DeepSeek研究员让AI自己研究自己:6天肝出45页论文,99%内容由执笔

5月27日消息，DeepSeek资深研究员陈德里（Deli Chen）昨晚在社交平台发布了一篇特殊的综述论文——作者栏赫然写着"Deli Chen、DeepSeek-V4-Pro、GPT-Image2"。这篇题为《从Copilots到Colleagues：自主科研智能体综述》的45页长文，99%内容由其搭建的CodeAgent智能体自动生成，初稿仅耗时76分钟，全程迭代6天完成。

陈德里透露，整个创作过程中智能体累计运行约108轮、消耗Token约64.8万、生成LaTeX代码2234行，最终成品包含7个图表、4个表格。他坦言，同等工作量以往至少需要一个月，而本人实际介入时间不到2小时。

作为DeepSeek-V1至V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coder及DeepSeek-MoE架构的核心贡献者，陈德里在论文中系统梳理了机器学习、软件工程、科学发现三大领域105篇文献，提出L1至L5五级自主能力分级体系，将当前主流系统定位在L4级（限定领域内可自主完成多步骤研究并产出论文），而L5级完全自主研究仍停留在构想阶段。论文同时归纳了单智能体循环、多智能体协作、分层编排、工具增强执行四大架构模式，并对17款主流系统展开六维特征分析，指出代码智能体是当前成熟度最高的赛道，且开源与闭源系统的性能差距正在快速收窄。

陈德里特别声明，该论文仅为个人兴趣项目及DeliAutoResearch系统测试，不代表任何公司或组织观点。论文发布后，评论区已涌入大量开发者求开源的呼声。

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