AI工具使用习惯便捷“搬家”,豆包工作已支持“一键导入”

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10月14日，元新闻从字节跳动获悉，豆包工作上线“数据导入与同步”功能，支持从其他AI产品一键导入，可实现“跨AI互通”，同时推出“在新对话中继续”、消息注释和对话摘要侧栏等能力。

据介绍，豆包工作的“数据导入与同步”功能支持从 ChatGPT、Claude Code、Trae Work等已适配产品，一键导入存储在本地的任务偏好指令、技能、连接器、工作记忆、项目和历史会话等内容。

用户换用豆包工作时，可沿用已有的工作偏好与资料，减少重复配置和重新交代背景。导入的会话保留原有上下文，用户可直接在豆包工作内继续对话。

按豆包工作的官方说法，可“搬家”的内容覆盖六类。其中包括，任务偏好指令、技能、连接器、工作记忆、项目、历史会话。任务偏好指令中，用户为AI配置的system prompt、风格指令、人设描述。在用户自行维护的技能与连接器中，custom skills、MCP connectors、自定义工具，这是用户让AI接入自己工作流的关键配置。

工作记忆及项目里，AI跨会话能够记住的用户信息、上下文、偏好。AI项目文件夹则包含了文档、指令、上下文、协作记录。历史会话中，包括了用户与AI的所有对话记录。

这一清单基本覆盖了用户在AI产品中可沉淀的主要内容。

值得注意的是，豆包工作不是“全量迁移”，而是要在导入前让用户预览，哪些数据会被迁移、来自哪里、多少条。用户确认后再开始。迁移完成后，客户端会给出“结果明细”，告诉用户哪些项目、哪些会话、哪些技能已成功导入。导入的会话可以承接原有上下文，在豆包工作里继续对话。

这意味着，你3个月前在ChatGPT里和AI讨论的某个产业发展思路，今天在豆包工作里打开那条历史对话，AI仍然记得你们当时的思路和进展。用户不需要重新交代背景。

这背后是豆包工作对每个来源产品做了“格式适配”。ChatGPT是OpenAI自己的对话存储格式，Claude Code是Anthropic的AI编程工具，Coze和Trae Work是字节自家产品，四种数据格式各不相同，豆包工作要分别解析、归一化、再导入。

需要指出的是，除了“一键迁移”，在对话体验方面，字节方面也通过新的三项体验优化。

“在新对话中继续”支持用户基于现有讨论尝试其他方案，或更换模型继续探索。记者以一段讨论调研报告开头的对话为样本进行实测。这段对话已调校过几轮，AI已知晓记者的风格、结构与语气。记者在对应消息上点击“在新对话中继续”，再提出一个新方向，同时更换新的模型，例如“沿用前面的背景和要求，再试一版不同的开头”。结果显示，前面的上下文被自动带入新对话，原对话也完整保留、随时可回看。

实测中，记者也在豆包工作里跑了多轮的项目对话，AI生成了若干张图、文档、表格、数据集。这些产物散落在对话的不同位置。在此前，若要找其中某一张图，要往上翻几十页。然而，通过新的“对话摘要侧栏”功能，记者发现，通过工作台右侧“对话摘要”入口，正在执行的任务、对话产物，以及技能与连接器，一屏看清。记者所调用的如多平台改写分发、录音转写等功能以及前序生成的文档均集成显示。

此外，元新闻从字节方面获悉，豆包工作也新增了“消息注释”功能。用户在豆包回复中选中一段内容，点击“注释”，即可针对该段写下补充说明或问题。原文与注释会自动一并带入输入框，且支持对不同段落分别添加注释后一起发送。

按以往的做法，用户若对AI生成长稿中的某一段不满意、又不想重写整篇提示词，只能复制该段、贴回输入框、再补一句指令，才能完成一次有针对性的追问。字节方面介绍，“消息注释”正为省去这一复制粘贴环节而设计，让对话从“线性的”变为“可锚定的”，用户可针对回复中的任意一段、任意一句乃至任意一段代码，做更精确的追问。