Hermes Agent AI 助手与墨梅博客更新 | 2026 年第 24 周草梅周报

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前言

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开源动态

本周墨梅博客^[7]的开发依旧在稳步进行中。

您可以前往 Demo 站试用：https://demo.momei.app/
•您可以通过邮箱 admin@example.com，密码 momei123456 登录演示用管理员账号。
或前往官网注册：https://momei.app/
也可以前往文档站来了解项目整体规划和未来开发路线图：https://docs.momei.app/
现在可前往增强包^[8]页面下方加入候补名单，当增强包开发完成时，会通过邮件等方式在第一时间通知你。

当前墨梅博客已经正式发布了 1.20.0^[9] 版本，以下是新页面和新功能的一些截图。

后台友链管理新增「展示 RSS 动态」配置项，现在可以更加直观的看到友链的 RSS 动态。

此外还有添加 Umami 自托管分析集成的相关文档与配置示例，优化 AI 视觉提示词生成逻辑等改动。

更多功能和页面可以前往官网^[10]体验，也可前往之前的博客查看截图。

欢迎各位用户体验。并提出意见和建议。

接下来的话还会继续按照路线图和待办进行开发功能，敬请期待。

当然，目前墨梅博客还有很多需要打磨的细节，功能上也还不完善，如有任何意见和建议，都可以在项目的 GitHub issues^[11] 中提出。

如果你也对墨梅博客感兴趣，欢迎参与开发和测试。

Hermes Agent：比 OpenClaw 安全的会自学习的 AI 助手

最近研究了下 Hermes Agent^[12] ，发现 Hermes Agent 确实比 OpenClaw 好用还安全一些。

先说结论吧，由于之前 OpenClaw 接连爆出了多个高危漏洞，所以即便之前我已经试过了 OpenClaw ，也对它不太信任了，因此需要选一个同类产品作为替代。

经过一番调研，我选择了 Hermes Agent 作为新的 AI 助手。

作为开源项目，肯定要看一下基础数据，Hermes Agent 的数据也相当豪华，可以说是仅次于 OpenClaw 了。

项目	Stars	Forks	Issues	PR	License	语言
OpenClaw	347,000+	~50,000	469+ open security	极高频率	MIT	Node.js/Python
Hermes Agent	140,000+	~15,000	活跃	542 merged (v0.16.0 单版本)	MIT	Python
ZeroClaw	29,900+	~3,000	中等	活跃	MIT	Rust
Vellum	快速成长	—	活跃	—	MIT	Rust
MimiClaw	5,100+	—	少	—	MIT	C
NanoClaw	最新	—	少	—	MIT	—
GoClaw	539	—	少	活跃	MIT	Go

注: Star/Fork 数据来自 2026 年 6 月采集，具体数字因项目快速变化可能存在偏差

不过从综合角度考虑的话，OpenClaw 有不少维度是亮红灯的，比如安全漏洞和供应链风险，风险高到几乎无法让人接受。

风险维度	OpenClaw	Hermes	Vellum	ZeroClaw	AutoGen	CrewAI	LangGraph
安全漏洞	🔴 极高	🟢 低	🟢 低	🟡 中	🟢 低	🟢 低	🟢 低
供应链风险	🔴 极高	🟢 低	🟢 低	🟢 低	🟢 低	🟢 低	🟢 低
暴露面	🔴 极高	🟡 中	🟢 低	🟢 低	🟡 中	🟡 中	🟡 中
破坏性变更	🔴 高	🟢 低	🟢 低	🟡 中	🟡 中	🟢 低	🟡 中
学习曲线	🟡 中	🟡 中	🟢 低	🟡 中	🔴 高	🟢 低	🔴 高
供应商锁定	🟢 自由	🟢 自由	🟢 自由	🟢 自由	🟡 Azure 倾向	🟢 自由	🟡 LangChain 生态
数据隐私	⚠️ 模型可访问	🟢 可控	🟢 凭证隔离	🟢 本地	🟢 可控	🟢 可控	🟢 可控
社区支持	🟢 最大	🟢 大	🟡 增长中	🟡 小	🟢 大	🟢 大	🟢 大

所以下面再来进行一次架构对比。

维度	OpenClaw	Hermes Agent
创建者	Peter Steinberger	Nous Research
架构理念	消息渠道驱动，ClawHub 市场	自学习循环，技能内置不断进化
部署方式	Node.js 网关 + Docker/本地	pip install / Docker / 二进制
消息渠道	20+ (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 等)	Telegram, Discord, Terminal (更少但更聚焦)
内存系统	会话级上下文（需手动配置持久化）	内置持久记忆 + 检查点/回滚系统
技能系统	ClawHub 市场 (13,729+ 技能) ⚠️ 社区审查不足	内置自学习技能创建循环，无公开市场
模型控制	固定模型路由	完全可替换，支持本地模型 (Ollama)
桌面 App	❌ 无原生 App (CLI/Web)	✅ v0.15.2+ 原生桌面 App (macOS/Win/Linux)
安全模型	操作者信任（模型有宽泛工具访问权）	更小的控制面，安全默认
MCP 支持	✅ MCP 网关	✅ 内置
发布节奏	每日发布，高频 breaking changes	稳定版本周期

综上，虽然 OpenClaw 作为先行者确实一度取得不小的优势，但随着接连爆出的漏洞还有破坏性更新，也让用户对它的信任大打折扣，而 Hermes Agent 则有后来居上之势。

笔者也是在折腾了一段时间后也是成功部署了 Hermes Agent，依旧选择了飞书作为通信渠道；AI 模型这边则选择了 deepseek-v4-pro ，性价比比较高。

先给大家分享几个小妙招，一个是 Hermes Agent 也是支持设置定时任务的，为了强化它的自主学习能力，可以要求它每天凌晨的时候自动扫描过去 24 小时的会话，提取可复用的知识，并写入 Memory 中，从而省去了人工要求它复用的工夫。

然后就是 Hermes Agent 支持单独设置视觉模型，所以我在配置的 auxiliary.vision.model 字段中设置了 qwen3.7-plus，解决了 deepseek-v4-pro 不支持多模态的问题，这样一来即便发送图片给 Hermes Agent 也能顺利识别并返回结果。

另外就是 AI 生成的结果比较长的时候，可以要求它生成文件，并发送给你。

使用 markdown 或者 docx 都是比较不错的方式，可以避免消息中出现了不支持的 markdown 排版字符。

有关 Hermes Agent 的更多内容会在后续的文章中继续展开，敬请期待。

GitHub Release

momei

v1.20.0^[13] - 2026-06-13 21:04:18

摘要:

•代码重构: 重构 AI 视觉与 TTS 逻辑；优化 API 缓存及清理未用端点；统一日期格式化函数；推进 ESLint 类型治理（收敛 as any、类型定义合并）；规范化日历/营销页面路由；复用 API Schema 样板；收敛设置模型与 Umami 配置逻辑；优化可读性评分计算。•新功能: 新增 Umami 自托管分析配置支持；添加 API 查询参数工具函数；实现 AI 评分生成与状态提示；推出友链 RSS 聚合功能；后台友链管理增加“展示 RSS 动态”开关；覆盖 3 个 API 端点的 Zod Schema 校验；添加用户 ID 到 AI 请求与翻译功能；补充 Umami 配置文档与示例。•性能优化: Phase 44 CWV 优化（Logo 预加载 + CSS @import 扁平化）；PostgreSQL 网络传输削减（公开列表移除 author.email、详情移除不必要字段）。•Bug 修复: 限制 AI 图像提示最大字符数；优化日期格式化函数；同步依赖锁定文件；更新营销邮件模板；修复友链 RSS feed 的 ESM 导入、频率限制及空结果缓存问题；补全 i18n 翻译缺失；清除全部 lint 警告；为 posts 添加重新推送功能及测试；补全 friendLinkSchema 的 showRssFeed 字段；修复测试 lint 与类型检查问题。

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总结

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往期回顾

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引用链接

[1] 草梅友仁的博客:https://blog.cmyr.ltd[2]草梅友仁的博客:https://blog.cmyr.ltd[3]墨梅博客:https://momei.app[4]草梅周报:https://blog.cmyr.ltd/weekly.xml[5]草梅友仁的后花园:https://oss.cmyr.dev/images/20241025184516839-21n2ctv.png[6]草梅友仁的博客订阅:https://listmonk.cmyr.dev/subscription/form[7]墨梅博客:https://github.com/CaoMeiYouRen/momei[8]增强包:https://momei.app/benefits[9]1.20.0:https://github.com/CaoMeiYouRen/momei/releases/tag/v1.20.0[10]官网:https://momei.app/[11]GitHub issues:https://github.com/CaoMeiYouRen/momei/issues[12]Hermes Agent:https://github.com/NousResearch/hermes-agent[13]v1.20.0:https://github.com/CaoMeiYouRen/momei/releases/tag/v1.20.0[14]CaoMeiYouRen starred CopilotKit:https://github.com/CopilotKit/CopilotKit[15]CaoMeiYouRen starred github-mcp-server:https://github.com/github/github-mcp-server[16]CaoMeiYouRen starred Proma:https://github.com/proma-ai/Proma[17]CaoMeiYouRen starred deepseek-vision:https://github.com/ErlichLiu/deepseek-vision[18]科技爱好者周刊（第 400 期）：rsync 的争论:http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/06/weekly-issue-400.html[19]猫鱼周刊 vol. 098 川西之行:https://ameow.xyz/archives/weekly-099[20]草梅友仁的博客:https://blog.cmyr.ltd[21]墨梅博客:https://momei.app[22]草梅周报:https://blog.cmyr.ltd/weekly.xml[23]草梅友仁的后花园:https://oss.cmyr.dev/images/20241025184516839-21n2ctv.png[24]草梅友仁的博客订阅:https://listmonk.cmyr.dev/subscription/form[25]墨梅博客 1.19.0 发布与 Copilot 涨价替代方案 | 2026 年第 23 周草梅周报:https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-23-caomei-weekly-momei-blog-1-19-0-release-copilot-price-increase-alternative.html[26]AI 超级搜索与墨梅博客开源动态 | 2026 年第 22 周草梅周报:https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-22-caomei-weekly-super-search-momei-open-source.html[27]GitHub Copilot 涨价 37 倍与免费搜索 MCP | 2026 年第 21 周草梅周报:https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-21-caomei-weekly-github-copilot-price-37x-free-search-mcp.html[28]CC BY-NC-SA 4.0（署名-非商业性使用-相同方式共享）: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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