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近一个月，加密圈与AI领域再次碰撞出一个值得关注的名字——OpenClaw。程序员AlexFinn在这套开源框架上投入了数万美元，如今每月稳赚超过1万美元。他的故事揭示了一个事实：绝大多数人其实都没用对这类工具。OpenClaw不是ChatGPT那样的对话机器人，它更像一个“长了眼睛和手的数字员工”：能操控浏览器、写代码、读文件、跑命令，甚至在你睡觉时自动完成任务。本文将一步步拆解它的核心用法，从安装到进阶工作流，帮你真正掌握它。

为什么OpenClaw突然火了？

2026年1月底，OpenClaw迅速走红，成为GitHub史上增长最快的项目之一，收获超过14.5万星标。开发者Peter Steinberger称它为“真正会干活的AI”。传统AI是被动的——你不说，它就不动。而OpenClaw有三个突破：

1. 自我迭代：它会记住你的所有对话、偏好、目标和工作习惯。比如你说你习惯用Codex写代码，它就会一直沿用；你说你住在加州，它就会主动推送当地的活动。每次交互，它都在变得更懂你。

2. 主动出击：AlexFinn有一个真实案例——他的OpenClaw在Twitter上看到Elon Musk说要给最佳文章奖励100万美元，于是自动为他开发的SaaS产品写了一套文章生成功能。第二天早上他醒来，代码已经躺在那里，审核后直接上线。这个功能后来每月给他带来超过1万美元的收入，而这一切发生在他熟睡的时候。

3. 高度可定制：因为开源，你可以随意改造它的行为。更厉害的是，它还能自我改造。有一次AlexFinn发现它漏掉了某个细节，就问它：“怎么才能保证你不再漏掉任何事？”结果OpenClaw当场给自己搭了一套全新的记忆系统。这种能力让OpenClaw从“聊天机器人”彻底变成了“数字员工”。

部署方式：本地跑远胜云端

关于部署，网上有不少误导说法，很多人建议放在VPS（虚拟专用服务器）上，其实这是个坑。本地部署的优势很明显：

· 更省事：一行命令就能装好；VPS要折腾服务器配置、网络、安全规则，麻烦得多。

· 更安全：数据不会离开你的设备；VPS还得额外操心防火墙、访问控制、加密等问题。

· 集成更顺畅：本地运行时，OpenClaw可以直接读写你的文件和应用，你还能在屏幕上实时看到它的操作，比盯着远程终端直观多了。

· 功能更完整：VPS大概只能发挥OpenClaw两成功力；操控本地应用、读取剪贴板、与桌面环境交互这些高级能力，云端根本做不到。

硬件怎么选？

不必买昂贵的新设备。任何手头设备都能跑：旧笔记本、50美元的树莓派，或者吃灰的台式机。AlexFinn建议循序渐进——先用现有设备跑起来，等需要更多工作流时再考虑升级。真要添置，Mac mini是首选，600美元“完全够用”。只有当你需要在本地跑模型做高强度计算时，才值得考虑Mac Studio，但绝大多数人用不上。

安装与配置：五分钟跑通

安装其实不难，一共三步：

第一步：装好它

访问 openclaw.ai，滚动到Quick Start，复制那行命令。Mac开终端，Windows开命令行，粘贴回车，搞定。那些说“安装太复杂必须上VPS”的人，要么没自己试过，要么别有用心。

第二步：选模型

安装后，OpenClaw会引导你选择AI模型提供商，主要有三个方向：

· Anthropic的Claude Opus 4.6：最强，专门为此优化，聪明且对话自然。缺点是不便宜，每月约200美元。

· OpenAI模型：中档，有ChatGPT订阅可直接用，能力出众，但对话体验略逊于Claude。

· Minimax：经济实惠，每月约10美元，适合预算有限的用户。

关于Anthropic的使用限制：虽然条款不鼓励把API用在OpenClaw上，但AlexFinn说他只是“听说”有人因此被封，从没真遇到过。他配了个“眨眼”表情暗示：怎么办，你自己决定。

配置模型时有个常见坑：API token要先用记事本确认是单行格式，没有换行或多余字符，再粘贴进OpenClaw——这是大多数人卡住的地方。

第三步：接上消息工具

OpenClaw最巧妙的是：你不用专门开网站或App和它说话，直接用你常用的通讯软件就行——iMessage、Telegram、Discord都支持。AlexFinn极力推荐Telegram，因为它支持线程和分段显示，聊天体验更像真人对话。接入过程很顺畅，OpenClaw会一步步引导你。

三步走完，你的OpenClaw就算正式“孵化”成功了。

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