夜雨聆风
当前临床检验科室正面临多重挑战，与此同时传统人工审核模式的效率瓶颈愈发明显，在此背景下，自动审核应运而生。它不仅是实验室规范化、标准化建设的硬性要求，更是破解人力与效率矛盾的核心方案，让检验审核工作更贴合临床诊疗的实际需求。
按照中华人民共和国卫生行业标准及CLSI AUTO15指南定义，自动审核是实验室在遵循操作规程的前提下，按照经验证的规则、标准和逻辑，由计算机系统自动对检测结果进行审核并发布检验结果至医疗记录的行为。
缩短报告TAT，助力临床高效诊疗。
自动审核能显著缩短报告周转时间。同时，系统可对危急值进行快速识别与推送，为急重症患者的救治筑牢防线。
减少人为差错，保障检测结果准确性。
大幅提升审核效率，缓解人力压力。
规则设计的全面性与适配性挑战 系统对接与数据质量的管控挑战 验证与维护的持续性挑战 风险防控的精细化挑战
系统自动比对参考值、历史数据及逻辑关联性，自动通过无异常报告，拦截可疑结果。
二、图像识别辅助审核
1. 尿沉渣/镜检
自动识别红细胞、管型等形态，辅助初筛，解决仪器与镜检结果不一致的争议。
2. 骨髓/细胞形态
标记涂片内异常细胞、肿瘤细胞靶点，提升形态学诊断准确率。
3.粪便有形成分图像识别
系统对粪便标本图像进行虫卵、脓细胞等识别，降低漏检率。
4. 微生物菌落图像识别
自动识别平板上的菌落形态、大小、颜色、溶血圈，初步判定细菌种类，匹配药敏结果规则，辅助报告审核与发布。
人工智能始终是“辅助”而非“替代”，检验医生的临床思维、经验积累与专业判断，才是检验结果准确性的根本保障。未来，随着规则体系的不断优化、各岗位协作的愈发顺畅，人工智能辅助审核将更好地赋能临床检验工作，为临床诊疗提供更及时、更准确的检测支撑，让检验技术真正成为守护健康的“幕后先锋”。
内容来源 | 重庆市第五人民医院检验科
排版 | jinbao
审校 | 金宝
