夜雨聆风系列：还没准备好（第二篇）
2025 年，Google 的 CEO 在财报电话会议上说，公司超过 25% 的新代码是由 AI 生成的。
同一年，GitHub 的报告显示，全球有超过 150 万开发者在日常使用 AI 编程工具。
这两个数字放在一起，意味着什么？
意味着 AI 写代码，已经不是"有些人在尝试的新鲜事"，而是行业现实。但这件事是怎么发生的？它不是一夜之间的。
从 2022 年到 2026 年，AI 和开发者的关系经历了三次根本性的改变。大多数人只感受到了最后一个，前面的背景是缺失的。
这篇把这三次改变讲清楚。
第一个时代：对话框里的魔法（2022-2023）
2022 年 11 月，ChatGPT 发布。
对大多数开发者来说，这是第一次真正意义上能用自然语言写代码的工具。你不需要记住 API 文档，不需要去 Stack Overflow 搜索，直接说"帮我写一个读取 JSON 文件的函数"，它就给你写了。
这一阶段，AI 和开发者的关系是：工具。
类比：像有了一个随时在线的、不会嫌你问题蠢的同事——但这个同事有严重的失忆症。
他不记得你们昨天聊了什么，不知道你在做什么项目，不知道你们公司用什么技术栈。每次对话都要从头解释："我在做一个 iOS 应用，用 Objective-C，我们的网络层是这样的……"解释完，他给你答案，你复制粘贴进编辑器，改一改，能用。
这个阶段有一个特点：开发者是绝对的主导。你知道自己要什么，AI 帮你找答案，找出来的答案你还要自己判断对不对。
焦虑值：低。大多数开发者的感受是"挺有意思，但还是得靠自己"。
这个判断，在当时是对的。但很多人因此得出了一个错误的结论：AI 只是更好用的搜索引擎，不会改变开发者的工作方式。
第二个时代：AI 进了编辑器（2023-2024）
2023 年，Cursor 出现，GitHub Copilot 迭代加速。
表面上看，变化不大——AI 从网页对话框搬进了代码编辑器。但这个位置的改变，带来了一个根本性的不同：AI 第一次能看见你的整个项目。
以前，你和 AI 的对话是无状态的，你需要把上下文复制粘贴给它。现在，AI 就坐在你的编辑器里，能读取你的文件，知道你在改哪个函数、这个函数被哪些地方调用、你们项目用的是什么命名规范。
这带来了一种之前没有过的感觉：它好像知道我在做什么。
不只是"帮我写这段代码"，而是"在理解了整个项目之后，帮我写这段代码"。
这一阶段，AI 和开发者的关系是：副驾驶。
Copilot 这个名字就是这个意思——副驾驶。你是司机，它坐在旁边，你问它，它答，你不问，它有时候也会主动补全你还没写完的那行代码。
类比：以前那个失忆症同事，现在治好了。他知道你在做什么项目，知道你们的代码风格，知道你上周刚重构了哪个模块。你问他问题，他能给出真正针对你项目的答案，而不是泛泛的教科书答案。
这个阶段，开发者开始真正依赖 AI 处理日常任务。但大多数人还是觉得自己是主导——AI 是工具，是助手，是副驾驶，不是决策者。
这个感觉，是对的，但只对了一半。
第三个时代：AI 开始自己做决定（2024-2026）
这一次改变，没有一个明确的发布时间点。
它是一种能力边界的移动——你某天突然意识到：AI 已经不只是在帮你写代码，它在帮你做事。
Claude Code、Devin 这类工具带来了一个新概念：Agentic Coding。
Agentic 的意思是"自主行动的"。Agentic Coding，就是 AI 不只是补全代码，而是自主规划多步任务，自己调用工具，自己执行，自己提 PR，遇到问题自己想办法解决，解决不了才来问你。
你说"帮我把这个功能做了"，它真的去做了。
主语变了。
这一阶段，出现了一批新的基础设施概念：
Harness（运行框架）：把 AI 模型、工具、权限、上下文组装在一起的那层。就像给 AI 配了一套完整的工作环境——它知道自己能用哪些工具，有权限做哪些操作，项目的规范是什么。
MCP（Model Context Protocol）：Anthropic 2024 年推出的标准，让 AI 工具能连接外部数据源。就像给 AI 装了各种"插件"——它可以查数据库、读文档、调用 API，不再局限于只看代码文件。
Orchestration（多 Agent 协调）：一个 AI 指挥多个 AI 分工干活。就像一个项目经理带着一组工程师——有人负责写代码，有人负责写测试，有人负责 review，协调者统筹全局。
类比：副驾驶开始抢方向盘。
不是说它失控了，而是说它开始主动做决策，而不只是被动响应你的指令。
这一阶段，AI 和开发者的关系变成了：同事，甚至某种意义上的竞争者。
开发者的心态，也真正开始变化：不只是"哇这工具真好用"，而是"这东西能做到这种程度，那我的价值在哪里"。
三个时代，一条线索
把三个时代放在一起看，有一条清晰的线索：
AI 在往决策链条里走得越来越深。
第一个时代：AI 帮你查信息，决策是你的。
第二个时代：AI 帮你写代码，方向是你的，执行是它的。
第三个时代：AI 帮你做事，你设定目标，它规划路径、执行、处理问题。
从"帮我查"到"帮我写"到"帮我做"——每一步，AI 在决策链条里的位置都往前移了一格。
下一步是什么？没人说得准。
但有一件事是确定的：这条线索的方向，不会反转。
AI 和开发者的关系，用了三年时间，从工具变成了同事。
这件事发生得太快，大多数人没有时间想清楚它意味着什么。
包括我。
历史讲完了。那现在呢？作为一个 iOS 开发者，我实际用了三个月，记录了 AI 真正做到和做不到的事——如果你想看更具体的技术观察，可以直接跳到第三篇。
下一篇：用了三个月 AI 写 iOS 代码，我记录了它真正做到和做不到的事。
