
01
解读|INTERPRETATION
2025AI搜索发展洞察报告总结
一、报告概述
本报告由极光旗下 MoonFox 发布,聚焦 AI 搜索市场,涵盖实现 AI 升级的传统搜索引擎、AI 原生搜索引擎、具备 AI 搜索能力的泛产品,分析 AI 搜索技术升级、产品迭代、商业模式等维度的发展,并列举头部企业案例。报告数据来源包括公开数据、月狐数据等多类数据源。
二、行业热点:竞争升级,DeepSeek 引发变革
(一)多方推动 AI 搜索智能化
搜索行业是最具价值的 AI 应用方向之一,2024 年以来进入深度变革期,传统搜索巨头(如谷歌、百度)、AI 科技企业(如 OpenAI、Perplexity)、内容平台(如知乎、bilibili、小红书)、其他互联网巨头(如腾讯、阿里巴巴、字节跳动)共同参与市场塑造。AI 模型能力与搜索引擎价值互相赋能,AI 模型为搜索引擎带来智能理解、生成、交互能力,搜索引擎为 AI 模型提供数据支持。
(二)多维度竞争升级
产品力:多方新入局者上线 AI 搜索功能和入口,传统搜索产品强化 AI 搜索能力入口,围绕使用痛点上线新 AI 功能,AI 搜索从信息检索工具向生产力工具演变,成为入口级产品,嵌入各类工具和内容产品。
技术力:企业或接入 DeepSeek-R1 模型,或自研深度思考 / 多模态大模型,推动 AI 搜索能力升级,实现深度思考搜索和多模态融合,扩展 AI 搜索边界。
场景力:结合技术、产品布局扩展场景,从工作、学习向娱乐、健康等延展,专业场景下钻提升学术、专业搜索能力,日常场景延伸满足更多元搜索需求。
(三)DeepSeek 带来行业革新
2025 年 1 月发布的 DeepSeek-R1 模型凭借深度思考特点和技术成本优势引发行业变革,多家厂商接入该模型,百度、夸克等推出自研深度思考模型。DeepSeek-R1 在技术侧提供深度思考过程和多模态支持,生态侧丰富 AI 训练语料与搜索场景、探索 AI 搜索营销,战略侧以开源策略推动行业变革,低推理成本加速端侧应用。
三、AI 搜索引擎发展:聚焦深度推理与多模态
(一)技术竞争焦点
传统搜索引擎和原生 AI 搜索企业的技术升级方向聚焦于深度推理能力和跨模态融合,提升对真实、复杂问题的理解和解决能力。深度推理能力可洞察用户根本意图,解析复杂问题;多模态能力使搜索从单一模态向多模态发展,提升模型性能和用户体验。
(二)头部企业案例
百度搜索:先接入 DeepSeek-R1 满血版,后发布自研深度思考模型文心 X1,升级百度 APP 和 AI 搜索 V2 接口,融合多种模型,具备深度思考和多模态搜索能力,结合自身 RAG 技术优化搜索体验。
纳米 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 等多家大模型,持续升级实现稳定使用,落地语音搜索、拍照问答等功能,推动接入的 50 多款模型相互协作满足用户需求。
秘塔 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 模型,上线 "先想后搜" 研究模式,持续丰富垂直场景 AI 功能,如专题功能、阅读模式、视频搜索等,还支持将 AI 搜索答案转化为可视化互动网页。
天工 AI 搜索:上线 DeepSeek-R1 + 联网搜索功能,发布高级搜索功能,升级多层次分析推理能力,深耕金融投资、科研学术等专业场景,优化文档 AI 阅读分析能力,搜索结果完整回复率 95%、准确率 89%。
四、泛 AI 搜索发展:赛道扩容,争夺入口
(一)赛道发展背景
搜索行为迁移,边搜及兴趣搜索成为新常态,内容及工具型平台基于流量、内容 / 服务、场景优势布局 AI 搜索功能,技术门槛和成本下降、商业化路径清晰、用户行为重构与粘性增强、多模态放大生态价值等因素推动泛搜索赛道发展。
(二)头部企业案例
微信搜一搜:测试接入 DeepSeek-R1 模型,新增深度思考模式,融合腾讯混元大模型,发挥生态优势,实现搜索 + 社交、搜索 + 服务的场景融合,形成搜索 - 内容 - 服务的转化链条。
知乎直达:接入 DeepSeek-R1 模型,上线知识库功能,融合知乎专业内容库与 DeepSeek 深度思考能力,提升 AI 搜索能力,释放平台内容价值,推进优质内容商业化。
小红书点点:以生活场景类搜索为核心,上线深度思考功能,基于小红书自研大模型,新入口强化站内搜索能力,构建 "内容 - 搜索 - 转化 - 内容再生产" 闭环。
五、行业展望:向智能助手进化
(一)深度思考模型成为标配
深度思考模型将成为 AI 搜索标配,与 AI 搜索引擎互相赋能,在提问、分析及输出阶段全环节带来能力进化,降低机器幻觉问题,实现高效信息检索和多模态输出,满足用户高效获取信息的需求。
(二)AI 搜索向智能助手进化
AI 搜索将深化专业能力,提升专业领域、企业级搜索能力,优化非结构化数据处理能力;同时增强泛用价值,丰富入口,强化便捷度,升级为提供智能决策、互动陪伴的 AI 助手,覆盖全场景,实现多模态输入输出和持续学习。
六、附录
报告数据来源包括极光月狐 iAPP、iBrand、iMarketing、调研数据等,数据经过脱敏处理。

01
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2025AI搜索发展洞察报告总结
一、报告概述
本报告由极光旗下 MoonFox 发布,聚焦 AI 搜索市场,涵盖实现 AI 升级的传统搜索引擎、AI 原生搜索引擎、具备 AI 搜索能力的泛产品,分析 AI 搜索技术升级、产品迭代、商业模式等维度的发展,并列举头部企业案例。报告数据来源包括公开数据、月狐数据等多类数据源。

二、行业热点:竞争升级,DeepSeek 引发变革
(一)多方推动 AI 搜索智能化
搜索行业是最具价值的 AI 应用方向之一,2024 年以来进入深度变革期,传统搜索巨头(如谷歌、百度)、AI 科技企业(如 OpenAI、Perplexity)、内容平台(如知乎、bilibili、小红书)、其他互联网巨头(如腾讯、阿里巴巴、字节跳动)共同参与市场塑造。AI 模型能力与搜索引擎价值互相赋能,AI 模型为搜索引擎带来智能理解、生成、交互能力,搜索引擎为 AI 模型提供数据支持。
(二)多维度竞争升级
产品力:多方新入局者上线 AI 搜索功能和入口,传统搜索产品强化 AI 搜索能力入口,围绕使用痛点上线新 AI 功能,AI 搜索从信息检索工具向生产力工具演变,成为入口级产品,嵌入各类工具和内容产品。
技术力:企业或接入 DeepSeek-R1 模型,或自研深度思考 / 多模态大模型,推动 AI 搜索能力升级,实现深度思考搜索和多模态融合,扩展 AI 搜索边界。
场景力:结合技术、产品布局扩展场景,从工作、学习向娱乐、健康等延展,专业场景下钻提升学术、专业搜索能力,日常场景延伸满足更多元搜索需求。
(三)DeepSeek 带来行业革新
2025 年 1 月发布的 DeepSeek-R1 模型凭借深度思考特点和技术成本优势引发行业变革,多家厂商接入该模型,百度、夸克等推出自研深度思考模型。DeepSeek-R1 在技术侧提供深度思考过程和多模态支持,生态侧丰富 AI 训练语料与搜索场景、探索 AI 搜索营销,战略侧以开源策略推动行业变革,低推理成本加速端侧应用。
产品力:多方新入局者上线 AI 搜索功能和入口,传统搜索产品强化 AI 搜索能力入口,围绕使用痛点上线新 AI 功能,AI 搜索从信息检索工具向生产力工具演变,成为入口级产品,嵌入各类工具和内容产品。
技术力:企业或接入 DeepSeek-R1 模型,或自研深度思考 / 多模态大模型,推动 AI 搜索能力升级,实现深度思考搜索和多模态融合,扩展 AI 搜索边界。
场景力:结合技术、产品布局扩展场景,从工作、学习向娱乐、健康等延展,专业场景下钻提升学术、专业搜索能力,日常场景延伸满足更多元搜索需求。
三、AI 搜索引擎发展:聚焦深度推理与多模态
(一)技术竞争焦点
传统搜索引擎和原生 AI 搜索企业的技术升级方向聚焦于深度推理能力和跨模态融合,提升对真实、复杂问题的理解和解决能力。深度推理能力可洞察用户根本意图,解析复杂问题;多模态能力使搜索从单一模态向多模态发展,提升模型性能和用户体验。
(二)头部企业案例
百度搜索:先接入 DeepSeek-R1 满血版,后发布自研深度思考模型文心 X1,升级百度 APP 和 AI 搜索 V2 接口,融合多种模型,具备深度思考和多模态搜索能力,结合自身 RAG 技术优化搜索体验。
纳米 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 等多家大模型,持续升级实现稳定使用,落地语音搜索、拍照问答等功能,推动接入的 50 多款模型相互协作满足用户需求。
秘塔 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 模型,上线 "先想后搜" 研究模式,持续丰富垂直场景 AI 功能,如专题功能、阅读模式、视频搜索等,还支持将 AI 搜索答案转化为可视化互动网页。
天工 AI 搜索:上线 DeepSeek-R1 + 联网搜索功能,发布高级搜索功能,升级多层次分析推理能力,深耕金融投资、科研学术等专业场景,优化文档 AI 阅读分析能力,搜索结果完整回复率 95%、准确率 89%。
百度搜索:先接入 DeepSeek-R1 满血版,后发布自研深度思考模型文心 X1,升级百度 APP 和 AI 搜索 V2 接口,融合多种模型,具备深度思考和多模态搜索能力,结合自身 RAG 技术优化搜索体验。
纳米 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 等多家大模型,持续升级实现稳定使用,落地语音搜索、拍照问答等功能,推动接入的 50 多款模型相互协作满足用户需求。
秘塔 AI 搜索:集成 DeepSeek-R1 模型,上线 "先想后搜" 研究模式,持续丰富垂直场景 AI 功能,如专题功能、阅读模式、视频搜索等,还支持将 AI 搜索答案转化为可视化互动网页。
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四、泛 AI 搜索发展:赛道扩容,争夺入口
(一)赛道发展背景
搜索行为迁移,边搜及兴趣搜索成为新常态,内容及工具型平台基于流量、内容 / 服务、场景优势布局 AI 搜索功能,技术门槛和成本下降、商业化路径清晰、用户行为重构与粘性增强、多模态放大生态价值等因素推动泛搜索赛道发展。
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