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突然感觉AI工具比较反人性
突然感觉AI工具比较反人性事情是这样的，工作需要，我经常需要快速学习一个全新的行业。最近又开始做了一个新的项目，需要把国内云厂商仔细摸排一遍，同时对这个行业也建立起来一个认知框架。按照传统的学习方法，无非是三板斧，列出关于这个行业的是个关键问题网站，书本学习，列出50-100个行业的关键词搞懂概念，找3-5个行业自身专家访谈，获取行业最前沿的的洞察。以往的学习过程短的话也需要三五天。这次的学习开始大量引入AI赋能，效率确实大大提高。比如在罗列问题和关键词的步骤，它一两分钟就能搞完。但，这次用AI做项目过程中也有三点不一样的认知。 一，AI工具虽好，但是它其实非常反人性。生成式大模型其实是一个对提示词【拟合】的过程，这就意味着AI工具的使用必须以来人的主动思考和输出。不同的人使用同一款AI得到的知识深度天差地别。如果你都没听说过【紫微斗数】，怎么可能让AI帮你按照特定方法看八字？所以从这个角度看，生成式AI和人类个体之间的关系是，道高一尺，才能魔高一丈。到今天为止，最成功的C端产品，依然是做【顺应人性】的事，甚至易成瘾，比如抖音。逆人性可能从根本上难以获得巨大成功。 二，人性是好吃懒做的，是希望不劳而获的，是容易情绪化的，被贪婪和恐惧驱动的。只有把产品做的更符合以上人类的特性，才会被大家快速接受，并且依赖。毕竟大部分的人其实并不喜欢深入思考，也并不希望主动解决问题。生物学角度，大脑运转非常消耗能量，能不用就不用才对。说个大胆推测，很有可能AI最终的成功仍然是B端的成功，生产者依靠AI提效，赚取消费者的注意力和钱。 三，个人用户如果能把自己数据化，可能是未来最有ROI的事。AI越了解你，才能给出更加接近正确的建议。最难的其实就是怎么样让AI了解我们。比如我要决策是否买房子，手里有多少钱，什么工作，收入多少，工作是否稳定，是否结婚，是否买保险了，等等因素其实全部都要考虑进去，每个人的情况都不同。如果能把自己的个人信息数据化，做成一个数据集，可以极大提高自己跟AI的对话效率，甚至有可能是AI时代最有ROI的事。 每一次技术突破之后，到技术真正落地应用通常都会有5-10年的时间，我们幸运处在这个新时代的开始阶段。第一个AI时代顺应人性爆品会是什么呢，拭目以待。
