一键OpenClaw启动安装器(Win/Mac)+9个必装信息处理Skill

龙虾的火热真的很持续，真好，这周连续参加了几场龙虾活动，在现场和很多新手进行了交流，首要门槛还是安装和场景使用，纯新手这种，安装我的建议是可以先养个云虾，后续进阶你可以进行本地的部署

本地之前我写过一键安装脚本（但是还是有门槛....）

前几天也做了个启动器，可以简单直接帮你装好环境、配好模型、对接飞书

安装，已经不是问题了

接下来看的是AI在生活和工作中怎么用，而第一步，就是解决"信息源"问题，说白了，AI不会可以让它学习世界知识，信息源就是它的世界知识，没信息源的龙虾，跟瞎子差不多

所以今天这篇文章，基于我刚做的启动器，给你分享9个信息源Skill，从搜索到阅读到摘要，从零门槛到进阶，让你的龙虾真正用起来

如果你还没装龙虾，可以直接用我的启动器：

通过下面这个链接下载👇，Win / Mac 版本都有

启动器会帮你搞定：

你只需要跟着界面，一步一步操作🫳，装完之后，继续往下看，安装我们的信息源 Skill 了

免费 "Skills"，其实藏着无形的隐形门槛：

但是很多解决完安装的小白，并没有谷歌账号，更不提支付了

今天我直接给你分享9个能让你的小龙虾立刻用起来的信息获取Skills

第一类：零门槛直连款

不需要海外账号，不用强制绑卡，直接解决你龙虾现在"断网、查不出资料"的燃眉之急

百度搜索Skill是百度官方出品，最近刚上ClawHub

深度测了下，解决了一个真痛点—中文权威信息的零门槛获取

直接命令你的龙虾安装：

PROMPT去ClawHub帮我找baidu-search并自动安装

或手动命令行安装：

CMDnpx clawhub@latest install baidu-search

核心优势

我实测了一下，这几个场景不错：

CASE 01

查国内最新政策

PROMPT帮我搜索2026年最新的各地OPC政策，进行整理

都是来自官方发布的最新政策，权威中文信源，可以细致到某个城市的地方政策、区级公告，这个其实很重要

CASE 02

各地国企应届生招聘信息

PROMPT帮我整理2026年应届生各地国企招聘最新公告信息

结果很实时，进一步可以结合百度这个搜索skill，做个求职Agent，帮你自动监控所有目标单位的招聘动态，每天推送新岗位

之前推荐过 x-reader，但要本地装环境。我自己封装了link-reader，使用门槛低得多。

能干嘛：

我日常这么用：

PROMPT帮我读这篇文章，提炼核心观点，存到 OB 素材库

PROMPT帮我解析这个 B 站视频，提取关键内容

获取方式：后台回复「link」

安装：

CMDnpx clawhub@latest install multi-search-engine

可以这么用：

PROMPT搜索最近一周的AI行业动态，整理成简报发我

PROMPT帮我搜竞品资料，整理成Excel放桌面

安装：

CMDnpx clawhub@latest install baidu-baike-data

可以这么用：

PROMPT基于百度百科，帮我解释一下"量子计算"的基本原理

只需要传入个链接、PDF、图片、音频或者视频，就可以获取一个总结摘要。

安装：

CMDnpx clawhub@latest install summarize

可以这么用：

PROMPT帮我总结一下这一篇文章，提取观点

 节省大量阅读时间

第二类：高阶信息源款

专门给想进阶的玩家准备的，能极大扩展龙虾的信息获取能力

为什么强：它是目前公认的最佳公网信息源。Tavily不会返回"10个蓝色链接"，它会在后台把无用的网页代码剥离，直接给小龙虾返回结构化的干净文本

安装：

CMDnpx clawhub@latest install tavily-search

可以这么用：

为什么强：OpenClaw自带的抓取遇到动态网页直接抓瞎。Firecrawl能作为真实的浏览器，把极其复杂的现代网页、财报长文直接转换成清爽的 Markdown喂给小龙虾

安装：

CMDnpx clawhub@latest install firecrawl

可以这么用：

为什么强：这是OpenClaw官方自带的能力！遇到报错或找技术方案，让 AI 直接去搜GitHub的 Issue、看源码和 PR，比搜各种博客论坛靠谱一百倍

可以这么用：

为什么强：如果你是做科研、医疗或硬核技术的，千万别让 AI 去公网乱搜。装上这俩，直接定点监控和检索顶级学术库的最新论文

安装：视需要选择arxiv-watcher等学术插件

可以这么用：

在 AI 时代吃到红利的那批人，很多是在没有 AI 的时候，就已经是信息搜索和处理的高手了

他们知道去哪里找一手信息，知道怎么过滤噪音，知道怎么把碎片信息变成可执行的判断，AI 只是把他们这个能力放大了十倍