课，我才发现，环境工程现在是利用传感器实时监测水质数据，用ai算法去预测污染扩散。”另一位学机械的男生说，我原来以为机械就是拧螺丝，现在一进工程训练中心，满眼都是数控机床，机械臂和智能机器人，这根本就是让想法变成现实的魔术。发现了没有，传统的工科正在被ai强力赋能，发生了脱胎换骨的重塑。但是由于社会大众的认知滞后，这些专业的录取分数线依然处于洼地，这就给我们留下了巨大的捡漏空间。家长们的信息往往滞后于高校的发展，现在的环境工程被称为智环大脑，研究的是传感器和算法预测；现在的机械专业被称为智能制造，涉及的是工业机器人。这些专业正处在被AI赋能的爆发期，更是国家大力扶持的实体经济核心。国家将人工智能视为推动经济转型升级、实现高质量发展的新引擎，不仅在宏观战略层面作出部署引导，还通过财政补贴、税收优惠、产业投资基金等多方面给予资金支持，比如中国银行计划未来五年为人工智能全产业链提供不低于1万亿元专项综合金融支持；同时早在《中国制造2025》中就把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，《机器人产业发展规划（2016—2020年）》也对工业机器人发展设定了明确目标，各地还出台了最高亿元级的项目资助政策，全方位推动这类AI赋能的实体经济领域发展。从政策支持来看，中国银行计划未来五年为人工智能全产业链提供不低于1万亿元专项综合金融支持，多地也出台了从人才资助到项目补贴的多项扶持举措；2025年国家人工智能补贴政策正式上线，涵盖技术研发资金支持与人才培养吸引，推动AI向各实体经济领域渗透。据中国信息通信研究院预测，2025年中国人工智能核心产业规模有望突破1.2万亿元。同时，根据相关数据，中国人工智能整体市场规模预计将在2025年达到1.2万亿元。赛迪顾问预测，到2025年，中国的人工智能产业规模将达1.2万亿元。《新一代人工智能发展规划》更是明确将推动人工智能与实体经济深度融合作为核心任务，从资金、税收、人才等多维度为产业发展保驾护航。

   当下不少人将相关专业视为“天坑”，但其分数线却有着极高的性价比，用相对低的分数进入同济这种级别的名校，学的是ai+传统产业的复合技能。等到孩子4年毕业，其他毕业生还在为纯代码岗位激烈竞争，你的孩子已经成了懂行业痛点、又懂AI算法的复合型稀缺人才。据脉脉《2023人工智能人才洞察报告》，2023年1—8月，人工智能行业人才供需比降至0.39，相当于5个岗位竞争2个人才。其中，算法工程师新发岗位占比接近一半，达到46.45%，算法类人才需求旺盛。同时据教育部及行业调研，2024年中国人工智能专业在校生人数约为4.3万人，而产业界对AI技术人才的需求已突破500万，供需矛盾尖锐。随着AI技术加速赋能智能制造、医疗、金融等领域，企业对算法工程师、自然语言处理专家等核心岗位的需求激增，北京、深圳、杭州等城市的复合型AI人才更是“一将难求”，目前高校AI专业课程设置仍以传统机器学习理论为主，实践环节薄弱，导致毕业生难以匹配企业需求，这一人才缺口既是AI产业高速发展的必然产物，也暴露出教育体系转型的紧迫性。你的孩子凭借这种复合型能力，在就业竞争中将脱颖而出。

   各位同行，当我们把南开大学的“大数学王牌”、南京大学的“AI标配属性”、同济大学的“传统工科焕新”这三大维度展现在家长面前时，我们提供的就不再是简单的升学路径规划，而是洞悉时代发展的顶级认知。我们要让家长明白，在这个瞬息万变的时代，唯一不变的是变化本身。一味追逐短期热门标签，很容易在四年后陷入行业的周期性低谷。正如DeepSeek分析50万份简历发现的，有7个热门专业的毕业生5年后失业率超45%，像曾经热门的知识产权、新闻传播学等专业，如今就业率纷纷跌入谷底。其中新闻媒体与文字撰写行业受生成式AI冲击明显，部分媒体已尝试用AI替代30%的文字工作，不少新闻传播学专业毕业生被迫转行。而夯实底层基础，利用名校平台跨界融合，布局被赋能的传统工科领域，才是真正具备抗风险能力的长线主义。

    所以，这就是我们的价值，就是在当下这场疯狂内卷的市场博弈中，保持清醒，帮家长拨开迷雾，为孩子谋划一个进可攻、退可守的稳健未来。

   2026年4月18日于杭州图书馆