利用闲置Mac从零部署OpenClaw教程!

上一篇干货：OpenClaw到底能干嘛？分享30个落地案例

前言

近日，OpenClaw 全网爆火，可能也刷爆了各位的朋友圈。OpenClaw 简单来说就是一个可以帮你 自动操作电脑的 AI Agent ，你能用电脑干什么他就能帮你做什么。OpenClaw有以下的特点：

本地执行，拒绝云端依赖 ：它能直接调用 Shell 命令、操作本地文件、控制浏览器。你一句话，它就能帮你整理下载文件夹，或者自动化办公。
全渠道交互 ：无需额外安装 App，通过 Telegram、WhatsApp、Slack，甚至国内常用的飞书，就能随时随地给家里的电脑下达指令。

正好家里面有一台闲置的旧 Mac，刚好能尝试在本地部署一下。大致来讲需要的步骤有：

准备安装环境（docker、git、nodejs）
安装与配置 OpenClaw
安装与配置飞书插件

准备安装环境

这里需要注意一下自己的 macOS 版本！因为我的闲置 Mac 比较老，所以需要注意。

安装nodejs ：官方安装包安装是最简单直接de的方式。打开 nodejs 官网：https://nodejs.org/en/download/，点击页面中 macOS 对应的 .pkg 安装包。推荐选 “LTS 稳定版”，适合大多数场景。

安装git ：访问 git 官网下载页面：https://git-scm.com/download/mac，下载适用于macOS的安装包（.dmg 文件）。
安装docker ：注意 macOS 版本对应的docker，否则版本太低后续的有些操作会失败。

https://docker.github.net.cn/desktop/release-notes/[[#4260](javascript:;)](javascript:;)

Docker Desktop 下载地址与我用的 Docker Desktop 版本如上，可以参考一下。

安装与配置 OpenClaw

先把 git 仓库 clone 到本地，完成后进入 openclaw 文件夹。

git clone https://github.com/openclaw/openclawcd openclaw

继续执行以下命令来启动脚本完成docker初始化设置：

./docker-setup.sh

出现以下的界面后，就说明是安装完成了：

之后就是配置的选择了。首先选择 QuickStart ：

大模型的配置可以按照需求实际来选择。这里我选择 MiniMax ，如果是首次使用可以获得免费的 token 额度。

最后需要你选择一个聊天工具，因为我们例子使用的是飞书，所以直接跳过。

但是现在如果打开控制的 UI 界面，可能会有报错：

disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing (set gateway.remote.token to match gateway.auth.token)

这里我看了一下 Issue ，需要在配置中同步 token 与在 UI 界面：

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/1690

cat > /Users/mac/openclaw/openclaw.json << 'EOF'{"messages": {"ackReactionScope": "group-mentions"  },"agents": {"defaults": {"maxConcurrent": 4,"subagents": {"maxConcurrent": 8      },"compaction": {"mode": "safeguard"      },"workspace": "/home/node/.openclaw/workspace","models": {"minimax/MiniMax-M2.1": {"alias": "Minimax"        }      },"model": {"primary": "minimax/MiniMax-M2.1"      }    }  },"gateway": {"mode": "local","auth": {"mode": "token","token": "7f1a9219d9120abdb153cf51606cd7c7f5f52c47ccc70794"    },"controlUi": {"dangerouslyDisableDeviceAuth": true    },"port": 18789,"bind": "loopback","tailscale": {"mode": "off","resetOnExit": false    }  },"auth": {"profiles": {"minimax:default": {"provider": "minimax","mode": "api_key"      }    }  },"models": {"mode": "merge","providers": {"minimax": {"baseUrl": "https://api.minimax.io/anthropic","api": "anthropic-messages","models": [          {"id": "MiniMax-M2.1","name": "MiniMax M2.1","reasoning": false,"input": ["text"            ],"cost": {"input": 15,"output": 60,"cacheRead": 2,"cacheWrite": 10            },"contextWindow": 200000,"maxTokens": 8192          }        ]      }    }  },"wizard": {"lastRunAt": "2026-02-01T21:57:50.734Z","lastRunVersion": "2026.1.30","lastRunCommand": "onboard","lastRunMode": "local"  },"meta": {"lastTouchedVersion": "2026.1.30","lastTouchedAt": "2026-02-01T21:57:50.747Z"  }}EOF

直接把上面的 token 换成自己的 gateway token就行。然后运行命令：

docker cp /Users/mac/openclaw/openclaw.json openclaw-openclaw-gateway-1:/home/node/.openclaw/openclaw.jsondocker-compose restart openclaw-gateway

在 Gateway Access 处也需要填写 token：

然后再访问 UI 界面：

http://127.0.0.1:18789/?token=your-token

进入页面之后，尝试给模型发一条消息，如果有回复就说明是成功了：

安装与配置飞书插件

注意！这里需要先注册飞书企业版，而不是个人版，注册时填的信息不是准确的也没关系。

可以怎么判断呢？看一看自己的账号信息是不是有公司名称 就可以，如上图所示。

为什么要用飞书呢？首先用的是国内网络环境，其次在飞书群里 @机器人，可以直接指挥 OpenClaw 干活；同时不需要开着电脑盯着终端，手机也能可以发指令。

首先，进入 开发者后台 ，点击创建一个飞书企业自建应用

其次，配置自建应用的相关信息

然后，选择 添加机器人 ，在 权限管理 中选择 批量导入/导出权限

复制粘贴这段 json，申请开通权限即可。

{"scopes": {"tenant": ["im:message","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.group_at_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"    ]  }}

最后，进入 凭证与基础信息 查看自己的 App ID 、App Secret ，这些信息将会在后面飞书插件配置环节使用到。

运行下面这段命令，安装 OpenClaw飞书插件 ：

docker compose run --rm openclaw-cli plugins install @m1heng-clawd/feishu

然后需要将之前 App ID 、App Secret 放在配置文件中。首先需要运行命令：

~/.openclaw/openclaw.json

参照下面截图的位置写入：

"channels": {"feishu": {"appId": "your-appId","appSecret": "your-appSecret","domain": "feishu","connectionMode": "websocket","dmPolicy": "pairing","groupPolicy": "open","requireMention": true,"enabled": true,"mediaMaxMb": 30,"renderMode": "auto"  }},