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好东西不私藏

逐步精细化生成工作文档:我是怎么从"凑合能交"到"对方说写得很好"的

逐步精细化生成工作文档:我是怎么从"凑合能交"到"对方说写得很好"的

上周一个做运营的朋友找我,说她用AI写了一份活动策划方案,发给上级之后被打回来了。
对方的原话是:”这写的是哪个公司的方案?”
她把方案发给我看,我秒懂了。
通篇没有一个她们公司的业务数据,没有一个具体的执行细节,整个方案读下来感觉是从网上某个”活动策划模板大全”里扒出来的。
结构完整,逻辑通顺,却跟她们公司的业务情况毫无关系。

问题出在哪里

我做技术这些年,有一个底层认知:
工具能帮你执行,但没办法帮你判断。
AI写文档也是一样的道理。
你让AI”帮我写一份方案”,它能给你一个方案,但那个方案里装的是它见过的所有方案的平均值,不是你公司这个具体问题的解法。
AI不了解你的处境。它了解的是”通常情况下方案长什么样”。
你的汇报对象、你的业务背景、你这个方案真正要解决的矛盾,这些东西只存在于你的脑子里,不在AI的训练数据里。
所以一键生成的文档,天然缺少这些东西。

我在工作里摸索出来的用法

我也用过一键生成。
开始觉得很神奇,能出东西,但每次都要花大量时间改,改到后来还不如自己写,就很挫败。
实践中我换了一种思路,不把AI当”代写工具”,把它当”表达工具”。
区别在哪里?
代写工具负责想和写。表达工具只负责把你已经想好的东西说清楚。
现在我的做法是分成几个步骤来,每一步都有明确的目的,哪一步是我的工作,哪一步交给AI,分得很清楚。

第一步:先出大纲,不直接写全文

这是我现在固定的习惯,不管写什么文档,第一步是让AI给大纲,不是给全文。
原因很简单:大纲是我能短时间判断”方向对不对”的东西。
如果我让AI直接生成2000字的全文,读完才发现结构跑偏了,这2000字全部作废,时间全浪费掉了。如果先出大纲,我10秒钟就能判断对不对,不对的部分我可以立刻调整,成本极低。
这个逻辑是先在上游把方向确认好,比在下游发现问题再返工,效率高得多。

第二步:大纲出来之后,我自己改,这一步不能省

AI给的大纲是它认为”通常应该有什么”。
但”通常应该有什么”跟”我这份文档需要什么”,往往是两件事。
我写流程优化方案的时候,AI给我的大纲第一个模块是”行业背景”。
我直接删了。
我的读取对象是技术负责人,在这个行业干了十几年,我跟他讲行业背景是在浪费他的时间,甚至会让他觉得我在凑字数。
换成了”当前流程的三个具体卡点”,每个卡点都有业务数据支撑。
这个判断,AI做不到。因为AI不知道我的技术负责人是什么风格,也不知道我们团队具体卡在哪里。
只有我知道。所以这一步只能是我来做。
通常我在大纲上花5到10分钟,删掉不需要的,加上必须有的,调整一下顺序,然后再继续。
这10分钟是整个流程里回报率很高的时间投入。

第三步:逐段生成,每段都告诉AI真实情况

大纲确认之后,我不会让AI一次性把全文都写出来。
我按模块来,一次只生成一个部分。
更重要的是,每次生成一个模块,我都会把我知道的实际的信息告诉它。
比如写”现状问题”这个模块,我会告诉它:我们测试团队15个人,每次版本发布前的人工回归要花3天自动化和性能跑脚合计1天,其中有大概30%的问题属于重复性缺陷,之前出现过一次上线后才发现核心功能异常的情况,造成了一定的业务损失。
有了这些信息,AI帮我写出来的内容就不再是通用套话,而是我们团队具体问题的描述。
这个模块写完,我再去写下一个模块。
为什么要逐段来?
因为我对每个模块的要求是不一样的。核心论点那一块我要求每个字都要准,我会反复打磨。执行步骤那一块只要逻辑清楚就行,快速生成就够了。
如果一次性生成全文,AI会平均对待每个模块,我重要的部分不一定写得好。

第四步:整合,检查是不是一个整体

各模块生成之后,我会把所有内容合在一起,让AI帮我做一次整体检查。
主要看两件事:
各模块之间衔接是不是自然,整体语气和风格是不是统一。
因为分开写的时候,有时候前后措辞会不一致,或者某两段之间缺少过渡,读起来像拼出来的,这一步把这些问题修掉。

三种文档类型,我踩过的坑

年终总结

写年终总结时,很多人只写”做了什么”,不写”为什么这样做”和”结果是什么”。AI默认帮你生成的版本往往就是这种——工作流水账,看完让人印象模糊。
我后来的做法是,在让AI生成之前,自己先列出三到五件这一年有价值的事,以及每件事对应的业务数字,把这些信息喂给它。
有了业务数据支撑的总结,跟没有数据的相比,说服力完全不是一个量级。

项目方案

方案被退回来,通常不是因为”怎么做”写得不好,更多是”为什么要做”这部分说服力不够。
大家都花很多精力写执行步骤,很少去思考不做会怎样、现在的问题有多严重。
我自己在写这个部分的时候会停下来想:如果我是做决策的人,我需要什么理由来支持这个方案?
把这个答案告诉AI,让它帮我表达出来,说服力会强很多。

工作复盘

复盘文档里难写的不是”发生了什么”,是”为什么会这样”。
很多人写到这里就开始写套话,什么”沟通不够充分”、”时间安排不合理”,全是没有实质内容的表述。
我的处理方式是,这个部分我自己想清楚之后,把我的判断告诉AI,让它帮我把语言表达得更准确,不是让它替我分析原因。
复盘文档里有价值的东西,是你的判断,不是AI的猜测。

说到底,是一个分工问题

用了很长时间,我才把这件事想清楚:
AI能帮我做的是表达——把我已经想清楚的东西,用清晰的结构和准确的语言说出来。
AI替代不了的是判断——这份文档的核心论点是什么,哪里是重点,读这份文档的人在意什么,什么该写什么不该写。
搞清楚这个分工,AI才真正变成你的工具,而不是你变成AI的校对员。
之前那个运营朋友,我把这套做法告诉她之后,她重新写了一版方案。
对方这次说:这才像我们公司的东西。