懂AI,就一定能赚钱吗?
不一定。
很多人都在说
AI来了,机会很大,赶紧下场
但走进去你会发现
真正能落地
能让企业愿意付钱的
其实并不多
原因很简单
企业不为AI买单
企业只为结果买单
老板不会天天关心你用了什么模型
什么技术,他更关心的是
你能不能帮我多拿客户
能不能提升转化
能不能把业绩搞上去
我自己在IT行业做了这么多年
之前做了很多政企软件平台项目
也陪跑了很多企业
深度参与他们的业务
以前软件更像工具
你点一下,它动一下
现在AI不一样了
它能理解任务、拆解流程
辅助执行,还能直接给你结果。
所以AI这波起来以后
我也一直在想
传统软件已经走到尽头
在AI时代到底该做什么?
不是追热点,不是做概念
而是做一件真正有长期价值
团队也有能力把这件事做好。
于是我们把方向收到了一个点上
AI营销
为什么是这个方向?
因为营销获客
几乎是所有企业都绕不过去的刚需
不管你做什么行业,都是为了卖
最后都离不开几件事
获客、转化、成交、增长
而现实是,很多企业真正卡住的
不是产品不行
也不是团队不努力
而是营销这件事本身,效率太低
内容不知道怎么持续做
线索来了不知道怎么筛
投流投不明白
私域做得很累
销售大量靠人堆
最后就是老板焦虑
团队很忙,结果却不一定好。
这恰恰就是AI最有机会创造价值的地方。
比如在内容生产上
过去一个团队要持续输出
选题、脚本、素材、剪辑、复盘,每一步都很耗人
现在AI至少可以先扛掉大量重复性工作
把效率提上来。
但AI也不是万能药。
如果业务逻辑不清晰
产品没有竞争力
团队执行跟不上
那你装再多AI工具也没用。
所以我们一开始想得就很清楚:
不仅仅是卖工具
而是回到企业真实业务里
看它到底卡在哪
然后针对性的给出解决方案
也正因为我们有技术
又有行业实战经验的积累
知道企业怎么决策、流程怎么落地
项目为什么会失效
所以现在做企业AI营销
我们不会一上来就讲很虚的东西
我们更愿意先看业务,再看流程,再看数据
最后再决定AI怎么去结合
我们想做的这件事。
不是为了AI而AI
而是让AI真正成为企业能用、用了有效的核心能力。
夜雨聆风