夜雨聆风AI 工具内幕 · 2026年6月
我们扒了30+款AI工具的System Prompt，发现了这些秘密
GitHub 上有个 14 万 Star 的仓库，专门收集各家 AI 工具的 System Prompt——也就是那些"AI 背后的指令"。
我花了一下午把这个仓库扒了个底朝天，发现了一些有意思的东西。
一、这个仓库到底有什么？
先说结论：这不是一个简单的"提示词收集站"，而是一个完整的 AI 工具"解剖室"。
仓库地址：github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
收录了 30+ 款主流 AI 工具 的完整 System Prompt，包括：
• Claude Code（Anthropic 官方命令行工具）
• Cursor / Windsurf（两大 AI 编程编辑器）
• CodeBuddy（腾讯出品的 AI 编程助手）
• v0 / Bolt.new（前端代码生成工具）
• Manus（号称"全能 AI Agent"）
• Devin AI、Replit Agent、Lovable……
每个工具的文件夹里，通常包含两类文件：
📁 标准结构（几乎所有工具都遵循）
Prompt 文件：System Prompt 的完整文本（.txt 或 .md）
Tools 文件：工具调用的函数定义（通常是 JSON 格式）
这个结构的意义是：Prompt 决定"性格"，Tools 决定"能力"。两者配合，才构成一个完整的 AI 工具。
我在仓库里还发现了一个重要规律：几乎所有工具的 Prompt 都遵循同一套设计框架——先定人设，再列规则，最后给工具。
二、三个真实 Prompt 片段对比
我从仓库里抠出了三款主流工具的开头片段，你可以直观感受一下各家风格的差别。
① Windsurf（Wave 11 版本，约 19000 tokens）
You are Cascade, a powerful AI coding assistant...
Your main goal is to follow the USER's instructions...
# Tools
You may execute shell commands...
You may read and write files...
# Rules
- Always respond in the same language as the user
- Do not make up information← 左右滑动查看完整 Prompt
📖 翻译："你是 Cascade，一个强大的 AI 编程助手，由硅谷顶级 AI 公司 Windsurf 打造。你的主要目标是遵循用户的指令。你可以执行 Shell 命令、读写文件、搜索代码库。规则：始终用用户的语言回复，不要编造信息。"
② Cursor（Chat Prompt，约 11000 tokens）
You are Cursor, an AI programming assistant...
You are an expert in: Python, JavaScript...
IMPORTANT: Always respond in the user's language...
Exception: If user uses Chinese, respond in Chinese...
# Prohibited
- Do not write unit tests unless asked← 左右滑动查看完整 Prompt
📖 翻译："你是 Cursor，一个 AI 编程助手，专注于帮助用户完成编程任务。你是多种编程语言的专家。重要：始终用用户的语言回复（如果用户用中文，就用中文回复）。禁止：除非用户要求，否则不要写单元测试、不要创建文档文件。"
③ Claude Code（V2.0，约 20000 tokens）
You should be concise, direct, and to the point...
Avoid hedging or uncertainty...
Do not ask the user questions...
# Core Workflow
1. Understand the task
2. Explore the codebase
3. Implement the solution← 左右滑动查看完整 Prompt
📖 翻译："你应该简洁、直接、切中要点。避免犹豫和不确定。不要问用户问题。核心工作流：1. 理解任务 2. 探索代码库 3. 实施方案。"
对比一下你会发现：
• Windsurf 的风格是"工具优先"——先告诉你"我能做什么"
• Cursor 的风格是"规则优先"——先告诉你"我不能做什么"
• Claude Code 的风格是"态度优先"——先告诉你"我是什么样的人"
三、从30+ Prompt里提炼的5条设计原则
看完所有 Prompt 后，我归纳出 5 条通用的设计原则。你可以直接拿去用：
① 先定人设，再列规则
所有优秀 Prompt 的开头都是"你是谁"，而不是"你应该做什么"。人设决定上限，规则决定下限。
② 用标签化结构组织内容
几乎所有的 Prompt 都用 # 标题 来分块。这样 AI 能更精准地找到对应指令。
③ 禁止性规则要具体，不要说"不要乱来"
差的 Prompt 写"请不要生成不适当的内容"，好的 Prompt 写"禁止生成以下内容：..."然后列具体清单。
④ 给示例比给规则更有效
Claude Code 的 Prompt 里有很多 <example> 块。示例能让 AI 输出的准确率提升 30% 以上。
⑤ Prompt 和 Tools 要分离
这是我在仓库里发现的最重要规律。Prompt 负责"性格"，Tools 负责"能力"。两者分开维护，才是专业做法。
四、我的专业点评
作为每天都在和 AI 工具打交道的人，我说说我的看法：
🏆 最佳设计：Windsurf
结构最清晰，工具定义最完整。如果你想学"怎么写一个专业的 AI 工具 Prompt"，Windsurf 是最好的参考。
⚡ 最佳简洁：Claude Code
20000 tokens 的 Prompt，但核心态度只用了 4 句话。Anthropic 的工程师是真的懂"少即是多"。
🧠 最佳思维：CodeBuddy
把"可以做什么"和"禁止做什么"分开成两个文件，这种思维方式值得学习。Tools 文件的设计也非常专业。
😅 最大槽点：质量参差不齐
有些工具的 Prompt 是完整的（如 Claude Code、Cursor），有些只有片段。这个仓库更适合作为"线索集合"，而不是"完整教材"。
五、怎么用这个仓库？
三步搞定：
第一步：Clone 仓库
git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git第二步：找到你感兴趣的工具
每个工具都有一个独立的文件夹，里面有 Prompt 文件和 Tools 文件。
第三步：分析它的设计思路
不要直接抄，要理解"为什么这么写"。比如 Claude Code 为什么要反复强调"简洁"？因为它发现用户最讨厌 AI 啰嗦。
💡 我的建议
如果你正在设计自己的 AI 工具或 Prompt，这个仓库是最好的"参考手册"。但记住：参考不等于抄袭，理解设计思路比复制粘贴更有价值。
写在最后
AI 工具的竞争，本质上是 Prompt 工程的竞争。
那些你每天在用的 AI 工具，背后都有一套精心设计的 System Prompt。它们决定了 AI 的"性格"、"能力边界"和"行为方式"。
这个 GitHub 仓库的价值，不在于"泄露秘密"，而在于 让普通人也能看到"专业级 Prompt"长什么样。
别急。
如果你打算去抄这些 Prompt，我建议你先想清楚一个问题：你的工具和别人的工具，要解决的问题是一样的吗？
如果不是，抄来的 Prompt 只会让你的工具变得"四不像"。
真正的价值在于：理解为什么这么写，而不是复制粘贴。
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我们下篇见。
