易创AI一站式 · AI智能体创业拆解

小红书又放大招！内测AI搭子App「搭搭」：人人都能打造自己的AI智能体

未来每个人的经验，都可能成为一门生意。

易创AI一站式 · 2026年11月13日

如果说过去两年，AI创业最火的是做大模型、做AI工具、做个人智能体，那么接下来，一个新的创业方向可能正在出现：把人的经验变成AI智能体，让每个人都能创造、分享，甚至出售自己的专业能力。最近，小红书正在内测一款名为「搭搭」的独立App。它不是一个普通的AI聊天机器人，也不是主打替用户跨应用执行任务的Personal Agent，而是一个让普通人创建、分享和使用AI搭子的社区。

▲ AI 示意图：搭搭想做的不是一个更聪明的聊天框，而是一个装得下很多人经验的社区。

你可以在里面找到设计美学搭子、求职搭子、学习搭子，也可以自己创建一个搭子，把自己的专业知识、工作经验和方法论封装进去，让其他人通过对话直接调用。

更有意思的是，它还支持群聊。你可以把AI搭子拉进多人讨论场景，让AI和真人一起交流、分析、提供建议。

这件事真正值得AI创业者关注的，不是小红书又做了一款AI App，而是它正在尝试把社区里的人的经验，变成可以被反复调用的AI资产。

今天，我们从AI创业角度拆解一下，搭搭背后到底藏着什么机会。

注：搭搭目前仍处于内测阶段，产品功能和商业模式均可能调整，以下分析基于现有产品信息及行业趋势。

一、从点点到搭搭：小红书正在重新定义AI产品

先看小红书这两款AI产品的区别。此前推出的「点点」，更偏向轻量化AI助手，帮助用户完成内容生成、AI对话、旅游规划等任务。而这次的「搭搭」，走的是另一条路线：点点解决的是用户眼前的一个问题，搭搭试图成为用户长期使用的专业搭档。

两者背后其实代表着两种不同的AI产品思路。第一种是工具型AI：用户提出需求，AI完成任务，使用结束，关系也就结束了。第二种是经验型AI：用户找到一个符合自己需求的搭子，搭子拥有相对稳定的专业角色、知识体系和工作方法，可以围绕某个领域持续提供帮助。

例如，你想装修房子。普通AI可能直接生成一份装修攻略。但搭搭里的设计美学搭子，会先询问你的户型、面积、居住人口、预算、采光、家庭成员需求，再逐步给出设计建议。这看起来只是多了几个提问环节，实际上差别很大。它把专业设计师接待客户时的工作流程，封装进了AI智能体。

真正有价值的不是AI会回答什么，而是它知道什么时候应该问什么、根据什么判断，以及下一步应该怎么做。这就是垂直领域Agent的价值。通用大模型负责提供基础智能，创造者负责提供专业经验，Agent负责把两者组合成可以重复使用的服务。

从这个角度看，搭搭不是简单地给AI换了一个聊天界面，而是在尝试建立一个以人的经验为核心的AI服务市场。

二、核心商业逻辑：把人的经验变成AI资产

这是搭搭最值得创业者研究的地方。过去，一个设计师想要变现，通常是接设计订单、卖课程、做咨询、发布内容、经营个人IP。但这些模式有一个共同问题：一个人的时间和服务能力是有限的。一个优秀的设计师一天最多接待几个客户；一个求职导师一天最多做几场咨询；一个优秀的自媒体博主，也不可能24小时回答粉丝的问题。

而AI Agent改变了这种交付方式。假设一个设计师拥有10年的装修设计经验。他可以把自己的设计理念、咨询流程、预算判断、材料选择、空间规划方法，整理成一套专业知识和工作流程，再通过Agent开发平台封装成设计美学搭子。用户不需要预约设计师，也不需要等待回复，可以随时向这个搭子提出问题。原来只能服务少数客户的专业经验，现在有机会同时服务成百上千人。这就是经验资产化。

我们可以把它理解为一个新的商业公式：个人专业经验 × 大模型能力 × Agent工作流 × 用户分发 = 可规模化的数字服务。

第一，创作者从内容生产者变成经验创造者。过去，自媒体博主主要生产文章、视频和图文笔记。现在，他们可以进一步把自己的经验封装成Agent。一个穿搭博主，可以创建穿搭顾问；一个留学博主，可以创建留学规划搭子；一个律师，可以创建法律知识咨询助手；一个健身教练，可以创建训练计划搭子。过去用户看完一篇笔记就走了，现在用户可以直接和这个人的经验持续对话。

第二，知识从静态内容变成动态服务。一篇装修攻略，只能告诉用户通用知识。但一个装修Agent，可以根据户型、预算和家庭成员情况，持续调整建议。一篇求职文章，只能提供简历技巧。但一个求职Agent，可以分析简历、模拟面试、优化求职策略。这意味着，知识不再只是被阅读，而是可以被调用、被执行、被持续交付。

第三，个人能力有机会突破时间限制。以前一个人的专业能力只能通过自己的时间进行交付。现在，AI可以承担大量重复性咨询和标准化服务。当然，AI不能完全替代真正的专业人士，复杂决策、责任判断和线下服务仍然需要人参与。但它确实有机会让个人专业能力的服务半径大幅扩大。这也是未来OPC（一人公司）值得关注的方向。

▲ AI 示意图：经验一旦被封装，就不再按小时卖，而可以被反复调用。

三、群聊才是搭搭最值得研究的产品设计

如果说创建Agent是搭搭的基础能力，那么群聊可能是它最有想象力的产品设计。为什么？因为大多数AI智能体产品，交互模式都是一个人对一个AI：用户提问，AI回答。但真实世界里的很多事情，并不是一个人就能决定的。

比如装修。业主需要和设计师沟通，家人需要参与讨论，施工方需要提供建议。如果把设计美学搭子拉进群聊，AI就有机会成为整个讨论团队中的专业成员。再比如创业团队，老板、运营、设计师、销售可以把营销策划Agent拉进群里，共同讨论活动方案。再比如学生团队，几个人做项目，可以把PPT设计搭子、论文研究搭子、编程搭子加入群聊，辅助团队完成任务。

这里发生了一个重要变化：AI不再只是一个人的私人助手，而是开始成为多人协作网络中的智能成员。

从产品设计来看，这意味着AI的使用场景可能从个人效率工具，延伸到社交、协作和组织。对于小红书来说，这个方向尤其有价值。小红书本身就有大量围绕兴趣、消费、生活方式和专业知识形成的内容社区。用户不仅在这里搜索信息，也在这里交流、讨论、分享经验。如果AI搭子能够自然融入这些关系和场景，就有机会形成一种新的社区交互模式。

不过，群聊也带来新的技术挑战：如何判断什么时候应该主动回答？多人同时发言时，AI如何识别上下文？不同搭子之间如何分工？如何避免多个Agent重复发言、互相矛盾？这些都是未来多智能体协作产品需要解决的问题。

▲ AI 示意图：群聊里，AI不再是等你提问的工具，而是坐在桌边的专业成员。

四、小红书真正的护城河，不是大模型，而是人的经验和社区分发

为什么小红书有机会做这件事？因为它拥有两个非常重要的资源：一个是创作者生态，一个是用户需求生态。

先看创作者。小红书聚集了大量拥有真实行业经验的人：设计师、摄影师、穿搭博主、职场导师、留学顾问、健身教练、旅行达人、家居博主……这些人每天都在生产内容，也在不断积累自己的专业方法论。过去，这些经验主要以笔记、视频和评论的形式存在。现在，AI可以把这些经验重新组织，变成可以互动的Agent。

再看用户。用户在小红书搜索装修、求职、穿搭、旅游、育儿，本质上是在寻找能够解决问题的人和经验。搭搭有机会把这个过程从“搜索笔记 → 阅读内容 → 私信作者”，升级为“发现搭子 → 直接提问 → 连续沟通 → 获得个性化建议”。这相当于把内容社区进一步升级成AI服务社区。

如果未来小红书能够打通笔记、创作者主页、Agent创建平台和用户服务场景，就有机会形成一条新的生态链：创作者提供经验，AI负责封装，平台负责分发，用户负责使用，最终形成经验与服务的循环。这才是值得关注的商业价值。当然，社区流量并不自动等于Agent分发能力。搭子的质量、用户留存、推荐机制和创造者收益，都需要真实数据验证。

五、从AI创业角度看，至少有五个值得入局的机会

我认为，搭搭这类产品出现，释放了一个很重要的信号：未来AI创业不一定非要自己训练模型，也不一定非要开发一个通用AI助手。围绕人的经验做垂直Agent，同样可能是一门生意。这里面至少有五个创业方向。

六、如果我是创业者，我会怎么做一个自己的搭搭？

我不会一开始就开发一个大型Agent社区。因为社区最难的不是开发，而是冷启动。没有优质搭子，用户不来；没有用户，创造者也没有动力。我会采取一个更务实的策略：先做垂直领域Agent，再做创造者平台，最后做Agent社区。

第一步：选择一个足够垂直的领域。比如装修、求职、电商、农业或者AI创业。不要做大而全，先找到一个明确的高频需求。

第二步：找到10到20位真正有经验的专业人士。通过深度访谈，把他们的经验整理出来。不要只收集知识，还要提炼：他们如何判断问题、如何追问用户、如何选择方案、如何处理特殊情况。因为专业经验不仅是答案，更重要的是判断过程。

第三步：打造一批能够真正解决问题的Agent。每个Agent只解决一个核心场景。例如AI创业领域，可以打造AI项目分析搭子、AI商业模式拆解搭子、AI产品经理搭子、AI硬件选型搭子、AI融资BP搭子、AI短视频脚本搭子、AI智能体开发搭子。通过真实用户测试，不断优化知识库、工作流和回答质量。

第四步：通过内容和社群分发。每一个Agent都对应一个明确的用户需求。用公众号、短视频、社群、行业社区获取用户，再通过Agent提供服务。等到创造者和用户形成稳定的互动，再考虑建设开放式Agent平台。这比一开始就投入大量资金开发一个综合AI社区，风险更低。

七、真正值得警惕的，是Agent社区的四个难题

当然，搭搭这条路并不容易。至少有四个问题需要解决。

1. Agent同质化。如果所有搭子都只是套一个人设，再调用同一个大模型，用户很快就会发现它们没有本质区别。真正的竞争力来自专业知识、真实经验、独特工作流和持续迭代能力。

2. 专业经验如何保证真实性？创造者提供的经验不一定正确。尤其是法律、医疗、金融等高风险领域，错误建议可能产生严重后果。平台需要建立内容审核、专业资质验证、风险提示和人工复核机制。

3. 创造者如何获得收益？如果用户使用搭子，创造者却没有任何收益，那么高质量专业人士很难长期投入。未来需要探索订阅分成、服务佣金、知识授权等激励机制。

4. 用户为什么会持续使用？AI搭子不是越多越好。用户不会因为平台上有几千个Agent就每天打开。真正决定留存的，是它能不能解决一个持续存在的问题。比如每天帮你管理工作、每周帮你复盘业务、持续陪伴你完成一个学习目标。

没有持续价值，就没有持续使用；没有持续使用，就很难形成真正的Agent社区。

八、未来最大的机会：让每个人都拥有自己的数字化专业能力

最后，我想说一个更值得关注的趋势。过去互联网时代，普通人通过内容平台建立个人IP。短视频时代，普通人通过流量获得商业机会。而AI时代，普通人可能通过Agent，把自己的知识、经验和专业能力变成可以持续交付的数字化服务。

一个设计师，不一定要开设计公司，也可以拥有自己的AI设计顾问。一个老师，不一定只靠线下授课，也可以拥有自己的AI学习搭子。一个农业技术人员，可以把多年种植经验封装成农业Agent。一个有20年创业经验的创业者，也可以把自己的商业判断、产品方法论和行业经验变成AI创业顾问。

▲ AI 示意图：一个人，加一队自己的AI搭子，就是一家正在运转的小公司。

未来，每个人都可能拥有一个自己的数字员工、一个自己的专业服务产品，甚至一个由自己经验驱动的小型AI公司。这也是我一直关注OPC（一人公司）的原因。AI降低了知识生产、内容生产和服务交付的成本，让一个人有机会借助模型、智能体和自动化工具，完成过去需要一个团队才能完成的工作。

搭搭目前还只是一个内测产品，未来能不能跑通商业模式，还需要时间验证。但它至少给AI创业者提供了一个值得思考的方向：不要只想着让AI替人做事，还要思考，如何让AI放大人的价值。

一句话总结

AI不会让所有人的经验都自动变得值钱，但它正在让真正有价值的经验，拥有被规模化交付的可能。

从这个角度看，未来AI创业的一个重要机会，可能不是再造一个ChatGPT，而是帮助每一个有专业能力的人，打造属于自己的AI智能体。

这可能才是AI时代真正值得关注的个人创业新机会。

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