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近28万星的AI逆向项目,我实测复刻了某助手的一键发布

近28万星的AI逆向项目,我实测复刻了某助手的一键发布

逆向工程这门手艺,过去是安全专家抱着调试器熬夜拼汇编的高门槛活儿。现在有个开源项目,让 AI 自己就能把软件扒个底朝天,我还顺手复刻个一键发布功能。

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逆向工程这四个字,以前跟普通开发者基本没什么关系。那得是安全圈里的专家,抱着调试器、对着汇编熬一宿的活儿,门槛高得吓人。

可我这几天,用一个开源项目,把某个第三方自媒体助手扒了个底朝天,还顺手复刻了它最值钱的一键无感知发布。全程我几乎没碰过一行代码。

28万星

AI 逆向开源项目 rea,至今还在持续更新

它叫 rea。定位一句话,用 AI agent 做逆向,从应用行为一路扒到底层的原生二进制。

一、我为什么盯上它

我一直用 RPA 帮我做内容发布,这是目前做一键发布成本最低、也最稳的路子。但我知道,不少第三方工具玩得更狠,它们直接逆向平台的接口,实现了用户无感知的一键发布,浏览器挂在后台,或者是利用客户端内置浏览器,内容就发出去了。

这玩意儿我早就想自己做一个。可真上手才发现挺绕,丢给 AI 搞了半天才勉强跑通,而且这种玩法其实是跟平台对着干,平台算法一改,你又得从头逆向一遍。

所以我特别好奇,那些专业公司做的工具,到底是怎么规避平台检测的。

二、我拿它拆了某自媒体助手

带着这个疑问,我下载了市面上比较成熟的一个自媒体助手,这里管它叫某小二。然后把 rea逆向工程项目 拉了下来,进去直接输入一句提示词,让它帮我拆解某小二。

▲ 一句提示词,让它帮我拆解某小二

然后就是等。工具自己装依赖、部署、启动,自动对某小二做分析,最后甩给我一份相当详尽的报告。

▲ 生成的分析报告,从原理到实现逻辑扒了个透

这里插一句,我用的开发工具是 Trae,模型也就是普通的 GLM-5.3-flash,没上什么更狠的大模型。说这些是想讲,国产模型日常干活真够用了,好多人还一门心思追国外那几款,其实真没必要。

三、照着报告,复刻出一键发布

报告看完,光信它可不行,我得验证下它分析出的核心理论到底有没有用。于是我又让 AI 参考这份文档,帮我做了个浏览器插件。本想做成客户端,实现起来太复杂,我只是想先验证这逆向出来的思路能不能用而已,没必要。

▲ 做出来的浏览器插件

插件没啥花哨功能,主要就是操作浏览器,照报告里的技术,去模拟 API 请求,把我的内容发出去。

结果还真成了。照着逆向文档,我成功复刻了某音的一键发布。它生态放宽一些,我一遍就跑通了,还能在我自己工具后台点一下发布,只要插件挂着,内容就直接发出去,中间浏览器页面纹丝不动,全程静默。

四、先说清楚,不是每个平台都能成

小某书这平台就严很多,我最终没能完全复刻,AI 只能退而求其次,用半操作页面的方式完成发布。

其实从某小二的报告里也能看到,针对小某书,某小二官方专门维护了一套逆向算法来应对检测。理论上我们能抄这个思路,但落地成本实在太高,这大概就是某小二自己的护城河了。

还要提醒一句,现在很多软件的核心部署在服务端,光逆向客户端,能拿到的东西其实有限。好在,大多数软件光从客户端这一层,就已经能分析出不少有用的东西了。

它真正让我惊喜的,不是它有多神,而是把逆向这个原本高不可攀的活儿,硬是拉到了普通人够得着的高度。

项目我放这儿了,github.com/morluto/rea,感兴趣的朋友可以去试一把。不过丑话说在前头,逆向别人的软件,还是得守住底线。

我们重在学习研究思路,不要干坏事哦

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