为什么很多人的 OpenClaw 都用错了?

昨天我写了一篇可以说是纳米级搭建 OpenClaw 的教程，到目前为止有上万人看过了。

不过我也发现一个问题，很多人用 OpenClaw 的方式都错了。

我在昨天文章里放了一张图，这里面展示了 OpenClaw 的运行逻辑，它就是个能自主分析、规划、行动的 AI 机器人。

其中，AI 大模型是它的大脑，云服务器或者本地主机是给它配的电脑，IM 是我们和它交互的工具。

这里面有个问题，不同人用上的 OpenClaw 能力一样吗？

显然不是。

这么说吧，决定你 OpenClaw 能力高低的因素主要有三个。

第一，链接的 AI 大模型能力。

说白了，就是智商能力的差异。Gemini 高级模型的能力就是比一些免费或者便宜模型要强，但是也更贵。

并不是说一味追求贵的就好，而是基于自身购买力去获得最合适的 AI 能力。

举个例子，你花 2000 块钱招一个人帮你干活，和你花 10000 块钱招一个人帮你工作，结果差异肯定是很大的。

并不是 2000 块钱的人不能用，但你得花更多时间和精力去调整他，一件事可能需要来回个几次才能搞定。而那个更贵的，一次性给你的结果就是能用的。

因此，想让自己的 OpenClaw 发挥出最大生产力，它链接的 AI 大模型的能力是一个重要因素。

很多人以为自己是和 OpenClaw 在对话，实际上它只是一个没有灵魂的躯壳而已。

第二，你让它用什么方法和技能，也就是 Prompt + Skills。

我发现很多人还是在用 OpenClaw 做信息搜索和问答，如果是这样，用豆包和 ChatGPT 这类工具就行，没必要折腾半天搭建一个 OpenClaw。

OpenClaw 之所以能提升生产力，是因为它能代替你动手完成工作。

但是，它完成工作的质量，取决于你教给它什么方法和技能。

所以，上面那张图应该再加一个环节，就是方法和技能，以及人在里面的角色。

比如，我做产品有一套方法，我写文章做内容有一套方法，而且我的方法都是经过多年验证的。

我的这些方法，都写成了 Prompt 和 Skills，可以直接让 AI 复用。

之前有读者好奇我的「AI 个体户」计划里到底教什么，其实核心就是我那套被验证过的内容创作和 IP 打造方法，以及如何跟 AI 结合起来的用法。

不少跟我学过的同学都拿到了结果，这里我给你们看个这几天最新出来的爆款内容。

很多人之所以用不好 AI，不是 AI 本身不行，而是方法不对。

当我的 OpenClaw 配了一个顶级 AI 大模型，然后又学会了我这套方法之后，它就能以 skills 的形式并按照我的方法来替我工作。

还是前面那个例子，假设我同样花 10000 块钱招了两个人，其中一个有更体系化且经过验证拿到过结果的方法，那他的工作能力也一定更强。

很多人还是基于自己的直觉用最简单的指令让 OpenClaw 干活，其实生产力远远没有发挥出来。

而我的 OpenClaw，现在可以帮我做文章选题、帮我做短视频脚本创作、帮我做顾问业务里的产品规划、需求分析、文档写作。

而且，这些结果我都是可以直接用的，核心就是我的那套方法，我以 skills 的形式教给了 OpenClaw。

其实，我现在视频号上的短视频都是 AI 做的，包括封面图、脚本内容、剪辑、文案、配乐，我要做的只是对着脚本拍摄。

一条视频从选题到可发布，大概就 5 到 10 分钟，而且发布后的数据都不错。

之所以能做到，就是 AI + 我的方法。

昨天我还给自己的 OpenClaw 配置了一个 skills，让它自动完成小红书内容的创作和发布。

我要做的，就是给它一个主题，它帮我完成封面图设计、标题、正文、标签内容的创作，然后自动帮我发布到小红书平台。

在正式发布之前，它会让我确认内容，我授权同意后它就自动去后台发布了。

你们看到这些小红书笔记内容，都是我的 OpenClaw 自动发布的。

你们在网上可以搜索到很多 skills，根据自己的需求选择后会让你的 OpenClaw 能力更强。

不知道怎么操作的，我之后还会写一篇纳米级教程告诉你们怎么做。

但是，像我自己写的 skills 和方法才是含金量最大的，也是肯定不会开源的，因为这些才是核心生产力。

不过我会把这些都教给参加 AI 个体户计划的同学们，他们学会后都是原地起飞。

第三，你如何给 OpenClaw 发指令并审核结果。

发指令都会，但如何发送精准指令很多人都不会。

这就像你给一个实习生布置任务，或者你听自己的老板给你安排任务一样，听不懂，做不好。

再就是审核结果，很多人没法判断 AI 做出的结果是不是真的好，所以经常被带偏，甚至出错。

这些，其实也都是方法的一部分。

AI 是很强，但是没有方法的 AI 还只是个更高级的实习生。想让它变成资深员工，你就得先把自己变成老板。

你有能力、有方法、有技能、有判断力、有审美力、有独立思考能力，这样你才能驾驭 AI，并让 OpenClaw 帮你打工。

写在最后

接下来我会继续培养我的 OpenClaw，让它学会我更多的方法和技能，把一些能自动化的工作流全部交给他。

另外，我还计划打造一个 AI Agent 团队，基于 OpenClaw 让多个 AI 员工一起帮我工作，各自分工。

如果你们好奇怎么做的，可以蹲一蹲后面的教程。

当然，如果你想学会我的方法 + AI 怎么原地起飞的，尤其是想在 AI 时代通过内容创作和 IP 创造打造个人第二曲线的，可以来参加我的「AI 个体户计划」。

我们最新一期是在深圳，时间是下周末 3.14、15 两天，小班制。要来的，赶紧联系我占座（tangren0517）

好了，我得继续去养自己的龙虾了，它今天又能进化一版。

真的，现在我觉得睡觉都有点浪费时间。

毕竟，这是一个不容错过的时代！

推荐阅读：《用 OpenClaw 搭建一个 24 小时帮你干活的 AI 员工，5 分钟零基础上手教程》

················· 唐韧出品 ·················

▲ 点击上方卡片进入发消息回复“w”，添加我个人微信

关注唐韧，用产品思维洞察现象背后的逻辑

安可时刻

一旦搭建了自己的 OpenClaw，大家的思维方式和行为习惯就要慢慢调整了。

比如，昨天有读者遇到搭建问题跑来问我，我说你应该把问我的问题直接问 AI，要把它当一个人来看。

我在部署过程中所有的问题，都是让 AI 帮我解决的，没有问任何人。

今天我还计划干一件事，把我做产品过程中业务分析和洞察机会的方法写成 skills 教给我的 OpenClaw，这部分工作后续就交给他了。

这么一来，我做产品顾问这种靠个人时间、精力、方法为瓶颈的工作，就可以释放了。

多出来的时间和精力，都还给生活。