当AI信息过载成为日常，一个人用三年经验造了一把筛子

AI行业的一天，信息量堪比别的一周。新模型、新论文、新融资、新争论——等你刷完一圈，热点已经凉了。这不是效率问题，是结构问题：信源太散、噪音太多、筛选全靠人工，绝大多数人根本跟不上。

5月7日，AI自媒体博主「数字生命卡兹克」把自己做了三年的内部工具正式向公众免费开放，取名叫 AIHOT。上线第一天，访问用户突破10万UV，页面浏览量超过60万PV，几乎零差评、零Bug。这组数据本身就在说明一件事：AI资讯的"降噪需求"远比想象中大。

AIHOT是什么

一句话概括：一个聚焦AI领域的热点监控与精选平台，用自动化爬取+AI筛选+人工反馈的三层机制，从海量信息中过滤出真正值得看的内容。

它不是搜索引擎，不是新闻聚合器，而是一条完整的"资讯精炼管线"——从168个信源抓取，到去重、打分、分类、推送，全链路自动化。

168个信源和14%的精选率

AIHOT的底气来自信源质量。168个信源不是随便凑的，而是按层级划分：

• T1级（最高权重）：40个官网、48个X平台官方账号——优先一手信息，避免二手转述的失真
• T1.5级：8个专家博客、6个学术/机构来源、7个综合新闻媒体
• T2级：59个X平台媒体与KOL账号、1个微信公众号

每天从这个信源池中爬取约500-600条原始信息，经过AI筛选后，最终只保留70-80条——精选率约14%，意味着86%的内容被判定为噪音直接过滤掉。

筛选过程分两步走，用不同能力的模型做粗筛和精评：先用成本较低的 DeepSeek V3.2 做预筛和翻译，再用 DeepSeek V4 Pro 做多维度评分。这是一种务实的工程取舍——用便宜模型挡住大量低质内容，用强模型在精排环节做判断。整个系统7天的运行成本大约只需59元。

更值得关注的是评分策略本身。卡兹克透露，评分Prompt已经迭代了11个版本，并且建立了"策略反馈"机制——人工标注持续修正AI的选择偏差。这不是一个静态系统，而是一个AI+人协同进化的动态筛选器。

四层内容服务

AIHOT把信息按使用场景拆成四层：

1. AI日报：每天早8点自动生成，分五个板块（模型动态、产品更新、行业资讯、论文精选、观点与技巧），每条附中文标题、一句话摘要、来源和原始链接。30秒扫完一天的关键信息。

2. 精选信息流：AIHOT的核心模式。AI评分筛选后的高价值内容，按时间线展示，每条附带"推荐理由"和相关讨论——不只是告诉你发生了什么，还告诉你为什么值得看。

3. 分类与时间筛选：支持按五大类别和7天时间窗口定向检索，适合追踪特定领域的变化。

4. 关键词搜索：输入产品名、模型名或事件关键词，返回相关结果及原始出处。

此外还有一些特色功能：「小号爆款」模块专门挖掘低粉账号的突发内容，对自媒体选题尤其有用；「信源地图」可以浏览全部168个信源及其层级；「管线全景」可视化展示从爬取到推送的9步完整流程。

三种接入方式，全部免费

AIHOT不仅是一个网站，它设计之初就考虑了被集成的能力：

• Skill接入：一键安装到Claude Code、OpenClaw等支持Skill协议的AI Agent中，让AI助手自动获取最新AI资讯。装上之后，一句"今天AI圈有什么大事"就能拿到结构化的结果。
• RSS订阅：提供精选动态、全部动态、AI日报三个Feed，兼容Feedly、Inoreader等主流阅读器。
• Open API：完整遵循OpenAPI规范，支持接入个人知识库、企业内部系统或做二次开发。

三种方式全部免费，没有付费墙，没有Pro版。

一个人的产品为什么能打

AIHOT的竞争力不在技术多前沿，而在于「做对了一件事」：把信息筛选这件事本身当成了产品来打磨。

市场上不是没有AI资讯工具。Particle News等产品也在做AI新闻聚合，但走的是广谱路线——AI只是众多频道之一，筛选深度有限。AIHOT的选择是彻底垂直，只做AI，把这一个领域的信源、评分、分类做到极致。垂直带来的好处是显而易见的：它知道一条arXiv论文和一条融资消息的权重该怎么设，知道哪类账号容易放卫星、哪类信源几乎不会出错。

另一个关键差异是透明度。AIHOT对每条精选内容都给出推荐理由，信源层级完全公开，评分策略的迭代历史可追溯。在一个"AI推荐黑箱"泛滥的时代，这种可解释性本身就是一种稀缺价值。

还有什么不足

客观说，AIHOT也有明显的早期特征：它是个人项目，卡兹克自己调侃服务器是"脆弱的土豆服务器"，7天的数据上限部分也是出于服务器负载的妥协；API模块主要由AI辅助生成，稳定性还有待验证；企业版需要飞书认证，目前功能覆盖度还不明朗。但它选择了正确的迭代路径——先跑通核心链路，再根据真实反馈快速补齐。上线第二天就紧急上线了浅色模式和三种接入方式，这个节奏说明作者对用户需求的响应能力是强的。

更大的意义

AIHOT的热度背后，是一个正在成型的新品类：AI时代的元信息基础设施。

当AI行业的发展速度远超人类的信息处理能力，单纯的"获取更多信息"已经没有意义，真正需要的是"用更少的时间获取更精确的信息"。AIHOT用AI筛选AI资讯，这个嵌套结构本身就指向了一个方向——未来的信息消费，大概率是由AI做第一轮过滤，人做最终判断。

而对自媒体创作者、开发者、投资者和企业战略团队来说，一个免费、开放、可集成的AI资讯管线，价值不仅在于省时间，更在于把"看新闻"这件事从手工作坊变成了流水线。

这不是一个改变世界的产品，但它确实解决了一个每天困扰大量从业者的问题。在AI行业里，这样的工具不是太多，而是太少。

AIHOT访问地址：https://aihot.virxact.com^[1]

Skill安装：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills^[2]

引用链接