学术动态 | 《软件学报》专题征文——数据驱动的软件缺陷检测、定位与修复

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【期刊征文】

《软件学报》专题征文——数据驱动的软件缺陷检测、定位与修复

一、重要时间

收稿截稿时间：2026年8月17日

第一轮评审意见通知日期：2026年10月6日

提交修改稿时间：2026年10月21日

ChinaSoft2026作报告日期：2026年11月6-8日

最终结果发出日期：2026年11月30日

出版时间：2027年第7期

二、征文范围（但不限于）

1. 软件缺陷数据集与经验软件工程

（1）高质量、标注完善的软件缺陷公开数据集建设

（2）基于缺陷库的经验软件工程

2. 缺陷检测 (Bug Detection)

（1）基于深度学习的静态代码分析

（2）测试用例生成

（3）测试用例排序

（4）测试预言的自动生成

（5）针对特定漏洞（如并发缺陷、内存泄漏）的数据驱动检测模型

（6）大语言模型（LLM）在零样本/小样本缺陷识别中的应用

3. 缺陷定位 (Fault Localization)

（1）基于大模型的软件缺陷定位

（2）缺陷报告的自动复现

（3）基于频谱（SBFL）与基于变异（MBFL）的智能化改进

（4）多模态数据融合（日志、轨迹、代码）的精确定位技术

（5）基于因果推断的缺陷根因分析

4. 自动化修复 (Automated Program Repair, APR)

（1）基于生成式 AI 的代码补丁自动生成

（2）程序自动修复的经验分析

（3）基于台面静态分析的程序自动修复

（4）数据驱动的补丁自动生成方法

（5）基于LLM的候选补丁排序

本征文信息来自《软件学报》官网，最终解释权归《软件学报》所有。本公众号转载信息均出于非营利目的的、非商业性的教育和科研目的，本公众号采用的非本公众号原创文章及图片等内容无法一一与版权者联系，如果本公众号所选用内容的文章作者及编辑认为其作品不宜上网供大家浏览，或不应无偿使用，请及时用电子邮件或电话通知我们，我们会立即删除，避免给双方造成不必要的经济损失。

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