夜雨聆风哈喽，今天又是到复盘的时间了。
一、双项目并行开发：AI 代理的“多线程”挑战
今天工作上的主要内容是专注于版本开发。我尝试了同时使用多个开发 agent（智能体），并行开了两个项目。在两个项目里，我分别提出开发诉求，让 AI 先出设计文档，出完设计文档后再做一个总体的审阅，看看有没有什么问题。
AI 生成的那份设计文档，质量其实取决于你使用什么样的模型。如果使用了一些比较强大的模型（比如阿里 "Qoder" 或 "Claude Code"），它输出的设计文档大方向上有 80% 应该是没问题的。剩下的小部分问题，可能主要是跟业务理解上的偏差导致的。
就像我昨天复盘时说过的，为了优化这个流程，我提前使用了 Qoder 的 "Repo Wiki" 功能，让它先把对应项目的基础知识库生成出来。同时，我还在项目根目录生成了一个 "CLAUDE.md" 或 "AGENTS.md" 这样的指引文件。这个文件的作用是指导 AI 在读取代码之前，先了解整个项目的上下文和规范，然后再进行需求设计。
经过这一轮操作，设计出来的文档就比较符合项目需求了，不会出现太大的方向性偏差。
不过，同时并行两个项目的时候，我感觉还是有一定的上下文切换成本。我在处理这个项目时，得切回去看一下另一个项目的上下文，然后再继续让它做开发。今天也算是一个初步的尝试，去摸索如何在多项目并发时，更好地控制质量和流程。
二、AI 生成代码的验证：手动测试与单元测试的结合
今天的主要工作是开发，还没有做全面的测试。虽然我让 AI 自己跑了单元测试，但实际做编码工作时，我仍然会手动将代码部署上去，做实际业务流程的测试。虽然这样耗时会长一点，但自己亲手验证过，心里会更有底。
目前 "Qoder" 的表现确实不错。我最近一直在用它的半价“极致模型”套餐，感觉整体做得很好。如果大家也有类似诉求，买它挺划算的，就是 "Credits"（积分）消耗确实快了一点。我趁上个月半价优惠还在的时候，买了一个 Pro+ 会员。目前整体感觉还好，6000 credits 还算耐用。下个月的话，我可能会考虑切换回基础套餐，再搭配其他编程工具来使用。
在当前这个阶段，我觉得作为开发者，最好手里有几个不同的大模型套餐，能够搭配着做不同的事情，不要只局限于在一个大模型上。"Qoder" 是贴身的“编程伙伴”，而 "Claude Code" 是深度的“技术顾问”，两者可以互补使用。
三、知识库方案的探索：从本地管理到 AI 动态生成
另外，我自己有一个本地的知识库，用的是 Obsidian 这个开源工具。我会把一些项目相关的文档或日常文档保存在里面，并且做了多端同步。
最近我一直看到关于通过大模型做知识 Wiki 关联的方案（比如类似 "skills-hub" 或 "oh-my-claudecode" 等生态工具），我觉得这种思路很不错，希望能应用到我的本地项目里。我让我的“小龙虾”给我出了一个方案。
目前考虑有两种实现方式：
- 1. 直接在 Obsidian 里加一个 LLM 相关的插件，让 AI 直接读取和嵌入本地笔记。
- 2. 在本地起一个命令行，基于某一个目录，利用 AI 能力生成对应的 Wiki 或设计文档。
我打算先尝试第二种方案，基于本地的 Obsidian 库，通过命令行去运行并生成 Wiki，看看实际效果怎么样。目前这个还处于待计划阶段，只是有了一个初步的方案概念，暂时还没有时间去实施。等后面运行之后，再和大家分享实际效果。
