政企AI工具选型实战—数据分析与智能问数：

政企买智能问数工具，最怕演示会上秒出图，上线半年后大家却吐槽“这数跟系统对不上”。

问题根本不在大模型翻译 SQL 翻车。同一个“办结率”，一个按话务员标记算，一个按回访满意算，系统给出两个不同数字，其实都没错。选型时别测开放题，专拿口径歧义的问题去考它——看它是直接报个错数，还是先反问你到底按哪个口径。

所以上问数前，得先把单位的指标账建起来。每个业务词对应哪张表、哪种算法，必须定死。没理清口径就硬上，上的是一台“口径随机生成器”。

具体买哪种能力也得想清。对着固定报表问数见效最快；跳出报表自由问数，全看底下的数据仓库乱不乱；至于 AI 自动归因洞察，千万别直接当结论写报告，它给的只是线索，最后还得人工查证。

真要落地，还得盯紧权限。同一个汇总值，全市都能问；但街道明细和个人工单，必须按属地和角色拦住。低权限账号能不能套出敏感数据，上线前一定得测干净。