
Day1 诊断:找到你门店最疼的三个痛点
获客端:每月花多少获客费?来多少人?成交多少?成本多少? 客户跟进:每天多少咨询?响应速度多快?漏回多少? 内容生产:每天发几条内容?花多少时间?效果如何?
Day2 配置:给AI店长安装第一个技能
导入常见问题库(套餐价格、地址、营业时间、活动信息) 配置自动回复规则(工作时间内AI回复,非工作时间留言+第二天人工补回) 设置客户意图分类标签(咨询套餐/预约/投诉/求职等)
Day3 训练:教AI店长认识你的业务
产品/服务清单(名称、价格、时长、适合人群) 常见客户疑问及标准答案 销售话术(如何推荐套餐、如何处理异议) 活动信息(最新优惠、活动规则)
Day4-5 试跑:让AI店长接待真实客户
Day6 优化:让AI店长学会内容生产
房源/产品展示视频脚本模板 专业知识解读长文模板 客户反馈/案例分享模板 节日营销活动模板
Day7 验收:看数据、做决策
AI回复了多少条咨询? 响应速度从多少提升到多少? 咨询中多少人表示有意向? AI生成了多少条内容?哪些点击率高?
如果效果好,继续扩展AI能力(如上线复购提醒、客户画像分析) 如果效果一般,调整模板和知识库,再试一周 如果效果不好,检查是不是落地点选错了,换一个场景再试
成本对比:AI店长 vs 传统方案
项目 | 传统方案 | AI店长 | 节省 |
|---|---|---|---|
客服人力 | 2人,月薪1.6万 | AI自动回复+人工审核,月费3000 | 节省1.3万/月 |
内容生产 | 外包代3000/月或自己花2小时/天 | AI自动生成,日均10条 | 节省时间+金钱 |
客户跟进 | 靠经理人工回复,漏回率40% | AI全天候跟进,漏回率5% | 提升35个百分点 |
数据分析 | 每月花3小时手动统计 | AI自动生成日报 | 节省3小时/天 |
首月总投入 | 招聘+培训+系统,约3万 | AI工具费,约3000 | 降低90% |
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夜雨聆风