夜雨聆风
场景牵引与生态共建:AI+工业软件落地应用的“中试”破局
近日，济南市“人工智能+工业软件”创新发展大会暨国家人工智能应用中试基地（工业软件）建设推进会成功举办。会议举行“场景牵引、软件赋能、生态共建：共促AI+工业软件落地应用”圆桌对话。
在国家工业软件生态共性平台负责人主持下，浪潮云洲、中国重汽、中控技术、济南工业软件研究院、苏州浩辰、武汉开目等机构和企业代表，围绕制造业真实需求、工业软件智能升级、中试验证与生态构建展开深入探讨。
孙建国
国家工业软件生态共性平台主任
从制造业的视角出发，当前“人工智能+工业软件”的深度融合亟需解决哪些核心业务痛点与实际应用难题？
丁惟云
中国重型汽车集团总工程师
AI不应仅停留在提升单点效率的层面，而应深入解决研发与制造的真实痛点；在研发端，最迫切的需求是将工程师从绘图、标注等繁琐、重复的标准化工作中解放出来，通过AI实现“一次做对、一次做好”，并同步生成工艺与质量控制方案，大幅提升研发速度。在制造端，目标是实现生产、采购、质量管控的全流程在线与全链路可控，特别是利用AI进行质量风险预测，确保制造环节的稳定与高效。
孙建国
国家工业软件生态共性平台主任
针对“AI与工业软件融合”的发展趋势，中试基地在未来有哪些具体的战略规划与功能布局？如何通过持续的创新设想推动产业生态的迭代升级？
梅敬成
济南工业软件研究院院长
工业软件的智能化必须打好基础，核心在于将制造业长期积累的知识进行自主化沉淀，并通过中试基地这样的平台，链接制造企业、软件厂商与科研院所，共同开展技术验证与攻关。
万世平
苏州浩辰软件副总经理
未来的工业软件将不再是单纯的工具，而是懂行业、懂规律的智能助手。不能盲目依赖通用大模型，而应将成熟的AI技术、行业垂直模型与CAD底层算法深度融合，构建满足工程领域“零偏差”要求的智能化软件。
陈万领
武汉开目信息董事长
AI能解决工艺领域的“经验依赖”痛点，将“老师傅”的经验转化为可复用的知识资产；同时实现工艺的自动生成、可制造性分析（DFM）以及基于生产反馈的持续迭代优化，真正打通设计到制造的闭环。
孙建国
国家工业软件生态共性平台主任
在提升生产效能与挖掘资产价值，当前AI赋能的主要技术演进方向是什么？
赵路军
中控技术首席专家
AI的应用主要聚焦于四大维度：一是安全管控，利用多维度数据源前瞻性预测风险并提前干预；二是质量提升，通过内部预测与参数调优，提升产品稳定性；三是降本增效，优化工艺路线与参数以降低能耗、提高产量；四是资产保值增值，通过AI与生产控制软件的结合，最大化挖掘企业固定资产的价值。
孙建国
国家工业软件生态共性平台主任
在制造业企业普遍聚焦“降本增效”与工业软件厂商侧重“研发创新”的供需错位背景下，中试基地未来主要有哪些计划与举措？
商广勇
浪潮云洲首席技术官、副总经理
国家人工智能应用中试基地
(工业软件)技术负责人
中试基地未来规划聚焦三大方向：一是构建供需对接机制，拉通工业软件与制造业场景；二是基于前期调研，优先落地20个AI赋能的重点示范场景；三是建立灵活响应机制，联合行业客户协同攻关，助力软件企业深入真实业务场景，加速技术成果转化，切实弥合供需错位。
丁惟云
中国重型汽车集团总工程师
希望借助中试基地平台，筛选并试用更多优质的国产工业软件，打造一套覆盖研产供销服全链条的国产替代方案，并解决售后诊断等痛点。
孙建国
国家工业软件生态共性平台主任
依托浪潮云洲在制造业服务领域深耕多年的数字化基础设施与能力积淀，未来应如何系统规划中试基地的生态建设蓝图？有哪些具体的战略布局与实施路径？
商广勇
浪潮云洲首席技术官、副总经理
国家人工智能应用中试基地
(工业软件)技术负责人
一是完善共性能力底座。建设统一算力平台、工业数据资源体系、行业模型服务平台和智能体开发工具链，为企业开展AI创新提供基础能力支撑。
二是组织高价值场景验证。围绕研发设计、工艺设计、生产控制、质量管理、设备运维、供应链管理等方向，联合中国重汽等制造业企业，形成一批真实可用的验证场景。
三是推动工业软件产品智能化升级。联合浩辰软件开展CAD智能化升级验证，联合武汉开目开展CAPP工艺智能化升级验证，联合中控技术开展生产控制智能化升级验证，同时联合济南工业软件研究院开展关键技术研究和生态协同创新。
四是建立生态合作闭环。通过场景征集、联合攻关、中试验证、成果评估、案例发布和市场推广，推动合作从项目试点走向规模复制。
未来，浪潮云洲将携手工业软件企业、制造业企业等生态伙伴，推动基地高标准建设运营，赋能AI+工业软件智能化发展。
