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JLC EDA AI画图工具怎么选?从 4.5 小时到 30 分钟,我做了份 实测对比

JLC EDA AI画图工具怎么选?从 4.5 小时到 30 分钟,我做了份 实测对比

AI 画图这词,背后不是一种东西。选错路,重复体力活照样甩不掉。

文末有福利,教你0Token自动画图画板

—— J

立创 EDA 用户必看:AI 画图工具怎么选,本文只针对JLC EDA用户。

说起来有点不好意思。前阵子我发了两篇 AI 画图的实测,一篇讲 30 分钟画完原理图、PCB、固件,一篇讲 EasyEDA Agent 初体验。后台和评论区最高频的问题不是「第几步怎么填」,而是:

「工具这么多,我到底该用哪个?」

立创 EDA 生态里,现在能叫「AI 画图」的东西至少有四条路:纯手动+AI 审查、EasyEDA Agent、EasyEDA API skill、还有 JLC EDA 设计 Skill。名字一个比一个像,新手一脸懵。我专门去翻了嘉立创官方的 EDA 扩展广场(ext.lceda.cn)。先说清:下面先按概念上的「四条路」讲,再拿扩展广场上的真实插件给你对照,两层不是一套东西,别被名字绕晕(安装量截至 2026 年 7 月):

1

AI助手 Kimi(官方出品,4792 安装,全场第一):本质是个内置聊天框,能查元件、答疑问,但画不了板子。别被「AI」俩字骗了。

2

Run API Gateway(官方 API 网关,1332 安装):就是后面讲的 EasyEDA API skill 的地基,给 AI 开了一扇操作 EDA 的门。

3

AI 设计助手 / AI巧绘(社区 AI 画图插件,1319 / 228 安装):真能帮你生成原理图、画草图的那一类。

4

EasyEDA Agent 连接器(zhoushoujian 出品,15 安装):配合 Agent skill 用,让 AI 直接在编辑器里放元件、走线。

5

JLC-EDA-BRIDGE(社区开源,外号「龙虾/OpenClaw」,GitHub: XuF163):用反向 WebSocket 让大模型直接接管本地 EDA,自动选型+画原理图,技术最猛、讨论最火,它不在上面四条路里,是社区另辟的蹊径。

所以「AI 画图」这四个字,背后站着四条主流路线,外加一条社区蹊径。下面一章,我帮你把它们一层层拆开。

这篇不教你装,就帮你把地图铺开。结合我自己的实测,告诉你什么场景走哪条路,别再被名字绕晕

先说结论:绝大多数人,照着教程装 Easy EDA Agent 就够了,不用碰 API。只有要写 EDA 扩展、或做精细到每一根线的自动化时,才上 API skill。

📌 本文看点

01

30 分钟实测账

02

Agent ≠ API

03

0 Token画图画板

01

THE BENCHMARK

先算笔账:AI 画图到底多快

选型之前,得先有体感。这是我之前那篇实测的真实数据:给一块 ESP32 功率计加 PD 诱骗模块,原理图+PCB+固件一条龙:原理图那块,我说一句「用 CH224A 画个 PD 诱骗模块」,12 个元件一次性摆完、自动连线,90 秒出活,DRC 0 fatal。这部分 AI 是真的顶。PCB 这块要泼盆冷水。导入网表、自动布局、铺铜,AI 确实快;但没推挤功能、遇到障碍绕得难看、丝印叠一起。我拿到初稿手动精调了大半个小时。PCB DRC 是 0 fatal,但「能过 DRC」和「能见人」之间,差一个手动精调的距离。

PCB 自动布线出来的初稿,最后还是要人调再实例演示2-6S BMS 28个元器件三分钟自动原理图,使用的是Deepseek V4 Flahs模型和Workbuddy ,Easy Eda Agent 使用的是最新的V0.9,设计完成以后三分钟自动完成原理图。

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数字看着爽,但有个大前提得说清楚——原理图很香,PCB 还不完美再叠个甲,如果你的图很复杂,建议不要让AI一次性全部出完,分模块分阶段来让他画图,成功率会高很多,出错会少。

互动一下:你平时画一块板子大概多久?原理图、PCB、固件这三步里,你觉得哪步最费时间?评论区打个数字或字母(A.原理图 B.PCB C.固件),我好奇大家卡在哪。

02

THE LANDSCAPE

工具全景:立创生态里你能走的五条路

把「AI 画图」这个词拆开,其实对应五种完全不同的玩法:

路线
是什么
画图自动程度
适合谁
1
纯手动 + AI 审查
自己搜元件拉线,AI 只帮忙查 DRC
手动
想完全掌控、不信任自动化的老手
2
★EasyEDA Agent
本地 CLI+daemon,连接器桥接官方 API,自然语言驱动
自动(搜/摆/连/布/铺铜一条龙)
想省重复体力活的绝大多数人
3
EasyEDA API skill
官方封装的编程式通道,自己写代码调 eda.*
你写多少它做多少
写 EDA 扩展、精细脚本化的人,或者逆向自己写Skill
4
JLC EDA 设计 Skill
Gate 0-7 验证门控,流程规范但画图仍手动
手动(MCP 查器件/DRC)
做完整项目、要稳不让步的人,偏重于设计流程
5
JLC-EDA-BRIDGE(社区蹊径)
反向 WebSocket 让大模型接管本地 EDA,自动选型+画原理图
自动(技术最猛)
想追社区前沿、敢折腾的极客

注意一个底层事实:无论 Agent 还是 API,背后调的都是 EasyEDA 自带的 eda.* 官方接口(地基,编辑器自带,不用装)。区别只在于「谁在桥接、怎么桥接」:Agent 把桥封装成自然语言命令,API skill 把桥封装成编程接口。

【为什么我默认 Agent】

说真的,自从发现 EasyEDA Agent 以后,我基本就把其他画图的方法放弃了。

以前改一块板,打开立创 EDA,搜元件、拖库、一根一根拉线,熟练工也得两个小时起步。后来试了 Agent,说句话,元件摆好、线连完、DRC 跑过,半小时一块板子就出来了。那一刻我就知道,回不去了。

倒不是别的方法不好。是同样的时间,以前只能把板子画完,现在画完还能坐下来想想:这块板到底该怎么布局才合理。重复体力活交给它,脑子留给真正要拍板的事,这账,怎么算都划算。

03

AGENT VS API

核心对比:Agent 与 API,根本不是一回事

这里是最容易混的点,我单独拎出来说。你的 AI 助手(比如 WorkBuddy)里如果装了两个名字都带 EasyEDA 的 skill,它们干的活完全不一样,调用时候注意看清楚:

维度
easyeda-agent
easyeda-api
来源
社区非官方(zhoushoujianwork)
官方 JLCEDA(MIT,v1.1.3)
接入方式
本地 easyeda CLI + daemon,命令行式
WebSocket bridge + 客户端 run-api-gateway.eext,在 EDA 内执行 JS 代码
抽象层级
高层:封装好的 typed actions
底层:完整 API 参考(120 类 / 62 枚举 / 70 接口)
设计流程
内置 gated flow + 元件标准化库
无流程,按你的代码走
适合场景
「帮我一步步把板子画出来」
「我要精确控制每个 API 调用」、写扩展
判断依据
数据(list / check / drc),反对靠截图
代码执行结果 / 返回值校验

一句话类比:agent 是带导航的自动驾驶,你下「画个 BMS 板」它按流程执行;api 是把油门方向盘交给你,你写 eda.pcb_PrimitiveLine.create(...) 精确控制每一根线,连坐标系单位(PCB 用 1mil、SCH 用 0.01inch)都得自己算对。

三层关系图,一眼看清:

eda.* 官方接口 ──(地基,编辑器自带,不用装)

↑ 被封装

Agent 连接器 .eext ──(桥+护栏,教程三件套之一)

↑ 另一个可选封装

EasyEDA API skill ──(编程式通道,按需单独装)

地基永远在;桥(Agent)绝大多数人用;API skill 是给要写扩展的人准备的第三选项。

💡 常见误解澄清:有人以为「装了 Agent 还得再装 API 才能真正用」。不对。eda.* 那套接口是编辑器自带的,连接器 .eext 已经把官方 API 封装好,只等你在扩展管理器里勾上「允许外部交互」。API 不用你装、不用你配,Agent 在背后自动调。

04

DECISION

按场景选型:对号入座

别想复杂,一张表搞定:

你的情况
想让 AI 帮你画板、省重复体力活
Agent(教程装好即用)
照着教程走、只想少踩坑
Agent,API 不用管
要写 EDA 扩展 / 插件
API skill
要逐根线精确控制、批量脚本化
API skill
做完整项目、流程不能漏
JLC EDA Skill(更稳,画图仍手动)
经常改板、补模块
Agent(更快,连画图都自动)
不确定
先用 Agent,不够再上 API

我的建议很直接:默认 Agent,别主动碰 API。我自己的 BMS 板、测试板都是 Agent 画的,至今没触发过需要 API skill 的场景。工具够用就行,别为了「看起来更底层」去啃一套更累的接口。

选择题:如果你是刚接触 AI 画图的立创用户,你会先试哪条路?A. Agent 自动画 B. 先手动+AI审查 C. 直接啃 API skill。评论区选个字母,看看大家是不是都选 A。

05

WATCH OUT

避坑:AI 干活,你来审

选型定完,必须泼第二盆冷水——AI 画图不等于 AI 负责

我两篇实测里翻的车,全部是「AI 自己发现不了,得人盯」的:

1

INA228 引脚接错(数据手册物理脚 vs 立创符号脚是两回事,AI 按手册接全错)

2

网表错误连接了GND(AI 自己看不出来)

3

固件 I2C 引脚 GPIO 对不上(编译烧录后才发现屏幕不亮)

4

修复留下的「残线」导致多网络冲突(得肉眼找到那根多余短线删掉)

这些错误,AI 自己发现不了。得是一个用过这些芯片的人,看一眼就觉得「不对劲」才行。说白了,AI 干活我来审,分工明确。硬件设计这件事,错了就是错了,没有「大概对」这回事。

💡 选型时记住:工具再自动,验证节点不能跳。原理图画完跑 DRC、布线完跑 DRC、打样前人工审一遍。AI 不是来跳过这些节点的,是让节点之间的「画图时间」从 2 小时变成 15 分钟。

06

MY WORKFLOW With 0 Token

如何 0 Token让AI画图?

前面说了那么多,落到自己身上其实就一条线。我日常改板、补模块,基本是这个循环。对了,这篇文章里说的「0 Token 跑 AI」,用的就是 WorkBuddy 刚接的 Hy3 模型——任务解决率 90%、平均耗时省 1/3。现在限时免费到 7 月 22 日,还剩差不多两周。想省 Token 又想试试 AI 画板的,趁免费窗口下载一个,画图+固件一条龙,不用白不用。👉 [点这里了解 Hy3 限时免费]

演示视频:AI画板铺铜和改DRC

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一个建议:如果你的电路板很复杂,非常不建议用AI自动画,因为按照目前的AI 能力他根本就做不到自动帮你完成。建议你像我这个示例一样:让他去做一个具体的routing操作而不是整个板子都交给它。

目前来说:还不能做到 Agent 包打天下。我自己做项目时,对于完整新项目、流程一步不能漏的时候,我还是会切回 JLC EDA Skill 走标准流程求稳,Agent 和 JLC EDA Skill 不冲突,我两个都在用:求稳用后者,赶改板补模块用前者。选型不是选边站,是看手里的活该用哪把刀。

END

我是 J,一个只会用AI的硬件工程师。

如果这篇帮你少踩了选型的坑,点个「在看」让我知道;也欢迎评论区说说你走到哪一步了(纯手动、Agent、还是已经上 API skill 了)?

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AI 能自动画原理图和 PCB 吗? 实测:原理图很香,PCB 还不完美

画原理图、布PCB、写固件,这三件事30分钟能搞定? 我试了,还真行

为什么我推荐每个硬件开发者都去试试 AI

觉得有用,转发给做硬件的同事。不是看我怎么选,是让更多人知道:现在工具已经到这个程度了,重复体力活,真能甩给 AI。

下期聊:为什么我推荐每个硬件开发者都去试试 AI,在过了3周以后,AI的突飞猛进让我又有了新的思考,我将给大家分享一下我的感悟。