课程时间
2025年4月22日
课程地点
陕西西安
咨询热线
182 3518 9299
课程背景
在人工智能技术快速发展的背景下,财务工作的方式正在发生显著变化。以大模型为代表的AI工具,正在逐步替代传统财务中的重复性操作,如数据录入、票据处理和基础对账等,使得原本以“执行”为核心的工作模式开始向“分析与决策支持”转型。
然而,在实际工作中,大多数财务人员仍然停留在以手工处理为主的工作状态:发票处理耗时、对账效率低、分析报告难以输出,同时对AI虽有认知,却缺乏可落地的应用路径。这种“知道趋势但不会用”的状态,正在成为财务人员能力提升的主要瓶颈。
在这一背景下,财务岗位对能力的要求也在发生转变。企业不再仅仅需要“做账的人”,而更需要能够借助工具提升效率、理解数据并输出价值的财务人员。谁能够更早掌握AI工具并将其融入日常工作流程,谁就能够在效率与职业发展上占据优势。
基于此,本课程围绕财务工作的典型场景,结合AI工具与自动化流程思维,提供一套可直接落地的实践路径,帮助学员从传统手工操作逐步过渡到智能化与自动化的工作方式,在短时间内建立面向未来的财务工作能力基础。
课程定位
执行自动化 → 分析智能化 → 自动化工作流
课程特点:
1、强实操:边学边做,现场完成关键任务
2、强结果:每个模块均有明确输出成果
3、强应用:内容可直接应用于日常工作
4、强前沿:融合AI + 自动化流程(OpenClaw)
课程收益
1.发票自动化处理能力(提升基础效率)
2.AI辅助对账与异常识别能力
3.财务分析报告输出能力
4.基础财务预测能力
5.自动化财务工作流设计能力(含OpenClaw)
授课对象
• 企业职业经理人、执行总监、财务总监、税收总监
• 财务主管 / 财务经理
• 财务BP / 想转型的财务人员业课程大纲
模块一:AI财务认知与岗位能力重构
能力目标:建立AI时代财务岗位的能力模型与发展路径
核心内容:
1.AI对财务职能的影响与趋势
2.财务岗位能力升级路径(核算→ 分析 → 决策)
3.财务工作流程拆解与AI适用场景识别
4.AI在财务中的应用路径
学习成果:明确AI在自身岗位中的应用方向与提升路径
模块二:智能核算——发票处理自动化
能力目标:掌握票据数据结构化处理与自动化录入方法
核心内容:
1.发票处理流程重构(人工 vs AI)
2.OCR识别与关键字段提取
3.发票数据标准化与批量处理
4.自动生成财务台账
实操成果:完成“发票→ 数据提取 → Excel台账”自动处理流程
模块三:智能对账与异常识别
能力目标:掌握AI辅助对账与差异识别方法
核心内容:
1.对账逻辑与匹配规则(金额 / 时间 / 对象)
2.AI辅助识别差异与异常交易
3.异常数据分析与风险提示
实操成果:输出异常交易清单并完成对账分析
模块四:智能分析——财务数据解读与报告生成
能力目标:构建“数据→ 分析 → 报告”的完整能力
核心内容:
1.财务分析基础框架(收入 / 成本 / 费用)
2.同比、环比与异常波动分析
3.AI驱动的数据解读方法
4.Prompt设计在财务分析中的应用
5.自动生成财务分析报告
教学亮点:
实现以下自动化分析过程:数据输入→ AI分析→ 自动生成报告
实操成果:完成一份结构完整的财务分析报告(含结论与建议)
模块五:财务预测与决策支持
能力目标:掌握基础预测方法与前瞻性分析能力
核心内容:
1.财务预测的核心逻辑(历史→ 未来)
2.收入预测与现金流预测方法
3.AI辅助预测与结果解读
4.风险预警与决策支持
实操成果:完成未来3个月收入或现金流预测模型
模块六:财务自动化工作流设计(含OpenClaw实战)
能力目标:掌握财务自动化流程设计方法,并实现基础工作流搭建
核心内容:
1.财务自动化的底层逻辑
(1) 重复性工作的识别与拆解
(2) 自动化流程设计原则
2.自动化流程模型
触发→数据输入 → AI处理 → 输出结果
3. OpenClaw在财务中的应用定位
(1) AI工具与流程工具的区别
(2) OpenClaw作为“流程引擎”的作用
(3) 多工具协同的自动化实现路径
4.自动化流程演示
实现以下流程自动运行:
财务数据→自动分析 → 自动生成报告
5.基础工作流搭建实操
(1) 简单流程配置
(2) 数据→ 分析 → 报告自动化实现
实操成果:
完成一个基础AI财务自动化工作流
学习成果:
1.理解财务自动化设计方法
2.掌握基础流程搭建能力
3.能将AI工具整合为系统化工作方式
课程交付成果
学员将获得:
1.财务分析报告模板
2. 自动化台账模板
3. 财务预测模型
4. 自动化流程设计方法
教学方式
讲解+ 演示 + 实操(高互动)
1.每30分钟一次练习
2.每模块对应实际成果
3.强调“学完即用”
主讲专家
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