【市一等奖小学语文教学论文】BOPPPS模式下数据智能体赋能教学的实践探索——以统编版语文五年级下册《刷子李》一课为例

BOPPPS模式下数据智能体赋能小学语文教学的实践探索

——以统编版语文五年级下册《刷子李》一课为例

【摘要】：文章以数据智能体为赋能核心，基于BOPPPS教学模式，构建小学语文课堂应用框架，并依托《刷子李》课例展开实践探索，旨在为数据驱动的精准教学提供可借鉴的路径与范式。

【关键词】：数据智能体；BOPPPS模式；精准教学；小学语文；融合模式

随着教育数字化转型战略的深入推进，以人工智能、大数据为代表的数智技术正成为课堂变革的核心驱动力。在此背景下，基于数据的精准教学成为提升课堂教学质量、发展学生核心素养的关键路径。当前，小学语文课堂技术的应用多限于多媒体演示等，未能与教学目标、教学内容等核心要素深度融合；数据价值挖掘不足，多限于课后练习统计，未能形成覆盖教学全过程的数据链条，难以支撑精准教学决策与反思。因此，构建整合前沿技术、提供清晰教学结构的实践框架，是破解教学困境的迫切需求。

BOPPPS是一种以建构主义为理论基础、强调以学生为中心的有效教学设计模式。该模式将课堂教学过程解构为六个环环相扣的环节（如表1所示），其目的在于通过清晰的结构提升学生的课堂参与度、保障教学目标的达成。BOPPPS模式的优势在于其结构性与内在的“诊断一教学一评估”一致性逻辑，这为各类教学技术与资源的融入提供清晰、有序的锚点[1]。

表1 BOPPPS模式的环节、内涵与目的

数据智能体是一个超越具体工具的上位概念，它指代具备数据感知、分析处理、决策生成及自然交互能力，并能以拟主体角色参与、服务教学全过程的智能实体。其核心特征体现为以多源数据实时分析为基础驱动教学决策，以“智能学伴”（如豆包、ChatGPT）、“资源生成器”（如Canva、智谱清言）、“学情分析师”（如DeepSeek、夸克AI学习助手）等多重角色实现人机协同交互，从而始终服务于教与学的增效赋能，而非替代教师的主导地位。这些智能体将分散的技术工具整合为贯穿教学全流程的智能服务生态，通过多模态交互与专业化功能，为课堂精准教学提供持续的数据支撑与系统化支持，是实现数据驱动与人机协同的关键媒介。

将数据智能体嵌入BOPPPS模式，是教学结构的功能性重构，体现为三个层面的贯通。第一是结构贯通，BOPPPS模式为数据流动预设航道，而数据智能体在前测、参与式学习、后测环节的介入，让数据采集从偶然、随意变得系统化和过程化。第二是精准贯通，数据智能体实施的前测能从学生的认知起点出发设计教学，并能用在参与式学习中收集的过程性数据作为教师动态调整的依据，而后测智能分析的结果能直接、客观地检验目标的达成度，实现“教一学一评”三者动态协同，从而强化BOPPPS的“目标一评估”一致性逻辑。第三是反思贯通，该模式把教师总结从基于印象的经验复盘升格为基于完整数据证据链的循证反思。

综上所述，教师智慧用于情境创设、情感激发、人文关怀、临场处理，数据智能体完成高效数据处理、资源产出、即时反馈，能实现人机协同的教学结构创新，有效促进学生语文核心素养的发展。

笔者将本节课定位为“升级工具箱，让AI形象更鲜活”的关键一环，根据课前分析的学情数据，利用数据智能体从海量素材中筛选贴近学生兴趣的“AI形象塑造师”概念与学生熟悉的人物谷爱凌，使学习任务具有鲜明的时代感与使命感。由此，人物描写方法的学习转化为解决真实问题的“算法”升级，有效激发学生的学习欲望。

本课的核心目标为“探究并学习作者通过典型事件与侧面描写塑造人物的方法”，这是升级写作“算法”、成功塑造AI形象的关键。该目标的设定，除了依据课标与教材内容，还依据对学生前一阶段习作数据的分析结果数据智能体对此进行高频词统计与特征提取，发现学生能熟练运用外貌、动作、心理等基本描写方法，但人物形象趋同严重、缺乏典型性。据此，笔者将本课目标精准定位为帮助学生从基础描写向典型性描写跃升，指向学生语文核心素养发展的最近发展区。

在前测环节，数据智能体扮演学情诊断师的角色。笔者将学生课前描写人物的练笔高频词生成词云图。数据显现班级的共性问题：人物标签多集中于“善良”“聪明”等笼统词汇，缺乏独特性与画面感。随后，笔者展示基于学生共性化描写生成的“谷爱凌AI形象”，引导学生将其与《刷子李》中鲜活的人物形象形成对比。“明明用上工具箱的方法，为什么描写的人物形象不鲜明呢？”这一追问精准制造认知冲突。在此过程中，词云图使班级学情一目了然，为教学提供起点依据；失败的AI案例则激发学生“升级工具箱”的学习需求。

任务一：通读课文，感知典型特点。学生自由阅读课文，填写“人物信息卡”，提取刷子李的职业、绰号、拿手绝活等信息。笔者引导学生聚焦“刷子李刷墙”的核心事

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