夜雨聆风
本周，已完成的大额融资包括：SambaNova F轮首关10亿美元，估值110亿美元；Prime Intellect完成1.3亿美元A轮；Norm Ai筹得1.2亿美元C轮。
获得早期融资的AI创业公司中，Prime Intellect、OXMIQ、Luxonis和Gradium分别切入企业自训Agent、定制AI芯片、物理AI感知和实时语音交互。
Prime Intellect将算力、强化学习、任务环境、评测和部署接入同一训练系统。过去分散在前沿实验室的训练环节被产品化，企业可用自有工作流持续改进专用Agent，减少对通用模型提示词和外部API的依赖。
OXMIQ用可授权GPU计算IP承接CUDA和PyTorch生态，使芯片公司在设计定制AI加速器时能够复用现有软件工具链。它瞄准的是新硬件最难跨越的软件迁移成本，而非只提供另一套芯片设计。
Luxonis将多目视觉、深度感知和端侧计算收进量产相机，由DepthAI在本地输出三维环境理解和设备控制信号。物理设备因此能够在现场完成感知决策，降低机器人和工业自动化部署对云端传输与复杂系统集成的依赖。
语音Agent进入客服、医疗和车载等真实流程，瓶颈在于同时解决轮次判断和响应时延。Gradium用语义轮次识别确定用户何时说完，再由低延迟模型即时生成回应，使Agent能够连续处理停顿、打断和复杂信息，语音由附加功能升级为可承载完整业务流程的交互层。
获得后轮及大额融资的AI公司中，SambaNova、Norm Ai和Lyzr分别处理企业本地推理、受监管法律工作流和Agent生产治理。
SambaNova将数据流推理芯片、机柜和部署软件组成一套可本地控制的模型服务系统。银行、主权云和大型企业可在自有环境运行开源或专有模型，同时掌握数据边界、吞吐和模型管理，承接对公有云GPU之外的推理需求。
Norm Ai将法律判断编码进Agent，再由持牌律师通过关联律所Norm Law监督、校准并承担服务交付。它将法律Agent从内部效率工具延伸为可验证、可追责、按结果收费的外部法律服务。
Lyzr将模型切换、仿真测试、运行观测、权限治理与审计合规纳入同一控制层。企业可用这套体系管理跨云、跨模型和跨框架运行的Agent，解决Agent进入真实业务后责任边界分散、运行状态难以追溯的问题。
获得早期融资的AI创业公司
1.企业自训Agent补齐训练闭环，Prime Intellect完成1.3亿美元A轮
官方网站：www.primeintellect.ai
Prime Intellect以10亿美元估值完成1.3亿美元A轮融资，Radical Ventures领投，NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital、Iconiq参投；累计融资超过1.5亿美元。
企业训练专用Agent，需要同时协调算力、强化学习、任务环境、评测和部署。Prime Intellect将这些环节整合进同一套平台，团队可使用自有数据定义工作流、训练专用模型并上线推理服务。公司披露客户超过6000家，年化收入超过1亿美元；Ramp曾用其训练表格问答Agent，在准确率、速度和成本上优于通用前沿模型。
联合创始人兼CEO Vincent Weisser主导公司从开放模型研究转向企业训练基础设施。团队此前发布INTELLECT系列开源模型、prime-rl强化学习框架和分布式训练研究，技术积累覆盖异构算力调度、异步强化学习、评测环境和模型部署。
2.种子轮扩至1亿美元，Gradium缩短语音Agent的听说响应链路
官方网站：https://gradium.ai
Gradium将种子轮规模扩至1亿美元，扩募部分引入NVIDIA。公司此前披露的7000万美元由FirstMark Capital和Eurazeo领投，DST Global Partners、Eric Schmidt、Xavier Niel、Rodolphe Saadé、Korelya Capital、Amplify Partners、Liquid2、Drysdale Ventures等参投。
Gradium为语音Agent提供流式语音识别、语音合成和语音到语音翻译模型。其语义轮次识别根据语言内容判断用户是否表达完毕，减少依靠静音时长切换造成的抢话和等待；语音合成模型可准确处理缩写、邮箱、电话号码和字母数字组合。公司已发布实时翻译模型Gradium Translate和开源Agent框架GradBot，端侧语音合成模型Phonon处于内测。语音AI因此能够承接客服、医疗、媒体和车载场景中的连续实时交互。
Gradium由Kyutai创始团队Neil Zeghidour、Olivier Teboul、Laurent Mazaré和Alexandre Défossez创办。Neil曾在Meta、Google Brain和DeepMind从事音频研究，Olivier曾任职Google Brain，Laurent曾在Google DeepMind和Jane Street工作，Alexandre来自Meta。团队长期研究神经音频编解码器和音频语言模型，曾在Kyutai发布实时对话模型Moshi及语音翻译模型Hibiki。
3.可执行Agent训练场获A轮支持，Bespoke Labs累计融资4000万美元
官方网站：https://bespokelabs.ai
Bespoke Labs累计融资4000万美元，涵盖本轮A轮及此前825万美元种子轮。A轮由Wing VC领投，Mayfield、The House Fund、dbt Labs CEO Tristan Handy及来自Anthropic、OpenAI、Meta的多位天使投资人参投；种子轮由8VC领投，Jeff Dean、Resolve AI CEO Spiros Xanthos、DevRev CEO Dheeraj Pandey等参投。
代码库、工单和内部工具中的长链路任务，难以用静态题库模拟。Bespoke Labs将代码库、微服务、日志、邮件、Slack消息和多工具任务组织成可执行的公司级强化学习环境，供Agent在真实约束下完成任务并获得训练反馈。其遗传提示优化器GEPA通过遗传搜索调整提示词和策略，已有200多个团队投入生产使用；终端任务测试集Terminal-Bench被Anthropic、OpenAI和Google DeepMind用于展示模型Agent能力。
创始团队包括CEO Mahesh Sathiamoorthy和首席科学官Alex Dimakis。Mahesh此前在Google DeepMind工作，Alex Dimakis是UC Berkeley教授；顾问团队的研究与工程背景集中在强化学习、数据策划、分布式系统和Agent评测。
4.深度感知装进量产相机，Luxonis筹得1400万美元A轮
官方网站：www.luxonis.com
Luxonis完成1400万美元A轮融资，Denali Growth Partners领投，Taiwania Capital参投。
OAK相机将多目视觉传感器、深度感知和端侧计算集成到单一设备，供机器人、工业自动化、仓储、农业、重型机械和医疗设备读取物体、距离与环境信息。DepthAI开源软件在本地运行视觉模型、深度估计和自动化逻辑，输出设备控制信号，减少外接算力、云端传输和现场集成成本。OAK4生态已于2025年12月发布，公司称已服务数千名客户，包括60多家财富500强和17家道琼斯30指数公司，DepthAI SDK下载量达600万次。
CEO Bradley Dillon与联合创始人Shawn McLaughlin、联合创始人兼首席架构师Martin Peterlin共同负责公司发展。团队背景覆盖嵌入式视觉、开源软件、机器人硬件、计算机视觉和制造供应链。
5.GPU IP授权切入定制AI芯片，OXMIQ融3500万美元A轮
官方网站：https://oxmiq.ai
OXMIQ Labs完成3500万美元A轮融资，Fundomo和Samsung Catalyst Fund共同领投，MediaTek、AM Intelligence Labs、Pegatron Venture Capital、CDIB-TEN、Darwin Ventures、Morgan Creek Digital、Intel Capital等参投，累计融资达到6000万美元。
定制AI芯片同时受限于计算核心设计、软件兼容和供应链选择。OXMIQ的OxCore是可授权GPU计算IP，整合CUDA兼容计算、张量处理和RISC-V调度；OxQuilt用于组合逻辑工艺、内存、互连和先进封装方案，OxPython支持现有CUDA和PyTorch代码直接运行。芯片公司和系统厂商可据此缩短从硬件设计到模型部署的迁移周期。OxCore已完成FPGA原型，OxPython已在第三方平台验证。
OXMIQ Labs创始人兼CEO Raja Koduri曾任Intel执行副总裁兼首席架构师，负责高性能计算和GPU业务，此前还领导AMD Radeon Technology Group，并在Apple担任GPU架构负责人。团队覆盖GPU架构、芯片设计、软件栈和系统集成，顾问包括Tenstorrent CEO Jim Keller、CrossBar执行董事长Ker Zhang和退休Intel Fellow Bob Rao。
6.实时反诈走入手机端，Savi获得700万美元种子轮
官方网站：www.savisecurity.com/
Savi Security筹得700万美元种子轮，Acrew Capital领投，Magnify Ventures、TTCER和Resolute Ventures参投。
Savi已在iOS和Android上线反诈应用，处理仿声勒索、号码伪装、钓鱼短信和诈骗语音留言。产品接管陌生来电语音信箱并过滤短信、语音留言，也能在可疑通话中接入实时监听代理。模型分析文字、图片、链接、来电和语音行为信号，结合Scamwise积累的匿名提交数据与诈骗情报，输出风险判断、理由和操作建议。免费检测网站Scamwise已处理约10万次提交。
Savi Security创始团队包括Patrick Coughlin和Ryan Coughlin。Patrick曾创办云安全公司TruSTAR，后在Splunk和Cisco负责安全产品；Ryan曾在Apple和Spotify负责消费者产品。
获得后轮及大额融资的AI公司
1.自研推理芯片进入企业本地部署，SambaNova完成10亿美元F轮
官方网站：https://sambanova.ai
SambaNova完成10亿美元F轮融资，投后估值110亿美元，General Atlantic领投，Seligman Ventures、T. Rowe Price Associates和Capital Group参与；A&E Investment、Assam Ventures、Battery Ventures、BlackRock旗下基金、Cambium Capital、Intel Capital、Kabila Capital、QIA、Vista Equity Partners和Volantis等新老投资方参投。
需要在本地或专有云运行大模型的机构，可使用SambaNova的全栈推理系统，减少对通用公有云和GPU集群的依赖。RDU数据流芯片、SambaRack机柜和SambaStack软件覆盖模型部署、兼容OpenAI接口、自动扩缩、负载均衡、监控和模型管理，也支持运行自有模型与开源模型。JPMorganChase已选择其SN40L和SN50系统用于安全本地推理；SN50定位Agent推理，计划于2026年下半年交付客户。
SambaNova创始团队包括CEO Rodrigo Liang、首席技术专家Kunle Olukotun和Christopher Ré。Liang曾在Sun Microsystems和Oracle负责企业级高性能处理器，Olukotun是斯坦福电气工程与计算机科学教授、多核处理器研究代表人物，Ré是斯坦福计算机科学教授，长期研究数据系统、机器学习和AI基础设施。
2.自然语言生成业务应用，Lovable洽谈3亿美元新融资
官方网站：https://lovable.dev
Lovable正洽谈以132亿美元投后估值融资3亿美元，Menlo Ventures预计领投；公司2025年12月B轮估值为66亿美元。
用户以自然语言说明需求后，Lovable生成可预览、可编辑、可接入数据库和登录系统的网站、电商店铺、内部工具和业务应用，并支持部署。公司还销售企业团队版产品，已披露客户包括Workday、Asana和Nvidia；6月称年化收入已达5亿美元。
Lovable创始团队包括Anton Osika和Fabian Hedin。Osika此前推出开源项目GPT Engineer，并参与创办Depict.ai和Sana Labs；Hedin负责技术方向，经历覆盖生成式开发、产品工程和企业软件。
3.Mercor延伸专家数据和Agent训练，以200亿美元估值洽谈新融资
官方网站：www.mercor.com
Mercor正以200亿美元估值洽谈新融资，并已收到对应估值的投资意向书。公司上一笔融资为2025年10月完成的3.5亿美元C轮，估值100亿美元，由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures参投。
Mercor组织按专业领域匹配的专家网络，专家为模型输出打分、排序偏好、设计真实任务并编写验证规则，将专业判断沉淀为后训练数据与基准。企业业务则接入工单、CRM、通信工具、代码库、知识库、内部文档和应用日志，梳理工作流后生成Agent规格、质量门槛和持续反馈机制。公司7月9日宣布收购Deeptune，后者已复刻数百个企业应用以构建强化学习环境。
创始团队由Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha组成。Foody与Hiremath现任联席CEO，Midha担任董事长。
4.法律判断写入Agent，Norm Ai完成1.2亿美元C轮
官方网站：www.norm.ai
Norm Ai完成1.2亿美元C轮融资，估值12亿美元，Khosla Ventures领投，Blackstone、Bain Capital Ventures、Craft Ventures、Coatue、Vanguard、New York Life、TIAA、Fenwick LLP等参投。
Norm Ai将法律判断编码进Agent，用于企业法务、金融机构和其他受监管组织的法律、合规与业务流程。关联律所Norm Law由持牌律师监督、校准和改进这些Agent，为机构客户承担外部法律服务并按结果收费。公司还在开发监督型AI，检查其他企业Agent在高风险场景中的行为是否符合法律和内部规则；其客户管理资产合计超过30万亿美元。
创始人兼CEO John Nay长期研究AI与法律理论交叉问题，Norm Ai称其技术基础来自2016至2022年的Agentic Law研究。Norm Law由前Sidley Austin执行委员会主席Mike Schmidtberger担任主席，团队还包括来自Sidley Austin、Ropes & Gray、Kirkland & Ellis、Simpson Thacher、Davis Polk和Skadden等机构的资深律师。
5.生产级Agent平台获1亿美元B轮，Lyzr验证自身融资Agent
官方网站：https://www.lyzr.ai/
Lyzr据Bloomberg报道完成1亿美元B轮融资，估值约5亿美元。
企业将Agent接入不同云、模型和框架后，还要处理评估、治理、审计和安全控制。Lyzr支持接入AWS、Azure、GCP、本地环境以及LangChain、CrewAI等框架，覆盖模型切换、仿真测试、运行观测、幻觉检测、隐私保护、权限治理和审计合规。本轮融资中，公司使用自研SivaClaw回答尽调问题、起草投资备忘录并追踪材料阅读行为。官网称已有500多家企业使用其平台，1000多个Agent在生产环境运行。
创始人兼CEO Siva Surendira主导Lyzr从企业Agent项目服务转向生产级Agent基础设施。Siva也是多篇Agent基础设施研究的共同作者，参与Six Sigma Agent可靠性架构和Cognis记忆架构研究，研究与企业Agent的可靠性评估和治理直接相关。
6.本地运行开放模型，Ollama完成6500万美元B轮
官方网站：https://ollama.com/
Ollama完成6500万美元B轮融资，Theory Ventures领投。公司此前完成由Benchmark合伙人Peter Fenton领投的1500万美元A轮，累计融资8800万美元。
Ollama的开源运行时将模型拉取、推理服务和接口部署在本地设备，开发者可接入OpenClaw、Claude Code等编程与Agent工具。个人电脑难以承载的大模型可切换至云端调用和订阅服务，关键工作流也能完全离线运行。公司称月活开发者超过890万，产品已进入85%的《财富》500强企业。
联合创始人兼CEO Jeff Morgan与联合创始人Michael Chiang此前共同创办容器工具Kitematic，后随团队加入Docker并参与Docker Desktop建设。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。
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