AI时代,99%的人还没意识到发生了什么

2026年7月，硅谷最具影响力的播客主持人Naval邀请了三位正在活在未来的创始人Y Combinator 总裁 Garry、AI执法科技公司 Appolice 创始人 Daniel、健康超级应用 Alist 创始人 Fiboo进行了一场酒后真话局。他们聊的话题，可能会让你焦虑，但更可能让你清醒。

01 算力将暴涨9万倍，你准备好了吗？

Garry 抛出了一个让人瞠目结舌的数字：

“从现在到三年后，推理算力会是现在的9万倍。”

这不是科幻小说里的猜想，而是基于已经在建的芯片和数据中心推算出来的。他的原话是：很多人说 Nvidia 被严重高估了，但如果它其实是被低估了好几个数量级呢？这意味着什么？每提升一个数量级，AI就会”涌现”出全新的能力。就像手机从3G到5G，不是网速变快那么简单——而是催生了短视频、直播、移动支付这些以前根本想象不到的东西。9万倍算力 = 5个数量级 = 你根本无法想象的新能力。Naval 补了一句：两年前你可以说AI什么都能做到中等水平，但成不了任何领域的顶尖高手。现在已经到了它什么都能做到顶尖的地步了。

02 开源 vs 闭源：一场静悄悄的战争

一个诡异的现象正在发生：美国公司（OpenAI、Anthropic）拼命做闭源模型，靠卖 API 赚钱，中国公司（DeepSeek、GLM 等）拼命做开源模型，把生态铺开。Naval说：开源模型和闭源模型的差距，从12个月缩短到9个月、6个月，现在有人说只剩3个月了。更扎心的是，

“唯一让美国还能浮在水面上的，是中国政府在补贴整个开源生态。”

软件正在被AI商品化。硬件本来就被中国控制（深圳有3000家制造商）。如果连软件也开源化了，美国的护城河就只剩AI研究本身这一条线。而讽刺的是，Naval 指出：中国培养的 STEM 毕业生、相关领域博士、奥赛冠军，比其他任何地方都多。“我们的中国人对阵他们的中国人。”

03 你的工作，可能活不过三年

这是整场对话最让人不安的部分。Garry 说：”实验室里最懂行的人，基本都在说人类将无事可做。你仔细读他们话里的意思，他们用不同方式在表达同一件事。”Naval 举了国际象棋的例子：

“以前有’半人马象棋’——人+机器能打败纯机器。但后来纯机器打败了半人马组合。人在这个循环里，加不进任何东西了。”

Daniel 提到一个历史类比：100年前美国50%的劳动力在农场干活，现在只剩2%。那次转型花了六七十年。但这次可能只有几年。“转型到出问题的速度，这是个导数问题。” Naval 说。Fiboo 补了一句更狠的：“现在好多人用 AI 写邮件、写文档，Twitter 上那些帖子明显是 AI 写的。我就想，我为什么要读？我想让我的 AI 去读。“当 AI 写的东西由 AI 来读，人就彻底退出了闭环。

04 该不该用 AI 写作？四位创业者吵翻了

这是全场最激烈的争论。Naval（反对派）：

“给电脑看的东西用电脑，给人看的东西自己写。如果你写的东西是给人看的，却用 AI 写，你就是在浪费读者时间。”

Garry（支持派）：

“如果你有评估框架、有语料库、做了跨模态评估，AI 写作可以好到爆。我有八篇文章，每篇都上百万阅读量。9个月后这个讨论会消失。”

Daniel（理性派）：

“好的写作在于新颖，在于出人意料。靠回归猜下一个 token 的东西，做不出原创。”

Fiboo（实用派）：

“我从没这么有创造力过。有了 Codex 之后，我的创造性产出量比以前高太多了。”

我的理解是，核心问题不是”该不该用AI”，而是”你在用AI思考，还是用AI替代思考”。用 AI 头脑风暴、整理信息、查资料，没问题。用 AI 直接生成最终交付物，糊弄读者，有问题。

05 全民基本收入？不，我们要全民基本机器人

聊到未来社会形态，Garry 说了一句让人印象深刻的话：

“我不想搞全民基本收入，我们应该搞全民基本机器人。得让每个人都有个机器人，机器人给你做饭、帮你收拾烂摊子。”

Naval 补充：”好消息是，机器人两三年就能实现。坏消息是——旧金山有相当大比例的人口已经被芬太尼一波带走了。全息甲板不会把剩下的人也带走吗？”这话糙理不糙。技术进步是好事，但转型速度太快会撕裂社会。不是每个人都能”拥抱变化”，很多人会被甩下车。Naval的态度很清醒：恐惧是愤怒的前兆。你活在一群叫人类的狂奔兽群里，如果这群兽决定冲向悬崖，你也会跟着冲下去。

06 给普通人的三条建议

听完全场对话，我总结了三条建议：① 别焦虑，但别装看不见，AI 不会等你准备好。Garry 说：”预测未来的方式就是活在未来。” 不是让你去创业搞 AI，而是现在就开始用它。用 AI 学习、用 AI 工作、用 AI 思考。② 护城河不再是技能，而是判断力，当AI什么都能做到顶尖，你的价值不再是会做什么，而是知道该做什么。Naval 说：当涉及到判断力时，我对成本没那么敏感。因为你总是在加杠杆。③ 写作能力比任何时候都重要，这听起来反直觉，AI不是能写吗？但正因为AI能写，人写的真诚东西反而更稀缺、更有价值。Daniel说：读到一些东西，然后意识到这是人写的，那种价值太大了。

写在最后

这期播客让我想了很久。四位创业者，身家加起来可能上百亿，但他们聊出来的东西，跟我们每个普通人息息相关。他们没有给出答案，因为没人有答案。但 Naval 说了一句话，我觉得是最好的结尾：

“每个人都应该全力用 AI 去把它搞明白，不然你根本不知道它会往哪走。”

不是恐惧，也不是盲目乐观。是行动。