AI工具使用周记之—

AI工具使用周记之——longcat

又又又薅到大厂羊毛了, 本周的AI额度来自于大厂美团的投喂. 这里我分别是申请体验和提交使用反馈总共获取10,000,000额度. 非常感谢美团给的体面. 这里由于这周本职工作代码都快撸冒烟了, 所以主要验证了龙猫(LongCat) 以下两个方面:

结合MCP 使用绘图功能
按步骤搬运一个java项目

LongCat 简介

LongCat-2.0-Preview Agent 是基于美团 LongCat-2.0 模型构建的智能Agent（智能体）能力，它能在特定工具支持下自主完成多步任务。与仅依赖对话基础的模型相比，LongCat-2.0-Preview Agent 具备更优的任务规划、工具使用能力，在大多数复杂下游任务表现上超越基线模型，且支持交互性更强的形式，如多轮推理、工具调用等。
LongCat 网页版解释

LongCat-2.0-Preview 初始额度5,000,000 Tokens/天，提交模型使用反馈，每次有效的反馈都将有机会获得额度刷新，每日最多可获得120,000,000 Tokens。

LongCat-2.0-Preview上下文长度1M，最大输出长度128K Tokens。LongCat API开放平台专为LongCat系列模型提供AI模型代理服务，同时兼容OpenAI和Anthropic API格式。

绘制架构图

这里我使用了两个mcp服务分别尝试了绘图能力, 分别是ai-drawio和 excalidraw , 我使用的是opencode, 直接将下面配置项放在配置文件中, 打开opencode, 可以看到2个MCP点亮说明配置成功。

 "mcp": {    "drawio": {      "type": "local",      "command": ["npx", "-y", "@next-ai-drawio/mcp-server@latest"],      "enabled": true    },    "excalidraw": {      "type": "remote",      "url": "https://mcp.excalidraw.com",      "enabled": true    }  }

在让agent 绘制了几个简单的流程图、架构图后发现其绘图能力ai-drawio 效果更好, 所以这里我直接在一个开源的Java项目下直接让其生成了一个架构图,整体感觉相当哇塞。

代码读写能力

在代码能力方面, 我先是尝试让agent 拷贝另一个项目的代码, 这里空上下文的情况下,有一个指令执行了将近9min, 但是随着提示词的调整, 精确的指出需要一起复制的代码, 后续的指令基本是秒级, 也许这就是官方说的通过 “思考 - 行动 - 观察” 的循环机制逐步解决复杂难题。

接着让agent解决了一些缺少依赖、配置缺失的bug, 基本上都能解决掉, 日常开发完全是够用。由于这个copy项目还没完全完成, 同时我也想通过一个一个的模块功能逐步复制, 所以代码能力的细节还有待探索。

总结

目前美团还没有开放计费版和plan版, 可以申请试试。总体体验上看, 在非高强度下LongCat-2.0-Preview 完全是适合日常的开发工作的。当然这不包括直接使用 agent 将Go 项目转PHP项目, 这种不仅额度一下就刷没了, 对agent的上下文能力也是一个考验。