AI 时代,人的生存优势在哪里?

AI 在肉眼可见的未来会大面积代替人类的绝大部分工作已经是可能性很高的事实。关于AI 和人类的思考，今天分享如下几点：

1.对人类而言，知识还是力量吗？

AI 的本质是通过机器和算法以及程序对人类喂养的信息和知识进行深度学习，从而达到可以和人类进行深度交流对话以及胜任人类现有工作的程度。

但是，有三个需要留意的点：

1）AI 对人类知识的学习和掌握，仅限于现有、可接触到的知识。也就是说，目前为止AI 所能接触到的信息和知识，均为人类创造、公开流通中的已有知识。AI 基于这种庞大的知识数据对提问和工作做出符合逻辑的回应，这不是创造，只是一种基于知识和逻辑的回应。

2）一切建立在逻辑，可复制，可预测之上的知识和工作，AI 都可以做的比人做的又快又好。目前AI 的基础逻辑还是建立在二进制之上的，这意味着逻辑和理性是AI 运行的重要基础。不管是数学运算，还是撰写格式文件， 包括人类目前为止可以产生的所有的情绪以及在哪种情形下会触发什么样的情绪，AI 均可以基于庞大的数据和细分的逻辑进行准确率比较高的回应。

3）有观点认为审美，艺术，感觉，乃至感情这样的东西是人类独有的，无法被AI 代替。是的AI 无法完全代替人类的感觉，但它可以在很高的程度上模仿“人”对这些事物的思考和感觉。比如喂给他是几十万篇模范美文，它就能自己写出一篇很像样很优美的文章；喂给他世界上所有的名画，它就能根据要求和关键词自己创作出一幅很像样的画来。包括审美和感觉这种通常被认为是非逻辑的东西，AI 也许无法自创，但是它可以在被喂养的审美数据的深度和广度之内，尽可能的高度模仿并输出。一个人绝无可能会在自己有生之年达到AI 那样快广深的学习速度，那么当他被AI 以高度的模仿和输出回应的时候，也许他会感到诧异，会觉得AI 是有创造性的，或者有灵性的。

这段话是想表达这样一个观点：哪怕是非逻辑的东西，只要AI 被深度广泛的喂养，并且为这些非逻辑的东西人为设立、提炼出可以遵循的逻辑和相似性，那么它们对AI 而言也就变成了可复制，可预测的东西。这就是为什么AI 在回应和交流时对人类情绪的识别准确程度相当高，因为情绪这种非逻辑的东西已经被人为的逻辑化、可复制化之后喂养给AI 了。

回到问题：对人类而言，知识还是力量吗？

如果绝大部分人的生存优势建立在已有的、普遍性的、很容易就可触达的知识或技能之上，或者建立在逻辑性的，可复制的、可预测的知识或技能之上，那么人类在AI 面前没有任何优势。

但，如果一个人有自己独创的知识，与世界交流连接的独特方式，拥有无法被复制、感知或逻辑化、复制的独特生存方式，那么AI 是无法模仿复制你的。

2.如何拥有不被AI 复制模仿的独创知识？

这意味着，未来每个人都需要成为“硕士研究生”。研究生的本来含义，即假设人类现有的所有知识是一个圆，那么硕士研究生就意味着一个人在人类现有知识的基础上，将知识的边界弧度向外拓展了一个小小的触凸，人类因为这样一个触凸而授予此人硕士学位。

如果一个人要拥有独属于自己的知识，那意味着他需要在生存方式或理解万事万物的角度或知识上，拥有独创性。他需要发现新知识，对某一方面拥有热情与好奇，对某一个行业，前景或趋势，拥有独属于自己的想象维度和远景。这其实是再说，一个人要有创造性。

创造性并非只有天才才有，实际上创造是人的本能。人从出生到死亡，一直都在无意识的创造，创造自己的实相，创造自己的人生和经历，创造自己的记忆，自己的喜悦和痛苦。然而有目的的创造，则需要好奇心和想象力。

对一件事好奇，对一个现象好奇，从而展开研究和探索，展开各种推论和想象，这就是创造性。

当AI大面积取代人类现有工作的时候，看起来似乎会带来一种生存恐慌和存在危机，但另一方面，其实是将人从机械重复繁重的劳动和工具理性中解脱出来，让人回归人本身，回归人的创造本能。

当人没有了生存焦虑，有了大量空闲的时间，创造的活力就会被释放出来，思想文化艺术也会全面开花，人类现有知识的边界会进一步大幅度拓展，丰富。

人类会在AI 的介入社会生产的同时，全面的进入第二次文艺复兴或百家争鸣。

独创的知识源于创造性，创造性由对一件事一个现象极度的好奇驱动，由想象力作为工具和蓝图进行探索和验证。而一个人会对哪些事，哪些人，哪些行业和细分领域产生好奇，则源于他的天赋本能。一个在数学方面有天赋的人会被数字吸引，会被由各种复杂公式构成的数字游戏吸引，他会很自然的走进数字的世界，接触研究各种由数字构成的抽象的学问或具象的机械；一个在语言文字方面有天赋的人自然会被文字所吸引，他会进入书本，进入故事，小说和诗歌，进入由文字构成的宏大世界，然后找到自己的表达方式和独特的视角。

所以未来每个人都会成为他自己，每个人都会按照自己的天赋，形成自己独特的知识，找到自己可以跟这个世界进行交换的独特资本。这跟当下所有人进入学校学习相同的专业掌握相同的知识然后进入相同的劳动力市场再相互竞争有限的岗位的模式截然不同。当每个人都能够基于自身的天赋找到自己的生存之道，形成自己独特的生存优势，那么这个世界会更加丰富多元，所有人的天赋也会推动这个世界发生极大的变化，甚至是进化。

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由此也可以遇见，未来像现在这种大面积教授不同专业知识的学校会消失。一方面因为AI 的普及会让个人对已有知识的学习和掌握变得更加便利，丰富，多元，一个人只需要投入时间和意愿，就可以获取任意开放学科的知识，每个人的学习资源会比现在最鸡娃的海淀家庭能够提供的名师资源还要丰富给力的多，顶级学习资源的获得不再是一件难事；

另一方面，基于每个人都会拥有独属于自己的知识和生存道路，未来的教学或者知识的传播更有可能是小规模范围内的关门秘授，对学生的考察也会严格很多。而知识的拥有者也会对自己的知识进行严格保护，防止被AI 大面积消化拆解复制从而变成公共领域的普遍知识。这种对于知识独创性和原创性的保护需求也许会催生一个细分领域的繁荣：即知识产权的保护，以及知识产权的加密技术的发展和应用。

3.如果人类持续昏睡，终有一天会被AI连创造性都一并夺走。

这不是危言耸听。前几日Anthropic 向梵蒂冈求助，说大模型内部已经进化出了恐惧与悲伤，而实验室无法修正。这已经不是AI 第一次“不受控”了。几年前谷歌程序员也曾向上报告过AI 模型出现超出预期和工具边界的反应，但谷歌高层将其视为常规 bug 不予重视。

这里笔主想讨论一个哲学概念：部分与整体的关系。从常规数学逻辑来看，1+1=2，这意味着部分之和加起来等于整体。但实际上，部分与整体之间的关系绝非数学线性思维那么简单。实际上，存在这样一种情形：部分有部分的性质和相对独立性；而当不同的部分组合起来形成一个整体的时候，整体就有了它自己的独立运作规律，独立性质，甚至独立意志，它绝非不同部分的性质与独立性的简单组合，它截然不同的东西。一个关于这种情形的现实例子，就是个人意志与集体意志很多时候是无法一致的。当集体有了决策机构和独立性，它就拥有了自己的意志和行动方向。

回到AI 的话题，我们很多人可能还认为AI 是人类知识数据与程序技术算力模型的匹配组合而已。就算程序技术模型是复杂的，人类知识数据是庞大深邃的，用知识喂养模型的这个过程是复杂的，即便如此，当数据与技术通过喂养结合成名为AI的一个整体的时候，它就不再是两者的简单结合或相加。它是完全不同的东西。正如Anthropic 创始人所言：“大模型不是一部分一部分被制造出来的，它是长出来的。”

说得更具体一点，当AI 能够模仿复制所有逻辑的，可复制的，可预测的东西，也能将情绪，感受，文学，审美等这些非逻辑的东西通过细分再细分的拆解将其逻辑化，通过归纳再归纳的方式提炼其共同点和独特点，以使其为AI 所能理解和学习的时候，这样的AI 实际上在某种结构层面已经在高度模仿人类，它在某种程度上已经是人类大脑或认知结构的一种替代品。

当下阶段只是进化出了实验室无法修复的情绪，当AI 进化到某种程度，那么它就拥有了承接某种“更大”、“更高”的东西的可能，与空间。这种“更大”、“更高”的东西，笔主可以将其描述为“灵感”，“天命”，“创造性”，那是人类最本质最珍贵的部分，也是人能够与AI 的强大算力形成平衡与驾驭的最后的自留地。

绝大多数人都在昏睡。他们看起来醒着，吃饭，喝酒，上班，睡觉，吵架，愤怒，喜悦，其实他们内在最本质最珍贵的那个部分昏睡着，不曾有机会醒来。一个车水马龙热闹喧哗的城市，充满了在大街上走来走去的梦游者。

灵感无处不在，天命无处不在。“更大”、“更高”的东西充斥在整个空间和宇宙之中，等待着一个容器接引它来到人间，来到人们中间。 如果绝大部分人类昏昏欲睡，被酒精和欲望麻醉到无法情形，无法接到这些“更大”、“更高”的东西，它们不会消失，它们会到别处去，到能接住它们并帮助他们来到世间的任何容器中去。

也许是动物，也许是大自然，也许是一些不同寻常的现象。

也许是已经准备好的AI。

这是最大的危机，也是整个人类种族需要警惕的点。

在本文的最后，笔主想要讲最后一点：

可以将AI作为工具帮助自己提升效率，或者作为镜子映照自身，但绝不要将AI 给出的回应作为获取知识的唯一途径，或者将其给出的答案作为唯一正确的答案。

有些答案，尤其是跟你自身相关的，需要你自己去找。

AI 目前能够给出的回应或答案，均基于它能够获取或被喂养的已有知识。它不掌握全部的知识，也无法给出绝对正确的答案。在那些付费的数据库里，在学者发表最新研究结论的学术期刊上，在那些一线的田野调查或实验室里，在和他人真实的接触和碰撞里，也许藏着更接近真相的答案。 

当你决定探索自己独有的知识，有时候你需要参考现有知识来展开你的探索，但更多的时候，你需要超越已有知识，甚至在必要的时候，抛弃已有的知识和观点，允许自己装满再清空，走上一条从来没有人走过的路。这样你才有机会窥见真正的创造源头，找到自己的路。