GIS 不只是“画地图”的软件——胡迪教授谈地理信息系统与人文社会科学的交叉研究

GIS不只是“画地图”的软件

——胡迪教授谈地理信息系统与人文社会科学的交叉研究

【按】2026年10月16日下午，南京师范大学地理科学学院教授胡迪应邀在华中科技大学东七楼202会议室作学术讲座，题目是“GIS与人文社会科学交叉研究的思考与探索”。讲座由夏增民教授主持，马克思主义学院部分研究生参加。以下为讲座纪要，未经主讲人审阅，小标题为整理者穆热迪力·麦麦提明所加。

从春秋到清代的一张地图

胡迪教授先谈了GIS在人文社会科学中的几个落点，第一个是历史学。复旦大学的历史地理信息系统（CHGIS）是比较成熟的一项基础工作，数据从春秋一直做到清代。早期省、市两级是面数据，县级只有点位，清代完成了5个年份的县界绘制。丝绸之路地理信息系统则把人口、城镇、经济、生态环境等专题数据库整合在一起。

满志敏对光绪三年北方大旱的气候背景分析，是讲座举出的实证例子。做法是先把地方志等历史文献整理出来，把灾害、收成的记载折算成等级分数，再把量化结果挂到具体空间点位上，用插值方法由点生成面，从而找出灾害最重的区域。胡迪教授同时提醒，文献怎么量化、插值方法本身是否可靠，学界还有争议。

红色历史研究也可以用这套办法。以长征为例，从地理地貌、地质条件切入，除了还原行军路线，还可以解释军事行动受到的地理约束；四渡赤水、大渡河这些史实，用三维GIS可以做动态演示。人物研究方面，孙中山、毛泽东、邓小平、徐霞客等人的路线地图已有成果，人物地图集是常见的呈现方式。

敬亭山为什么是“文学景观”

文学这边，唐宋文学编年地图把诗词作品和创作地点绑在一起；浙江大学搭建的学术地图发布平台，汇聚了大量文学空间数据。

再往下是文学地理学和文学景观。敬亭山是个好例子：山本身的自然条件平常，是历代文人的诗文给了它厚重的文学价值，这就是文学景观的典型体现。有台湾学者主张回到古人行迹的现场，体会诗人当时的心境；如果结合VR技术复现历史场景，读者可以沉浸式地进入文学情境。技术上并不复杂，不同城市的诗词产出数量可以统计比较，文人一生的游历轨迹也能可视化呈现。

考古现场还停在基础层面

考古学的情况不太一样。国外GIS考古研究积淀深厚，国内考古现场的GIS应用整体还停留在基础层面。国内已有高校如南京师范大学开设GIS+考古双学位，想以此推动学科交叉落地。

从四十个村庄到一份判决书

伦理学和社会实证研究离现实问题更近。中国乡村道德地图研究基于四十余个村庄的实地问卷调研，把乡村道德伦理问卷数据挂到空间地图上，不同村庄对勤劳等美德的认同度就变成了可看的空间分布，问题与问题之间的空间关联也能挖出来。另一个例子是裁判文书网的离婚案件数据，把全国离婚裁判数据空间化之后，重庆离婚率突出的特征就显现出来。

胡迪教授强调，这两项工作里GIS负责的是制图和呈现空间现象，深层的理论阐释仍要由人文社科学者来完成。空间可视化能够制造认知冲击，它的价值在于帮人提出新的问题。

被当成“画地图软件”的GIS

交叉研究推进得并不顺。第一个问题是工具异化，大量研究只把GIS当作“画地图软件”，忘了它背后的地理学思维；符号、色彩、分级渲染这些地图表达方式本身是有学术意义的。第二个问题是学科壁垒，不少人只学软件操作，缺少地理学的空间思维；做交叉研究的人流动性大，能长期坚持的并不多。

新文科带来的机会

外部条件在改善。新文科建设推动了交叉研究，国家自然科学基金委设立了交叉科学部，国家社科基金里数字人文类项目约占15%。

与机会一起到来的，是研究路径渐渐清楚。胡迪教授把它分成三层。基础层是空间数据管理与可视化，把问卷、档案这类表格数据与空间点位、面域绑定，先看清现象在空间上的分布差异；中间层是大数据融合，实地调研样本有限，就融合公开大数据来补，从中挖掘新现象；高阶层是地理学空间规律的探究，识别出空间格局之后，还要解释格局形成背后的驱动机制。

ABM、知识图谱，以及会写代码的AI

GIS是采集、存储、管理、分析、展示地理现象的综合技术系统，支持多层地理要素叠加、空间热点冷点识别与可视化输出。对人文社科而言，它的价值在于整合多源自然与人文数据开展综合分析，在于推动文本史料的定量化，也在于强大的可视化表达能力。

基于智能体建模（ABM）在AI加持下可以模拟社会主体行为，复现社会涌现现象。中南大学学者借助ABM模拟中国两千年来王朝的兴衰，模拟结果与真实历史演化曲线的匹配度较高；清华大学团队用AI优化ABM的主体行为设置，属于社会计算的前沿方向。

知识图谱与词向量技术不只能构建人物关系图谱，还能把时间、地点、事件整合进来。研究者基于人物传记文本计算人物的语义相似度，再结合人物活动轨迹的空间相似度，就能实现历史人物聚类，挖掘特定时期的关键人物群体，为历史研究添一种手段。

AI辅助代码生成则把技术门槛压低了不少。借助腾讯云代码助手这类工具，用自然语言就能生成Web-GIS地图代码；用提示词完成数据提取、整理和制图，人文社科研究者不必深度掌握编程，也能开展空间分析。胡迪教授提醒，门槛低不等于标准低，研究过程中对数据结果仍要做史料考证。

大运河：从南旺枢纽到瓜洲古渡

大运河的多维度GIS研究，围绕大运河文化带、生态带、旅游带的建设目标展开。主讲人团队从戏曲文化传播、生态空间、旅游资源几个维度做空间分析，追求研究“有用于世”，服务水利管理、文化传承和经济社会发展。京杭大运河南旺枢纽的例子说明，文化遗产保护不能只保护遗产本体，还要保护完整的地理场景。胡迪教授实地踏勘过运河全线，看到沿线本体、附属环境的保护现状差别很大。团队还与扬州中国大运河博物馆达成了战略合作。

历史地名的考证和地图绘制，更依赖文理两边的配合。淮扬运河历史地图需要历史地理学者逐点考证史料，技术人员反复核对、反复沟通，才能完成。历史GIS因此不是简单的技术操作，而是两个领域的深度协作。

三维建模与VR沉浸式复原，用在已经坍入长江的瓜洲古渡。团队用无人机扫描完成三维建模，开发交互虚拟场景，复现古代江边的社会生活，把古代钱币、物产等历史信息放进去，还面向青少年设计了问答互动游戏。大空间VR让使用者能在虚拟环境里行走，走到运河码头、山川场景跟前。胡迪教授也提到，现在不少博物馆的三维数字化只追求视觉炫酷，没有把文化遗产本身的学术内涵充分挖出来。

战争史的动态演示，用的是太平军二破江南大营。纸质历史地图很难把动态的战争策略讲清楚，借助交互式电子GIS，可以还原围魏救赵、声东击西的军事谋略，也能呈现局部取胜、全局战略受损的复杂过程。这个模式同样适用于长征等红色历史的研究与展示。

夏增民教授的点评

讲座之后，夏增民教授作了点评。他先从学科发展讲起：新文科、数字人文的浪潮之下，华中科技大学具备理工交叉的基础条件，但马克思主义理论学科在空间、数字交叉方向上整体存在缺位，大量相关成果由社会学等其他学科产出。党史党建、马克思主义理论学科应当抓住机遇，抢占学术增长点，改变理论空转、选题趋同的问题。

研究方向上有不少余地。红色文化遗产数字化的发展空间很大，国内不少红色革命博物馆的数字化产品精度不足。可以拓展的方向包括革命历史空间转移研究、党史时期生态环境研究、社会计算与网络舆论涌现现象研究、乡村道德空间实证研究、党史人物知识图谱与语义相似度分析。

对研究生的培养同样如此。夏增民教授希望研究生建立学科交叉意识，提升学术敏感性，学习新技术，利用学校的理工学科资源开展跨学科合作。

空间被压缩之后，地理学还有用吗

提问环节，穆热迪力问了个尖锐的问题：互联网和高铁压缩了物理空间的距离，城市人文空间趋于趋同，网络空间又兴起了，传统地理学是不是受到冲击？地理空间的重构又会怎样影响人的自由全面发展？

胡迪教授回应，交通网络和互联网确实压缩了空间距离，部分空间效应有所减弱，但空间差异不会完全消失。他建议参考段义孚关于地方、空间的相关理论，以及文学景观的概念，来理解这个问题。

徐东辉老师则分享了自己的感受。马克思主义学科的主流研究范式以理论阐释为主，对理论深度、作者学术资源要求较高，交叉研究、计量与空间可视化可以算一条新的研究路径；共同富裕、生态文明这些现实问题本身就带着空间差异，GIS地图可视化能丰富论文的表达形式，也能提升成果的辨识度。胡迪教授补充，现有大量社会经济历史存量数据，通过空间化分析，能够产出高质量的学术成果。

回到讲座的题目。胡迪教授说，GIS与人文社科的交叉，关键不在于掌握软件与代码，而在于建立空间视角。AI降低了技术门槛，但史料考证、问题意识、理论阐释依旧是人文社科研究者的核心能力。对马克思主义理论、党史党建学科来说，借助空间 GIS工具，红色历史与社会现实问题里还有新的学术生长点。

（本文根据现场记录整理，未经主讲人审阅，小标题为整理者穆热迪力·麦麦提明所加）