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AI写的教案已经很好了,为什么我还是想改?
大家好,我是躬行者,AI教育领域领航探索者。持续分享AI+教育的实操案例,让AI在教育中流行起来!
从一开始用 AI 辅助开发课程,到这大半年来和 AI 协同开发课程,我对人的边界、AI 的边界,还有人机协同之后的边界,有了些新的思考。
这篇文章就说说我自己的感受。
先说第一个问题:AI 能不能一次写出你要的教案
我们熟练用了 AI 之后,让它去做课程开发,在信息对齐做好的前提下,AI 能不能完全替代人,一次就写出完全符合需求的教案?
我的答案是不能。
为什么不能?这个事我觉得不是 AI 强不强的问题,是人本来就复杂,而且多变。
那有哪些事,是 AI 已经非常智能了、活儿也做得很好了,还是得人来做的?我想了想,有三件:
对这件事专业的判断,需要人来做
对这件事的个性化需求,需要人来提
AI 认为的好,和你觉得的好,可能不是同一个东西
有这些因素在,AI就不可能一次写出完全符合你要求的教案。这三点后面有展开说。
我的能力是有边界的
把人的能力这件事放到我自己身上看。写教案就是一件很专业的事,一个人在专业上的能力,是有边界的。
拿我来说。做整个课程开发,我擅长的是逻辑梳理,还有结合课堂场景去把握活动细节、设计活动等个别方面。
我不擅长的呢?文字的表述、精美的 PPT、把内容快速提炼得又准又短。这些都不是我的强项。
如果把这些维度画成一个雷达图,可能更容易看出来(参考而已)。

AI 的能力,取决于我能调用多少
那 AI 的能力呢?
我们的共识是 AI 的能力肯定远远大于我的能力。在我自己的认知里,它的能力甚至可以说是无限的。在和 AI 协作开发课程这件事上,只要认知对齐了、问题表述清楚了,它所产生的内容在绝大部分维度上都要超过我。
这部分也可以用一个雷达图来表示。

但有一点要说清楚。雷达图上看到的 AI 这部分能力,其实是我个人能调用到的那一部分,调用靠的是提示词,Skill,MCP,Harness等等。
Harness 你可以理解成包在模型外面的那一层壳,提示词怎么写、配上哪些工具、按什么流程走,都可以算在内。
也就是说,我的提示词能力和 Harness 能力越强,我能调动起来的 AI 能力就越大。
去年小七姐用一张图讲过这件事。一个圆是一个人,一个圆是 AI,而一个人真正能调用到的 AI 能力,只是它全部能力里的一小块。

两个圆合起来之后
如果把我的个人能力,和我能调取到的 AI 能力,看成两个圆,那 AI 协同之后,这两个圆就融合在了一起。
用雷达图表示大概是这样。

融合之后,我们的能力边界肯定远远大于原来的个人能力。因为 AI 把我擅长的事放大了,又把我原来不擅长的事,拉到了一个擅长的人能做到的水准。
这相当于两个人的能力叠在一起用。
在 AI 还没出现的时候,我们常说一句话:一个人的能力是有短板的,但一个团队可以没有短板。放在这里也一样,我+AI就是一个团队。
为什么合起来了,还是不够
到这儿,一个更有意思的问题冒出来了:既然能叠出两个人的能力,那为什么 AI 还是没法一次写出完全符合需求的教案?
我觉得这已经不是技术问题了,更多的可以说是生命层面的问题,或者说是生命体的多变。
第一,是人的灵性。
人的思想是可以瞬息万变的,受到一点点启发,就能想到很多种可能。所以当你看到 AI 给出来的东西时,哪怕它完全是按你之前设定的标准写的,它代表的也只是过去的你。而人看到这个东西之后,往往能被激发着想到更多、更好的内容。人的创造性,我觉得在这有很好的体现。
第二,是那些说不清的特定场景。
开始写教案之前,我们已经把信息对齐过很多次,但还是会有一些很小的细节漏在外面。有时候是我们想不到,有时候是想到了,也不知道怎么用语言表达出来。它就藏在潜意识里。只有在你看到相关的东西之后,你才知道它在哪儿,才知道它好在哪儿、不好在哪儿。
这是长期工作带来的经验和专业判断,早就沉在灵魂深处了,说不出来。
第三,每个人都是一个独特的灵魂。
每个人有独特的经历、独特的气质,对同一件事有自己的价值观和判断。所以当一个人和 AI 磨合得足够好了之后,产出的东西放到第三个人面前,对方依然会觉得有认知上的差异,依然能看出不到位的地方。
所以我才说这已经脱离了 AI 的范畴,它属于人本身的问题和人与人之间的问题。
我要修正 3 年前那个想法
说到这儿,我得修正 3 年前刚用 AI 辅助写教案时的一个想法。
那时候我说,我要用 AI 写教案,目标是「一句话就写出一份完美的教案」。
现在看,这个目标是达不成的。或者说,这个目标本身就有歧义,因为完美这东西本来就不存在。
要说有,那个完美也只存在于当时那个情景里,是当时的我看起来相对完美。过了那个点再看,它就是有缺陷的。
还有,和 AI 协作的时候,不用去追求一次到位,不用在意它给你的东西还要不要二次加工,也不用太在意那些你觉得繁琐费时的地方,和人也好,和AI也好都是需要磨合的。另外,因为人本身就不完美,AI 再完美,和人协同出来的东西,依然是不完美的。
你能读到这里,我挺感谢的,是不是也有差不多的感受?
你要是也在用 AI 备课、写教案,欢迎在评论区说说你的感受。
以上是我和 AI 开发课程过程中,实践之后的一些思考。
以后有更多感悟,再接着写。
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