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书院学术月·“学尔”|李育辉《AI时代的组织与个体》分享会回顾

书院学术月·“学尔”|李育辉《AI时代的组织与个体》分享会回顾

由中国人民大学书院建设与管理中心、各书院、图书馆联合主办的“书院学术月”于2026年10月16日至11月21日在中关村校区、通州校区、苏州校区共同举办。

10月21日,第二场“学尔”读书分享会在中国人民大学中关村校区立德楼二层书院第六空间举办。中国人民大学劳动人事学院教授、人工智能治理研究院研究员李育辉携新著《AI时代的组织与个体》(中国人民大学出版社,2026年)来到现场。本次活动由中国人民大学哲学院教授、书院建设与管理中心执行主任、人工智能治理研究院院长刘玮担任主持,中国人民大学劳动人事学院教授王桢、张皓作为与谈嘉宾出席。

一、三条链条的断裂

活动伊始,李育辉介绍了《AI时代的组织与个体》一书的写作缘起。这部著作基于多年社会调研与现场实验研究,尝试回答AI时代组织与个体所面临的挑战与机遇。

她基于书中关于就业冲击的内容展开本次讲座,指出AI正在打破组织与个体之间传统的心理契约,集中表现为三条链条的断裂:

第一重断裂,是“进入”的断裂,即年轻人进入职业的入口,正在收窄和变形。

第二重断裂,是“评价”的断裂,即谁在评价我们、依据什么而评价,越来越说不清。

第三重断裂,是“成长”的断裂——这是她最担心的一重。因为 AI 把资深员工多年积累的经验,压缩成了即时的提示。那么问题就来了:如果新手赖以练手的那些任务,都被 AI 代劳了,下一代资深员工从哪里长出来?今天 AI 把下手全打了,效率是高了,可训练制度也随之瓦解了。所以在她看来,AI 可以优化流程,但优化不了职业成长。

三重断裂叠加,动摇的是那份古老的心理契约——“我努力,我成长,我有未来”。

她进一步指出,随之而来的是职业规划主体的转移——工业时代由组织主导的多阶段职业生涯设计,将转向由个体自主负责;个体需要以认知能力与自我适应力为核心,重新管理自己的生涯。

二、把心理资本建起来:

给个体的四条建议

李育辉谈到,就业生态的变化正在真实发生。应对之道,她认为在个体层面关键在于构建心理资本:一是建立“自我效能闭环”,积极肯定自我,形成正向循环;二是培育韧性,学会乐观地面对失败;三是打破自我设限,破除“我学不了新东西”的心理障碍;四是提升明辨是非、独立解决复杂问题的能力,以规避AI生成内容中的错误与偏见。

她也提醒用人组织:应推动AI工具的普惠化,优化冗余流程。AI时代人机协同的共同目标,是让工作变得更好,而不是减少组织中的人——这才是科技向善的方向。

三、对谈:从职业更替到算法权力

王桢从个人发展与人才开发的视角指出,职业本身始终处于变动之中,人社部每年都会公布新职业,岗位更替本是常态;AI的到来,则让未来数十年岗位的结构性变动明显加快。面对这种变化,个体应以韧性为底、学习能力为翼、社会性资本为支点(如人际链接、影响力建构与协作能力),主动开展个人发展与人才开发,积极应对就业结构的调整。

张皓结合劳动关系学科谈到,在算法与人工智能日益渗入人员评价考核、定岗定薪酬等决策的当下,在制度设计上,除强调算法透明之外,更应引入“算法参与”的概念,让劳动者真正参与到涉及其自身权益的算法决策之中,着力平衡劳动者、管理者与组织之间的权力天平——这是AI时代劳动关系研究给予我们的重要启示。

张皓指出,当下时代的焦虑多由商业社会所塑造和建构——一些企业组织本身有“AI焦虑”,应对策略就变成了无目的地“蒸馏”员工技能,却未必实现了高效的利用,反而迫使员工也陷入了“焦虑”的循环。青年人不如着眼当下,按部就班做好自己的生涯规划与发展。

四、互动:

在快的时代,留一段“慢”的余地

互动环节,现场同学围绕AI时代的专业前景、人与AI的分工边界、个体价值的创造方式以及技术焦虑等话题,与嘉宾们积极交流。嘉宾们列举了互联网大厂以AI沉淀员工技能、金融呼叫中心用工等现实案例逐一解惑,并建议同学们不必被社会建构的焦虑裹挟,着眼当下、扎实沉淀体系化能力,在真正了解AI治理与个体职业发展的痛点之后,再采取切实的行动。

李育辉强调,个体不必因能力被AI超越而焦虑,关键是学会与AI主动协作、在互动中完成自我建构;而AI如何治理、人与AI的边界何在,才是这个时代真正值得回答的问题。

就能力沉淀与焦虑应对,王桢认为,个体应把做事的方式方法沉淀为体系化、可抽象、可迁移的能力,而非满足于完成一个个短期任务或绩效。张皓指出,“蒸馏”员工技能未必高效有用,员工也因此陷入焦虑循环,不如着眼当下,按部就班做好自己的规划与发展。李育辉则呼应了“AI时代的慢智慧”,即在快的节奏中保留一段“慢”、重视积累,大学阶段尤有必要,否则看似完成了许多任务,却始终未能沉淀为系统思维。

五、结语:回到“人”本身

最后,刘玮总结指出,AI时代关于组织与个体的研究,须回到“人”本身;所谓技术焦虑多为社会建构,个体应当在快节奏中保留“慢积累”的智慧。人机协同应走向科技向善,而AI如何治理、人与AI的边界何在,正是定义这个时代的关键命题。

来源 | 书院建设与管理中心

文字 | 于渼锡

图片 | 王姝颖

排版 | 王姝颖

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