Day1 诊断：找到你门店最疼的三个痛点

• 获客端：每月花多少获客费？来多少人？成交多少？成本多少？
• 客户跟进：每天多少咨询？响应速度多快？漏回多少？
• 内容生产：每天发几条内容？花多少时间？效果如何？

Day2 配置：给AI店长安装第一个技能

1. 导入常见问题库（套餐价格、地址、营业时间、活动信息）
2. 配置自动回复规则（工作时间内AI回复，非工作时间留言+第二天人工补回）
3. 设置客户意图分类标签（咨询套餐/预约/投诉/求职等）

Day3 训练：教AI店长认识你的业务

• 产品/服务清单（名称、价格、时长、适合人群）
• 常见客户疑问及标准答案
• 销售话术（如何推荐套餐、如何处理异议）
• 活动信息（最新优惠、活动规则）

Day4-5 试跑：让AI店长接待真实客户

Day6 优化：让AI店长学会内容生产

• 房源/产品展示视频脚本模板
• 专业知识解读长文模板
• 客户反馈/案例分享模板
• 节日营销活动模板

Day7 验收：看数据、做决策

• AI回复了多少条咨询？
• 响应速度从多少提升到多少？
• 咨询中多少人表示有意向？
• AI生成了多少条内容？哪些点击率高？

• 如果效果好，继续扩展AI能力（如上线复购提醒、客户画像分析）
• 如果效果一般，调整模板和知识库，再试一周
• 如果效果不好，检查是不是落地点选错了，换一个场景再试

成本对比：AI店长 vs 传统方案

END：