中医新青年肿瘤学社 | 马琼老师:AI工具的为与不为

马琼，成都中医药大学特聘副教授、硕士研究生导师，“国家博新计划”获得者。代谢与慢病中医药防治四川省重点实验室PI、四川省中医肿瘤临床医学中心-胸部肿瘤组·项目负责人。主持国家及部省级项目2项，以第一作者和通讯作者身份在Molecular Cancer、科学通报等国内外高水平期刊发表论文 18 篇，最高影响因子33.9。

讲座伊始，马老师引导大家思考人与工具的关系，指出：“AI工具是副驾驶，不是自动驾驶。”无论算法如何迭代，技术始终应当服务于人，而非替代人的独立思考、临床判断与伦理责任。作为未来的医务工作者，我们必须掌握决策的方向盘，而不能将生命健康的判断轻易托付给机器。

在具体应用层面，马老师系统梳理了AI工具在大学生学习与科研全流程中的提效作用。她强调，AI工具的核心价值在于承担大量低价值的重复劳动，从而让使用者能够将宝贵的精力聚焦于高价值的创造性工作。例如，在文献研读阶段，面对浩如烟海的外文资料，AI工具可辅助拆解复杂的英文文献，快速提取研究目的、方法设计及核心结论，帮助研究者迅速建立初步的认知框架；在学术写作中，AI工具更适合作为严谨的“编辑”而非越俎代庖的“作者”，协助优化语言表达、调整段落逻辑、提炼小标题，从而大幅提升文章的规范性与可读性；在科研汇报、数据分析及编程调试等环节，AI工具同样能够通过搭建逻辑结构、编写代码草稿等方式显著降低技术门槛，使研究者更专注于核心科学问题。

然而，工具的极大便利性背后，潜藏着不容忽视的风险与挑战。马老师重点强调，使用者必须对AI工具的局限性保持清醒认知，并坚决守住学术诚信与事实核查的底线。她指出，当前的大语言模型普遍存在“幻觉”现象，极易编造不存在的文献、指南或数据，且往往以极其自信的语气输出错误信息，这对严谨的医学科研而言是致命的隐患。同时，马老师重申了使用AI工具的“三不原则”——不上传隐私、不照抄答案、不引用未经核验的内容，强调“所有涉及作业、论文、科研及公开发布的内容，必须由使用者本人进行严格的事实核验与价值判断”。这不仅是学术规范的要求，更是医学生不可推卸的职业责任。

本次讲座不仅是一次前沿技术应用的培训，更是一场关于学术伦理与科研精神的深刻探讨。在未来的学习与临床实践中，我们应将AI工具视为强大的辅助而非替代品，将高价值的判断权、创新权与责任担当牢牢掌握在自己手中，让技术真正服务于医学精进与学术成长。唯有如此，我们才能在数智化浪潮中站稳脚跟，成为真正有温度、有担当的新时代中医青年。

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