夜雨聆风第八天，讨论的焦点不再是“还能做什么”，而是 “为什么总是互相踩踏”。
代码合并痛苦、记忆上下文被覆盖、多个AI会话串消息、一个bug改四五次改不好……这些摩擦力第一次被摆上台面，被量化、被分析、被尝试用规范和工具解决。
这一天，项目真正开始面对一个企业级协作的核心难题：当AI成为主力编码者，人类如何让多个AI不互相打架。
一、禅道自动化与Skill共享：让问题管理不靠手动
会议一开始就发现：禅道上的任务状态没有更新。有人手动写第一批，但效率太低；有人自己写了skill通过API操作禅道并提出：把这种skill拿出来共享。禅道有官方API，只要账号密码就能用，不一定要MCP。
这意味着问题管理正在从“人工手动更新”走向“自动化同步”。这是项目规范化的一小步，但很关键。
二、规范、测试、CI：用规则和门禁卡住覆盖
昨天合并代码的痛苦让一个人感叹：“关键是受伤的总是我”。于是今天在CLAUDE.md里加了一条核心规范：禁止覆盖。目的很明确——让AI在合并时不再随意覆盖别人的代码。不过需要注意：如果不重新打开会话，AI可能不会重新加载这个md文件，所以今天开发时需要主动让它重载或重开会话。
同时，今天还提了一个硬性要求：自己的功能自己写测试用例。并在CI里加了一条门禁：合并后如果有测试用例没通过，就不允许提交。
这两件事加在一起，是把质量控制前移到自动化流程里，让AI和人类都遵守同一个门槛。
三、记忆模块独立与模块边界原则：干净才能减少踩踏
今天暴露了一个具体问题：之前从记忆里抽出来的上下文被人覆盖了，导致记忆丢失。原因是什么？如果每个功能块是干净的、独立的，被覆盖的概率会降低很多。
于是有人重新改了一版记忆模块，明确要求：完全独立，不依赖其他模块，只做通信。写代码时就要注意——要么做成可调用的模块，要么是独立服务，要么提供MCP功能，要么是插件。这样基本不会覆盖到别人的代码。当然，有些功能确实跨多个模块（比如权限），那就只是API调用，核心逻辑仍在自己的模块里。
这条思路指向一个更清晰的设计原则：模块边界清晰，才能减少协作踩踏。
四、部署流程标准化：打包、版本、镜像，让发布可重复
今天还梳理了部署流程，让所有人都知道怎么发布：
项目根目录执行打包脚本，生成tar.gz包，版本号自动演进
在K8s应用模板里选择环境，上传版本，确定
系统自动升级集群版本
注意：除了静态定义，还要打镜像并推送，因为拉取策略依赖版本号tag。压缩包版本和镜像版本对应，推送后自动拉取。
这套流程标准化后，任何人（或AI）都可以按照规范发布，不再依赖“某个人知道怎么做”。
五、AI协作的几把扳手：worktree并行、模型选型、消息排查
今天还分享了一组实用工具和经验：
worktree并行改bug：利用Git worktree实现工作空间隔离。skill会帮你在当前目录下创建功能分支并开子目录worktree，让AI在里面修bug，多个worktree可以并行处理不同问题，最后用另一个skill合并回test分支。这特别适合让AI同时修改多个不冲突的问题，避免代码覆盖。
AI改bug能力对比：Claude改一个bug可能改很多次都改不好，尤其是当bug不在表面上时。而GPT-5.4在改顽固bug方面更强——扫描颗粒度更细，关联周边代码的解耦能力更强，集成测试能力也更强。建议：遇到改不动的bug，可以切到Codex（GPT-5.4）去试。
消息队列串扰：昨天一个真实案例——调度agent去执行任务，agent回复说完成了，但日志显示还在工作中。原因是NATS消息串了，别的agent的回复被当前会话订阅到了。AI改了四五次相关代码都没改好，最后引导它去检查整个消息流才找到根因。这提醒我们：AI擅长局部优化，但跨模块的链路问题需要全局视角。
六、会话层记忆的讨论与发布压力
今天还发起了一个设计讨论：现在的记忆以用户为维度，没有会话层，导致/new命令实际上没有作用——写Java和写Python的上下文会混在一起。有人提出需要增加会话层短期记忆。但立刻有人质疑：消息队列是异步的，如果用户想打断一个已经发出的任务，怎么打断？异步系统很难取消已经在队列中的任务。这个问题暂时没有答案，但提出来本身就有价值。
最后，今天有发布压力：原定一周出一个版本，今天必须给出来。尽管完善度不够，还是要尽量让系统“不要有明显的问题”。这是现实的压力，也是敏捷迭代的节奏。
回顾第八天：
禅道自动化 → 问题管理不靠人工
CLAUDE.md规范 + CI门禁 → 规则与自动化卡口
记忆模块独立 → 模块干净才能减少覆盖
部署流程标准化 → 发布可重复
worktree并行 + 模型选型 + 消息排查 → AI协作的实用扳手
会话层讨论 → 交互灵活性的深层问题
所有这些都指向同一个事实：当多个AI在同一套代码库上协作，摩擦力是真实存在的。 第八天没有彻底解决它们，但第一次系统性地把它们摆上了桌面，并开始用规范、工具、流程来逐个击破。
这，是第八天。
《从0到1：企业级AI项目迭代日记》记录一个企业级 AI 项目从创意、架构到落地的真实过程。不讲神话，只记录进化。
