高通高管专访:双旗舰芯片背后的AI野心

2026年9月23日，夏威夷茂宜岛。 骁龙峰会期间，以高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick （图2）为首的高通高管团队接受了中外媒体的联合采访。围绕刚刚发布的第六代骁龙8至尊版双旗舰平台，以及AI手机、自研芯片竞争、中国生态等话题，高通方面给出了坦诚的回答。我对纯技术类问题不是很了解，先把一些自己感兴趣的问题列出来吧。

为什么一次发两款旗舰芯片？

问：今年高通首次把旗舰芯片分成了至尊版和超级至尊版两个版本，这背后是怎么考虑的？

答：我们的想法很简单——打造一个出色的基础平台，然后在它之上叠加一个更前沿的版本。至尊版是真正的主力，继承之前几代的全部能力；超级至尊版则用来承载那些最新、最尖端的技术，比如更强的AI能力、更专业的视频录制、更快的内存。两款芯片的CPU其实是一样的，差异主要集中在GPU、视频和内存这些前沿特性上。

问：那以后还会有非至尊版的骁龙8吗？

答：目前还没有可以公布的消息。我们一直在评估各个价位段的投入优先级，看哪些层级能带来最大的用户价值。大家可以继续关注。

5GHz有必要吗？AI手机什么时候来？

问：这一代CPU首次冲到了5GHz，但现在很多AI负载更看重吞吐量而不是延迟，高主频还有意义吗？

答：我们设计CPU从来不只看频率数字。真实负载下的响应速度、缓存层级的效率，这些才是重点。尤其是智能体AI场景，CPU、GPU、NPU之间需要非常快速地协调和切换，主频确实是保障响应速度的关键因素之一。

问：现在端侧已经能跑很大的模型了，为什么理想中的AI手机还没出现？瓶颈在哪？

答：过去一年小模型的进步非常快，从几十亿参数的模型到三百亿参数的混合专家模型，端侧运行已经成为可能。智能体体验需要的那种能即时做出判断和行动的模型，之前也不成熟，现在基础条件都具备了。我们相信接下来生态伙伴会基于这些基础能力，推出很多有创意的应用。AI手机不是单一技术问题，而是整个生态的创新问题。

问：到了智能体时代，SOC还会是计算的核心吗？

答：当然。智能体是上层应用，但底层很多基础问题仍然要靠SOC来解决——计算在哪里发生、模型怎么路由、多个传感器的数据怎么融合、功耗怎么控制、跨设备通信怎么保证安全、哪些任务留在端侧哪些上云。智能体越发展，SOC架构的重要性反而越高。

怎么看小米自研芯片？

问：小米已经做了两代玄戒芯片，OPPO、vivo也有传闻在做自研SOC。这会影响你们和这些厂商的合作吗？

答：我们和小米的合作非常紧密，覆盖手机、平板、汽车多个品类。其实在高通的历史上，客户同时拥有自研芯片的情况并不少见。我们认为这更多是互补关系——厂商可以用自研芯片去做一些特定场景的定制化，而骁龙平台继续提供全面的能力。我们对和小米的长期合作非常乐观。

问：那高通的核心竞争力到底是什么？

答：自研的深度。CPU、GPU、AI技术，我们都是自己设计的，而且是针对手机上真实重要的负载去优化，不是为了跑某个基准测试。比如游戏，我们的CPU和GPU是协同设计的，所以在同样的功耗下能持续领先行业的帧率和能效。这不是堆参数能堆出来的。

模型厂商做手机，欢迎吗？

问：现在像努比亚和豆包合作的手机、阿里的千问Book，都是模型厂商在推动硬件产品。高通怎么看这个趋势？

答：我们非常欢迎。消费者有更多选择、不同的产品理念，最终受益的是消费者。而且我们注意到，这些新进入者绝大多数都选择了骁龙平台，因为它是目前最灵活、最能支撑智能体未来的平台。高通的定位一直是水平赋能者，我们不做自己的手机，而是支持所有厂商去创新。

问：这些AI能力会下放到中低端芯片吗？

答：会的。我们一贯的做法是新技术先在最高端的超级至尊版上落地，然后逐步下放到至尊版，再到更广泛的产品线。让尽可能多的消费者用上新技术，这是我们一直很在意的事情。

中国市场的生态投入

问：针对中国市场，高通在模型和应用开发者支持上有哪些具体投入？

答：我们和中国头部AI实验室、应用开发者的合作一年比一年深入。最早是做检测、分类这类应用，现在已经扩展到智能体方向。比如我们和阿里通义千问合作，推动他们的模型在骁龙平台上实现首发支持。影像领域的合作也很深，这次展台就有大量来自中国ISV的相机和视频演示。

开发工具方面，我们持续增强Snapdragon Profiler等工具，开发者可以免费从官网下载，用来分析性能瓶颈。CPU、GPU、NPU三个引擎都开放给开发者，大家可以根据自己的应用场景选择最合适的计算资源。