我经常遇到这样的问题：老陈，这个产品我看他几乎没有打广告，产品的流量起来得很快。你有空吗？能帮我看看他是怎么推广的吗？他是不是大量使用站外推广呢？说实话，以前我们想要去查询别人的产品是否有大量使用站外，要去调研这些站外推广的痕迹，其实是很麻烦的。而现在，我只需要这样子：然后只需要不到一分钟的时间，我们就可以看到这样的结论：其实这个同学在问我这个问题的时候，我内心是蛮好奇的。心想：难道他真的对 AI 在跨境电商领域的应用一无所知吗？难道大部分的卖家也都跟他一样吗？
我为什么写这篇文章
怀着这样的心情，我写下了这篇文章。我有几个目的：
告诉大家目前 AI 能为我们卖家做什么，不能做什么
想要让 AI 帮我们做些什么？它的门槛和难度又是怎样的？
未来 AI 在跨境电商领域应用的发展方向又应该是什么？
在这里，我有一个狂妄的想法：我想要为 AI 在跨境电商领域的应用定义一套标准。我暂且把它命名为：跨境电商领域，老陈的AI 应用四阶段理论。这里厚颜无耻一下，其实这套理论并不是由我一个人完善的，而是身边有很多朋友共同讨论参与，通过思维头脑风暴和思维碰撞得出的结论。
以上就是我对卖家在 AI 领域的应用的四个阶段划分逻辑。也算是一条比较清晰的未来发展规划和路线。且我明确肯定，以上四个阶段都是能实现的（我虽然还处在第二阶段，但我身边已经有不止一个卖家朋友实现了第三阶段）。哪怕你是零代码基础，但只要你的脑子里有完整的业务逻辑，那么就肯定没问题。你并不需要单独去搭建技术团队或者是招程序员。其实就算你招了，作用也不是很大。且这件事情大概率只能是脑子中有完整业务逻辑的核心人员去完成，那么在大多数公司里，可能这个角色都是老板本人。但尴尬的是，现在行业里绝大多数卖家公司的老板本人，其实对 AI 的认知是有限的。这个认知的突破是没有办法通过别人用语言来传播，让你去明确感知到的。只有当老板本人亲自下场，烧那么几个亿顶级大模型的 token 之后，才会对 AI 的认知有一个较为清晰的轮廓。很多老板本人的行为我也是觉得很迷幻的。你说他不重视 AI 吧，好像也不是。为了加快自己公司的 AI 化进程，他宁愿花更高的成本，一个月出几万甚至十几万去搭建团队，挖人，也不愿意自己亲自下场。这里也给我们所有的跨境电商企业的老板普及一个认知误区：并不是所有的技术人员或者程序员都是懂 AI 的。是不是觉得很离谱？其实我也是在相当长一段时间，才把这个认知误区给扭转过来的。如果你觉得你理解不了，你这么想就可以了：所有的美工都会做图，但是不一定会用 AI 作图。其实老板不亲自下场，想要走到第三阶段我觉得都非常难，或者说是代价非常高昂。更别说第四个阶段了，我觉得连实现的可能性都没有。因为第四个阶段你就是要干掉员工，然后你现在想要让员工来干掉员工，你的员工只要不傻，他都不会干出自己干掉自己的这种行为。配图：AI 转型的关键，不是先招技术团队，而是核心负责人把业务逻辑讲清楚。
掀桌子：AI 正在重塑行业格局
这是掀翻桌子、打破竞争格局、重新排大小王的变革时期。不管是小卖家、中腰部卖家还是头部卖家，都必须跟上节奏，否则我们都有被淘汰的可能性。比如一个月挣个几万块钱以内的这种小卖家，其实只要他实现了第一个阶段，那么正常情况下，他个人的效率提升就至少是在 5 倍以上。其实这种类型的卖家，很多时候都是受限于资金，或者说自身在企业经营、人员管理等方面的能力缺陷，导致他无法扩大规模。但是他现在一个人加上 AI 的战斗力，就可能等于两三个人，甚至四五个人。那么他的销售额以及盈利能力是否也应该呈倍数增长呢？但是，市场在一定时间范围内的总量其实是相对恒定不变的。或者说，就算有变化，变化幅度也不大。那么，他们的销售额成倍数增长，必然不是市场增量带给他的，而是他挤压了其他卖家的生存空间抢来的。我举个例子，假如整个市面上总共有 30 万这样的卖家的话，那么肯定不可能所有的卖家都会紧跟 AI 的脚步。有很多人还是后知后觉的，或者说受限于信息差，无法清晰地认清这件事。那么，还在按照原来那一套纯人工的操作思路运营的一些卖家，就有很大一批会被走上了 AI 半自动化的这些卖家挤压掉生存空间。这是小卖家未来发展走向的缩影。那么中腰部的卖家以及头部卖家其实也是一样的，城头变换大王旗。有人因效率和效果的双效提升，而业绩蹭蹭往上涨；也有被不断挤压生存空间，业绩不断往下滑的。配图：AI 提效会把原本分散的市场份额，推向更高效率的一方。
当行业里越来越多的卖家都实现了第二阶段甚至第三阶段之后，整个市面上就再也没有所谓的软件这样的概念了。因为现在我们已知的这些知名的所有软件，到时候都仅仅只是一个数据提供商而已。因为我们想要什么样的软件功能，都可以基于他们提供的数据自己开发出来。而我们自己开发的这些功能，也会更加契合我们自身的业务。比如就拿市场调研的功能来讲，其实很多选品的软件都有做接近或者相似的功能，但是又有多少卖家是直接使用这些功能呢？我们更多的是通过这些软件拿到想要的数据维度，再基于自己的市场调研 SOP 进行数据汇总和分析，进而得出对应的结论。那么在 AI 高速发展的当下，其实我们只需要这样子做：如我图片所示，我只需要整理出我自己市场调研的核心逻辑，将这个核心逻辑交给 AI ，让 AI 帮我去生成一套可复用的 Workflow，全程我都不需要敲一行代码，我只需要让他做。我自己去检验他做出来之后的成果，看看是否是我自己想要的，如果不是，那么该进行微调就进行微调即可。大家想一想，这种情况下，谁还会去用市面上已有的这些软件他们自己做的那些功能呢？并不是说他们做的功能不好，而是我自己做的更符合我自己的业务需求。大家可以简单地理解成：一个是食堂炒的大锅菜，一个是私房菜。并不是大家不想吃私房菜，而是吃私房菜的成本太高。但是现在 AI 把这个成本打到极低了。所以我预言未来 2 到 3 年，做得越好、越成熟的卖家，就越不依赖这些软件，只是会依赖它们所提供的数据而已。只有体量越小的卖家，AI化进程越落后的卖家，才会越依赖这些软件。所以如果你正在做跨境电商领域 SaaS 软件开发相关的项目都是没有太长远前途的。哪怕是 AI 相关的 SaaS 软件开发也一样。只有在 AI 进程化发展的最近这一两年或者两三年，它可能有一些市场。但是当卖家们嘴都变刁之后，习惯了吃私房菜，那么食堂炒的大锅菜，它毕竟不可能符合每一个人的口味。所以这些软件的市场将越来越狭窄。所以 AI 在跨境电商领域，其实不仅仅只是会掀卖家们的桌子，它也会掀软件服务商们的桌子。配图：软件服务商的长期角色，会从“功能提供者”转向“数据提供者”。
ERP 会沦为数据中控台
ERP 其实也是一样的。如果未来你的公司也有一套这样的系统：你觉得你还需要为一年几万甚至十几万的ERP 使用而且付费吗？它几乎集成了所有你自己会用上的 ERP 功能，且没有任何多余冗余的功能。因为它就是你自己做的，你不可能把自己用不上的功能给它做进去。你自己的系统将变得简洁而高效。不像现在的 ERP，为了满足绝大多数用户的需求，所以他们的功能非常齐全，而对于我们卖家来说，一点开，如果使用得不是很熟练，连你想要的功能对应的按钮位置可能都找不到。但是，出于安全考虑和打通亚马逊平台 API 接口难度的问题，所以很多卖家可能并不会去尝试打通亚马逊的 API 接口，而是以这些成熟的 ERP 作为数据中转。卖家只需要打通这些 ERP 的 API 接口或者是 MCP 即可，而这些 ERP 也将正式转变为一个数据中控台。配图：ERP 不一定消失，但会从“全能软件”转向“数据连接与中控”。
到底该用哪个智能体？
另外，也跟大家聊一聊，至于你现在到底是使用 Claude Code、Codex 还是小龙虾、爱马仕、或者是各种其他的智能体（毕竟国产也一大堆），其实都不重要。到底选择哪一个？我们只需要搞清楚这几个问题即可：
使用门槛
模型能力
使用成本
生态完善程度
新手入门：用 Codex 就够了
我这里给大家一些推荐。如果是初入门的，那么大家用 Codex 即可。原因如下：
它的使用门槛不算很高，ChatGPT 的模型能力也非常强
使用成本方面，目前 OpenAI 和 Anthropic 之间的各种斗争，让我们这些消费者其实还是受益的。它 20 美金的 Plus 套餐、100 美金的 5X Pro 以及 200 美金的 20X Pro，Token 的供给量都是足够庞大的。
咱们只需要熟练地使用 Codex，就能实现我说的第一阶段和第二阶段
不推荐使用小龙虾或者爱马仕的原因，是因为在他们的生态体系内没有自研的大模型。你想要使用能力更强的大模型，就只能去接 OpenAI 的 ChatGPT 或者是 Anthropic 的 Opus。而这种调取方式是通过 API 接口调取的，它的使用成本会比直接使用 OpenAI 旗下的 Codex 或者是 Anthropic 旗下的 Claude Code 高几倍甚至十几倍。
进阶玩家：组合拳更香
如果是已经入门，或者是沿着 AI 进程化这条路走得比较深入了，这个时候大家可以使用 Claude Code + Codex，再加一些低成本模型（比如一些国内的先进模型）的组合拳。当然，咱们也不排除有可能 Google 旗下的 Gemini 后续也能弯道超车，甚至我们国内的一些先进模型后来居上也不无可能。那么对于我们来说，其实无所谓，因为切换是顺其自然的。永远要明白一点：你梳理出来的业务逻辑，和你沉淀在你自己本地或云端服务器里面的数据，才是你的核心资产。AI 大模型能力的提升和智能体功能的丰富，仅仅只是你业务能力的放大器而已。配图：选择智能体时，先看成本、能力、门槛和生态，而不是只看名字。
新手还能切入这条赛道吗？
关于新手小白还能不能在此时此刻切入跨境电商这条赛道，其实我自己都有点迷糊了。以前我们切入这个行业，绝大多数新手几乎都会用电脑，所以我们进入这个行业只需要去打磨自己的业务能力，就可以在这里站稳脚跟。但是现在一个新手小白进入这个行业，除了学习打磨自己的业务能力之外，你还要去学习 AI 入门相关的东西。因为 AI 入门相关的东西如果你不懂，就跟当初我们进入跨境电商这个领域却还不会使用电脑一样，你得边学业务逻辑，还要边学 AI 在跨境电商领域的应用，你的学习压力将会比我们当初进入这个行业大很多。如果你不学 AI 在跨境电商领域的应用，你是无法开展业务，或者说，你是注定被淘汰的。但其实也有一些好处，就是它强行拉高了初学者业务能力的下限。比如，就拿文案书写而言，以前在没有 AI 或者 AI 能力达不到的时候，一个新手想要写出一条优秀的 listing 文案，通常都需要两三个月以上的时间经验沉淀。而现在，你只需要一套调教好的 workflow，然后学会使用它，那么这个 workflow 跑出来的 listing 文案就已经极其优秀了。甚至你自己都不用再去学习如何打造一条优秀 Listing 文案的技能了，从这个角度上来讲，好像它又降低了我们的学习压力。再加上这一两年（或者两三年），本身就是这个行业卖家格局掀桌子、重塑行业规则的动荡时期，那么是否是乱世出英雄，浑水好摸鱼呢？
成熟卖家：这是弯道超车的契机
至于相对成熟的卖家，一定、一定、一定（重要的事情说三遍）要重视起来，将 AI 的应用渗透进你自己的业务里去。因为这真的是你弯道超车、迈入下一个层级的契机。况且逆水行舟，不进则退。如果你不重视你的业务，甚至有可能出现萎缩的情况。因为这条路你不走，别人会走。别人走你的路，让你的路无路可走。且 AI 的应用一定、一定、一定（重要的事情说三遍）是自上而下的，而不是自下而上的，所以老板必须亲自牵头。因为你不下场，是永远不可能知道水深水浅，以及水冷水暖的。
从业者：未来 2-3 年需求或将锐减 70%
至于跨境电商领域的从业人员，比如运营、开发人员、美工等岗位。我明确告诉大家，在未来 2-3 年，或者最长不会超过 3-5 年，这个行业对于这些岗位整体的需求，会至少锐减70%以上。也就是说有70%的人会转岗或者被优化掉。如果你不想成为被优化掉的那 70%，那么也抓紧时间去学习 AI，特别是 AI 结合你业务能力的方向。如果你不幸被优化掉了，也不要贸然反向入局去创业做卖家。因为大量员工被优化掉之后，很多人会无法接受收入锐减的现实，而对其他行业又不熟悉，于是便决定转身投入自主创业，选择成为卖家。大量人员涌入之后会加剧行业竞争，同时很多人会产生错误判断，错把原有公司的平台能力当成自己的能力。所以对于这波反向入局创业，我并不看好，成功率会极低。配图：AI 既拉高了入门门槛，也给成熟卖家和从业者提供了能力跃迁窗口。
夜雨聆风
